[發(fā)明專利]一種基于多元逐步回歸建立細(xì)粒尾礦工程性質(zhì)指標(biāo)估算經(jīng)驗(yàn)公式的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310491550.3
• 申請(qǐng)日: 2013-10-18
• 公開（公告）號(hào): CN103559388A
• 公開（公告）日: 2014-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于沉香;程江濤;蔡清;萬(wàn)凱軍;陳定安
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中冶集團(tuán)武漢勘察研究院有限公司
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00
• 代理公司: 武漢金堂專利事務(wù)所 42212
• 代理人: 胡清堂

1.一種基于多元逐步回歸建立細(xì)粒尾礦工程性質(zhì)指標(biāo)估算經(jīng)驗(yàn)公式的方法，其特征在于，所述方法至少包括以下步驟：

1）細(xì)粒尾礦資料物理力學(xué)指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)收集與整理：通過(guò)收集整理尾礦壩工程地質(zhì)勘察報(bào)告、土工試驗(yàn)成果資料，收集統(tǒng)計(jì)不同礦種不同介質(zhì)類型細(xì)粒尾礦的物性指標(biāo)、強(qiáng)度指標(biāo)、壓縮指標(biāo)、滲透指標(biāo)、取樣深度作為樣本數(shù)據(jù)；

2）對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選：對(duì)步驟1）獲得的樣本數(shù)據(jù)采用常用的μ±3σ異常數(shù)據(jù)取舍原則剔除異常數(shù)據(jù)；

3）對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行二次篩選：對(duì)步驟2）的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析、建立細(xì)粒尾礦物理力學(xué)參數(shù)的最優(yōu)概率分布模型，并依此最優(yōu)概率分布模型按照95%的置信概率得到細(xì)粒尾礦物理力學(xué)指標(biāo)的合理建議范圍值；

4）建立多元逐步回歸數(shù)學(xué)模型：通過(guò)確定細(xì)粒尾礦工程性質(zhì)指標(biāo)與基本物理指標(biāo)、取樣深度的關(guān)系曲線來(lái)建立數(shù)學(xué)模型；

5）通過(guò)逐步回歸試驗(yàn)，確定模型參數(shù)，得到最優(yōu)回歸方程；

6）建立細(xì)粒尾礦工程性質(zhì)指標(biāo)估算經(jīng)驗(yàn)公式：根據(jù)復(fù)相關(guān)性系數(shù)大小、顯著性檢驗(yàn)及實(shí)施例驗(yàn)證性分析，檢驗(yàn)最優(yōu)回歸方程的可靠度，確定細(xì)粒尾礦工程性質(zhì)指標(biāo)的最終估算經(jīng)驗(yàn)公式。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于多元逐步回歸建立細(xì)粒尾礦工程性質(zhì)指標(biāo)估算經(jīng)驗(yàn)公式的方法，其特征在于：所述收集統(tǒng)計(jì)不同礦種不同介質(zhì)類型的細(xì)粒尾礦的樣本數(shù)據(jù)包括：

所述細(xì)粒尾礦包括尾粉砂、尾粉土、尾粉質(zhì)粘土、尾粘土四種介質(zhì)類型；所述物性指標(biāo)包括比重、含水量、天然密度、干密度、天然孔隙比、飽和度、液限、塑限、塑性指數(shù)、液性指數(shù)；所述強(qiáng)度指標(biāo)包括直接快剪粘聚力、內(nèi)摩擦角，固結(jié)快剪粘聚力、內(nèi)摩擦角，固結(jié)不排水剪CU粘聚力、內(nèi)摩擦角，不固結(jié)不排水剪UU粘聚力、內(nèi)摩擦角，固結(jié)排水剪CD粘聚力、內(nèi)摩擦角；所述壓縮指標(biāo)包括壓縮系數(shù)、壓縮模量；所述滲透指標(biāo)包括水平滲透系數(shù)、垂直滲透系數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于多元逐步回歸建立細(xì)粒尾礦工程性質(zhì)指標(biāo)估算經(jīng)驗(yàn)公式的方法，其特征在于：所述對(duì)樣本數(shù)據(jù)采用的異常數(shù)據(jù)取舍原則按下列方式實(shí)施：

當(dāng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本n大于30時(shí)，舍棄在范圍[μ-3σ，μ+3σ]以外的點(diǎn)；當(dāng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本n小于30時(shí)，舍棄在[μ-σnt0.09973(n-1),μ+σnt0.09973(n-1)]]]>以外的點(diǎn)，t_0.09973為t分布在置信水平為99.73%、自由度為n-1時(shí)的臨界值；應(yīng)注意的是在異常數(shù)據(jù)舍棄后，對(duì)剩余數(shù)據(jù)重新進(jìn)行檢驗(yàn)，直至無(wú)異常數(shù)據(jù)為止。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于多元逐步回歸建立細(xì)粒尾礦工程性質(zhì)指標(biāo)估算經(jīng)驗(yàn)公式的方法，其特征在于：所述細(xì)粒尾礦物理力學(xué)指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析按下列方式實(shí)施：對(duì)收集到的細(xì)粒尾礦物理力學(xué)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，用數(shù)學(xué)期望、方差、偏度系數(shù)和峰度系數(shù)這四個(gè)統(tǒng)計(jì)量反映分布的特征。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于多元逐步回歸建立細(xì)粒尾礦工程性質(zhì)指標(biāo)估算經(jīng)驗(yàn)公式的方法，其特征在于：所述細(xì)粒尾礦物理力學(xué)指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)概率分布擬合按下列方式實(shí)施：繪制細(xì)粒尾礦物理力學(xué)指標(biāo)樣本參數(shù)直方圖，用已知的函數(shù)來(lái)表示分布的概率密度函數(shù)，把經(jīng)驗(yàn)分布擬合成一個(gè)概率分布模型來(lái)了解參數(shù)分布的全貌，已知概率分布模型包括正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布和β分布，采用皮爾遜準(zhǔn)則即χ²法對(duì)擬合的理論模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，確定樣本數(shù)據(jù)的最優(yōu)概率分布模型。