[發(fā)明專利]光伏發(fā)電項目投資風險評估方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310486930.8 | 申請日: | 2013-10-17 |
| 公開(公告)號: | CN103488911A | 公開(公告)日: | 2014-01-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉君;劉敏;文賢馗;曾華榮;陳仕軍;徐梅梅;曾鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 貴州電力試驗研究院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 貴陽中新專利商標事務(wù)所 52100 | 代理人: | 趙彥棟 |
| 地址: | 550002 *** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 發(fā)電 項目 投資 風險 評估 方法 | ||
1.一種光伏發(fā)電項目投資風險評估方法,其特征在于:該方法是先進行層次分析,確定出各個指標之間的層次關(guān)系,進而確定這些評價指標的權(quán)重,然后應用模糊綜合評價方法進行評價。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光伏發(fā)電項目投資風險評估方法,其特征在于:在應用層次分析法時,為了將主觀判斷的定性分析轉(zhuǎn)換成定量分析,是借助一定的標度且是通過在同一準則下兩兩因素相比較其重要程度構(gòu)造的判斷矩陣來量化的,根據(jù)標度所構(gòu)造的判斷矩陣性質(zhì)差異,將標度分成互反性標度和互補性標度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的光伏發(fā)電項目投資風險評估方法,其特征在于:所述的光伏發(fā)電項目投資主要風險包括:出力波動風險、投資成本風險、政策法律環(huán)境風險、市場風險、延時風險、社會風險。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的光伏發(fā)電項目投資風險評估方法,其特征在于:該方法包括如下步驟:
(1)確定評價對象因素集B,包括了投資風險各因素;
(2)確定評語集V,選擇與所研究對象相適應的評價集合;
(3)按照0.1~0.9標度建立兩兩判斷矩陣F?=(?fij?)n×n;
(4)利用公式????????????????????????????????????????????????求判斷矩陣F各行和,利用公式將判斷矩陣轉(zhuǎn)化為一致性判斷矩陣,表示評價因素的個數(shù);
(5)對變換后的一致性判斷矩陣利用行和歸一法求出排序權(quán)值向量;
(6)利用公式將判斷矩陣?R?轉(zhuǎn)化為互補型判斷矩陣n?表示影響因數(shù)的個數(shù);
(7)以排序權(quán)值向量作為特征值法的初值V0,以求取更高精度的排序權(quán)值向量W(k?);
(8)依次計算各層次的因素權(quán)重,綜合各層次的權(quán)重即可得到目標層次排序權(quán)重向量;
(9)從一個因素出發(fā)進行評價,取因素集B中的第i個因素?bi進行評價,對評語集V中的第j個元素vj的隸屬度(;),根據(jù)專家考核結(jié)果,可得到單因素模糊評價矩陣,一級模糊綜合評價,通過對所有決策層因素進行單因素模糊綜合評價可得到總模糊評價集C,C=(C1,C2,…Cn);
(10)一級模糊綜合評價,其評價的結(jié)果可表示為:B?=WoC,其中“o”表示模糊矩陣的合成運算;W為B的權(quán)重向量,C為總模糊評價矩陣;
(11)構(gòu)建指標體系綜合評價結(jié)果。
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G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
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G06F19-14 ..用于發(fā)展或進化的,例如:進化的保存區(qū)域決定或進化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓撲,用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質(zhì)組學的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學,結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





