[發(fā)明專利]一種基于多元逐步回歸建立細粒尾礦工程性質(zhì)指標估算經(jīng)驗公式的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310491550.3 | 申請日: | 2013-10-18 |
| 公開(公告)號: | CN103559388A | 公開(公告)日: | 2014-02-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 于沉香;程江濤;蔡清;萬凱軍;陳定安 | 申請(專利權(quán))人: | 中冶集團武漢勘察研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 武漢金堂專利事務(wù)所 42212 | 代理人: | 胡清堂 |
| 地址: | 430080 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 多元 逐步回歸 建立 細粒 尾礦 工程 性質(zhì) 指標 估算 經(jīng)驗 公式 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于巖土工程勘察、設(shè)計領(lǐng)域,涉及一種基于多元逐步回歸建立細粒尾礦工程性質(zhì)指標估算經(jīng)驗公式的預測方法,具體涉及基于多元逐步回歸分析建立細粒尾礦工程性質(zhì)指標的估算經(jīng)驗公式,使用的是基于數(shù)理統(tǒng)計與最小二乘法逐步回歸分析中對細粒尾礦工程性質(zhì)指標進行定量分析并估算其經(jīng)驗公式。
背景技術(shù)
尾礦是一種礦碴,它以漿狀形式排出,儲存在尾礦庫內(nèi),尾礦堆積壩是否穩(wěn)定,直接涉及尾礦庫能否正常使用。大量尾礦庫病害事故統(tǒng)計分析表明,細粒尾礦堆積壩的病害率發(fā)生最高,從可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護方面考慮,礦山企業(yè)迫切希望解決好細粒尾礦堆積壩穩(wěn)定性問題。
土體物理力學參數(shù)間的相關(guān)關(guān)系常用經(jīng)驗公式來定量地描述。土性參數(shù)的許多指標之間都具有相關(guān)關(guān)系,研究這些指標間的相關(guān)特性,可以了解由易得指標(如液塑性指標等)推求不易得指標(如壓縮系數(shù)、抗剪強度指標等)的可行性。
進行尾礦庫穩(wěn)定性評價及設(shè)計時的首要問題是確定尾礦介質(zhì)的物理力學參數(shù),尤其是在尾礦庫初步設(shè)計階段,一般都缺乏試驗數(shù)據(jù),即使工程有部分試驗數(shù)據(jù),但常因試驗成本高且數(shù)據(jù)量少,從而影響設(shè)計成果的可靠性。對于容易產(chǎn)生災害的細粒尾礦庫而言,這方面的資料及研究成果更少。因此,如何提供一種基于多元逐步回歸建立細粒尾礦工程性質(zhì)指標估算經(jīng)驗公式的方法,建立用于指標預測的經(jīng)驗公式,確定細粒尾礦物理力學參數(shù)的合理取值及取值可靠性,已成為本領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是針對尾礦庫穩(wěn)定性評價與設(shè)計時細粒尾礦介質(zhì)工程性質(zhì)指標取值的離散型及復雜性,利用尾礦庫工程勘察及土工試驗的現(xiàn)有數(shù)據(jù),采用數(shù)理統(tǒng)計及多元逐步回歸分析,發(fā)明一種基于多元逐步回歸建立細粒尾礦工程性質(zhì)指標估算經(jīng)驗公式的方法。
本發(fā)明一種基于多元逐步回歸建立細粒尾礦工程性質(zhì)指標估算經(jīng)驗公式的方法,具體技術(shù)方法按以下步驟實施,具體如圖1所示:
1)細粒尾礦資料物理力學指標樣本數(shù)據(jù)收集與整理:通過收集整理尾礦壩工程地質(zhì)勘察報告、土工試驗成果資料,收集統(tǒng)計不同礦種不同介質(zhì)類型細粒尾礦的物性指標、強度指標、壓縮指標、滲透指標、取樣深度作為樣本數(shù)據(jù);
所述細粒尾礦包括尾粉砂、尾粉土、尾粉質(zhì)粘土、尾粘土四種介質(zhì)類型;所述物性指標包括比重、含水量、天然密度、干密度、天然孔隙比、飽和度、液限、塑限、塑性指數(shù)、液性指數(shù);所述強度指標包括直接快剪粘聚力、內(nèi)摩擦角,固結(jié)快剪粘聚力、內(nèi)摩擦角,固結(jié)不排水剪(CU)粘聚力、內(nèi)摩擦角,不固結(jié)不排水剪(UU)粘聚力、內(nèi)摩擦角,固結(jié)排水剪(CD)粘聚力、內(nèi)摩擦角;所述壓縮指標包括壓縮系數(shù)、壓縮模量;所述滲透指標包括水平滲透系數(shù)、垂直滲透系數(shù)。
2)對樣本數(shù)據(jù)進行初步篩選:對步驟1)獲得的樣本數(shù)據(jù)采用常用的μ±3σ異常數(shù)據(jù)取舍原則剔除異常數(shù)據(jù);
所述對樣本數(shù)據(jù)采用的異常數(shù)據(jù)取舍原則指:當試驗數(shù)據(jù)樣本n大于30時,舍棄在范圍[μ-3σ,μ+3σ]以外的點;當試驗數(shù)據(jù)樣本n小于30時,舍棄在
3)對樣本數(shù)據(jù)進行二次篩選:對步驟2)的樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)理統(tǒng)計分析、建立細粒尾礦物理力學參數(shù)的最優(yōu)概率分布模型,并依此最優(yōu)概率分布模型按照95%的置信概率得到細粒尾礦物理力學指標的合理建議范圍值;
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G06F 電數(shù)字數(shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數(shù)字計算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進化的,例如:進化的保存區(qū)域決定或進化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓撲,用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質(zhì)組學的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學,結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





