[發明專利]基于站點無停留地鐵的物聯網車廂調度的實現方法

有效

• 申請號: 201310461705.9
• 申請日: 2013-09-30
• 公開（公告）號: CN103465915A
• 公開（公告）日: 2013-12-25
• 發明（設計）人: 陳國棟;李杰;黨琪琪;丁同文
• 申請（專利權）人: 福州大學
• 主分類號: B61B1/00
• 分類號: B61B1/00;B61K1/00
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

技術領域

本發明涉及交通技術領域，特別是一種基于站點無停留地鐵的物聯網車廂調度的實現方法。?

背景技術

隨著城市的擁擠，地鐵發揮著重大作用；然而，到上下班高峰期或者節假日，地鐵也時常因為人流量過大而擁堵，一旦擁堵就存在著安全隱患，因此，提出一種能根據人流進行調度的地鐵系統是非常重要的，特別是針對站點無停留地鐵。

如今地鐵系統：類似于眾多交通系統，在進出站時，停留一段時間，以達到輸送乘客的目的，這很大程度上緩解了地面交通的擁擠問題，一定程度上縮短了乘客到達目的地的時間，提高了交通系統的效率。然而如今的地鐵系統還存在著以下缺點：缺點一：每個站點都需要停留，停留時間由該站點人流量而定，這個過程，浪費大量的時間，時間利用率不高；缺點二：每個站點停留時間不等，因此，到達站點時沒有精確時間，對時間性要求高的人群不利；缺點三：由于每個站點人流量不同的問題，很大程度上還需要人工控制保證地鐵安全運行，并需要設置安檢人員，智能性不強，存在安全隱患；缺點四：在地鐵即將關門時刻，會有乘客急需上車或者下車，安檢門存在很高的安全隱患；缺點五：單條軌道不能有效將列車運行以及乘客上下車兩方面分割開來，導致站臺軌道時間占用過長。

申請號為201120006410.9，名稱為一種無停留地地鐵付費系統，該系統是在乘客地鐵站內進出安檢門時，利用新型科技系統，縮減乘客在付費時候消耗的時間。方案通過將射頻識別技術與電子支付技術結合，為乘客快捷進入閘機處提供了無停留付費，節省了時間。但該方案在結合射頻識別技術和電子支付時，忽略了電子支付過程中存在的隱患。如今，高科技發展迅猛，黑客技術出現頻率較大，一些不法分子利用一些軟件上的漏洞給乘客的銀行賬號帶來一定的風險。

申請號為03100770.8，名稱為城市公交特快列車，該列車通過大站時全部車廂停車，通過小站時尾部一、二車廂（子車）脫落，同時增加一、二節車廂，與列車（母車）對接。其包括兩條換乘途徑：大站的站臺換乘和車廂之間的連接通道換乘。該方案與傳統列車相比側重點在于運行方式上的創新，有效提高列車平均速度，縮短乘客乘車時間。但該方案首先忽略了乘車起點和終點均為小站且中途無大站時無法進行“正常換乘”的情況，僅僅依據大站和小站來決定列車車廂全部停車或只是尾部一、二節車廂停車，缺少智能監控系統，不能實現列車運行方式的智能化管理。該方案忽視了其提出的系統的復雜性，對于每天上下班的乘客或者旅游的乘客（對該城市比較陌生的乘客），事先并不知道那一站是大站，那一站是小站，很容易混淆。而且，非全程實現無停留忽視了整個列車系統的機動性和實用性。其次，該方案只是假設車廂之間的機械連接和連接通道可以方便地進行打開/關閉控制，并沒有提出現實中可執行的解決方案，忽視了現實中的可行性。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于站點無停留地鐵的物聯網車廂調度的實現方法，能最大程度的緩解交通壓力，為地鐵交通節省成本和資源，同時也為地鐵系統時刻表設計做好準備工作。

本發明采用以下方案實現：一種基于站點無停留地鐵的物聯網車廂調度的實現方法，其特征在于：

采用數字圖像處理與識別技術，通過相應的圖像處理與識別算法來對候車室視頻檢測圖片的提取和分析判斷，將結果傳送至數據庫中，在數據庫中調取示例圖片進行匹配，將分析結果傳送到物聯網車輛控制系統，通過物聯網車輛控制系統調取合適的車廂供乘客乘坐；具體步驟如下：?

步驟S01:確定時刻表地鐵進站時刻T1;確定時刻T2，即T1時刻前1min;確定時刻T3，即T2前30s；?

步驟S02：在時刻T3前3min，通過一設于候車室內的視頻監控模塊每隔周期時間，截取監控視頻圖片，傳送到一服務器端；

步驟S03：在服務器端，對截取圖片進行數字圖像處理，得到該時刻圖片的屬性信息；通過判斷該圖像輪廓與數據庫中備份圖片的相似度進行識別；

步驟S04：將識別結果發送至所述數據庫，并調取數據庫中的示例圖片對比，進而推斷出此刻候車室人數；

步驟S05：判斷候車室人流量動態狀況：T3時刻前3min，候車室人流量分為高、中、低；

步驟S06：根據判斷結果進行如下操作：

S061，判斷結果為人流量低，則發送“0”到物聯網車輛控制系統，進入S07；

S062,判斷結果為人流量中，則發送“1”到物聯網車輛控制系統，進入S08；

S063，判斷結果為人流量高，則發送“2”到物聯網車輛控制系統，進入S09；