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[發明專利]一種數據獲取的方法及終端在審

專利信息
申請號: 201310486078.4 申請日: 2013-10-16
公開(公告)號: CN103530520A 公開(公告)日: 2014-01-22
發明(設計)人: 徐高騫 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 代理人: 楊倫
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據 獲取 方法 終端
【權利要求書】:

1.一種數據獲取的方法,其特征在于,包括:

獲取包含游戲積分數據的展示界面;

按照預先設置的算法,從所述游戲積分數據的展示界面中識別所述游戲的積分數據;

向服務器上報所述游戲的積分數據,以使所述服務器對所述游戲積分的數據進行排名。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取包含游戲積分數據的展示界面,包括:

接收用戶輸入的截圖指令,所述截圖指令用于指示截取所述包含游戲積分數據的展示界面;

根據所述截圖指令,截取所述包含游戲積分數據的展示界面。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取包含游戲積分數據的展示界面,包括:

獲取所述游戲的多個展示界面,并將所述游戲的多個展示界面與預置的所述游戲的積分數據展示界面進行匹配;

從所述游戲的多個展示界面中,確定與所述游戲的積分數據展示界面相似度滿足預置閾值的展示界面,并將所述相似度滿足預置閾值的展示界面作為所述包含游戲積分數據的展示界面。

4.根據權利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述按照預先設置的算法,從所述游戲積分數據的展示界面中識別所述游戲的積分數據,包括:

根據預存儲的所述游戲的特征值學習參數,采用人工神經網絡算法從所述游戲積分數據的展示界面中識別出所述游戲的積分數據。

5.根據權利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述按照預先設置的算法,從所述游戲積分數據的展示界面中識別所述游戲的積分數據,包括:

根據預存儲的所述游戲的特征值學習參數,采用支持向量機算法從所述游戲積分數據的展示界面中識別出所述游戲的積分數據。

6.一種終端,其特征在于,包括:

獲取單元,用于獲取包含游戲積分數據的展示界面;

識別單元,用于按照預先設置的算法,從所述獲取單元獲取的游戲積分數據的展示界面中識別所述游戲的積分數據;

上報單元,用于向服務器上報所述識別單元識別出的游戲的積分數據,以使所述服務器對所述游戲積分的數據進行排名。

7.根據權利要求6所述的終端,其特征在于,所述獲取單元包括:

接收子單元,用于接收用戶輸入的截圖指令,所述截圖指令用于指示截取所述包含游戲積分數據的展示界面;

截取子單元,用于根據所述接收子單元接收到的截圖指令,截取所述包含游戲積分數據的展示界面。

8.根據權利要求6所述的終端,其特征在于,所述獲取單元包括:

獲取子單元,用于獲取所述游戲的多個展示界面;

匹配子單元,用于將所述獲取子單元獲取的所述游戲的多個展示界面與預置的所述游戲的積分數據展示界面進行匹配;

確定子單元,用于從所述游戲的多個展示界面中,確定所述匹配子單元匹配的與所述游戲的積分數據展示界面相似度滿足預置閾值的展示界面,并將所述相似度滿足預置閾值的展示界面作為所述包含游戲積分數據的展示界面。

9.根據權利要求6-8任一所述的終端,其特征在于,

所述識別單元,用于根據預存儲的所述游戲的特征值學習參數,采用人工神經網絡算法從所述游戲積分數據的展示界面中識別出所述游戲的積分數據。

10.根據權利要求6-8任一所述的終端,其特征在于,

所述識別單元,用于根據預存儲的所述游戲的特征值學習參數,采用支持向量機算法從所述游戲積分數據的展示界面中識別出所述游戲的積分數據。

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