[發(fā)明專利]在移動終端進(jìn)行實時圖像識別的方法及該移動終端

有效

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• 申請日: 2013-09-18
• 公開（公告）號: CN104144345A
• 公開（公告）日: 2014-11-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉驍;丁劍;劉海龍;陳波
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04N19/56
• 分類號: H04N19/56;H04N5/14
• 代理公司: 北京德琦知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11018
• 代理人: 周華霞;王麗琴

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理和識別技術(shù)，尤其涉及在移動終端進(jìn)行實時圖像識別的方法及該移動終端。

背景技術(shù)

在移動終端進(jìn)行實時圖像識別的方案包括：用移動終端攝像頭獲取關(guān)于目標(biāo)的視頻幀，發(fā)送給云端服務(wù)器；云端服務(wù)器對接收的視頻幀進(jìn)行識別，確定出對應(yīng)的描述信息，反饋給移動終端進(jìn)行顯示。

舉例說明：可以對圖書封面、CD封面、電影海報、條形碼、二維碼、商品Logo等各種物體進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；云端服務(wù)器接收視頻幀后，將反饋相關(guān)描述信息，描述信息包括關(guān)于相關(guān)物品的購買情況、評論信息等。采用這種方式，可以即拍即得，非?？旖?。

現(xiàn)有移動終端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及發(fā)送的方式主要有兩種，下面分別進(jìn)行具體說明：

方式一：

用移動終端攝像頭對準(zhǔn)目標(biāo)進(jìn)行拍照，將得到的視頻幀發(fā)送給云端服務(wù)器。

該方式存在以下缺陷：需要對準(zhǔn)后手動進(jìn)行操作，不方便。并且，如果沒有對準(zhǔn)，或者出現(xiàn)晃動，云端服務(wù)器將無法進(jìn)行圖像識別，進(jìn)而移動終端不能成功獲取關(guān)于目標(biāo)的描述信息。

方式二：

不需要進(jìn)行拍照，而是采用實時對攝像頭捕獲的整副畫面進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，將采集的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給云端服務(wù)器。

該方法雖然無需人為進(jìn)行拍攝，方便了操作，但同時存在以下缺陷：由于實時將采集的視頻幀發(fā)送給云端服務(wù)器，其流量較大；并且，采集的有些數(shù)據(jù)幀不清晰，云端服務(wù)器無法識別，不能有效反饋識別結(jié)果。

可見，現(xiàn)有在移動終端進(jìn)行實時圖像識別的方法，存在消耗流量大、不能有效反饋識別結(jié)果的缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種在移動終端進(jìn)行實時圖像識別的方法，該方法能夠節(jié)省流量，有效反饋識別結(jié)果。

本發(fā)明提供了一種進(jìn)行實時圖像識別的移動終端，該移動終端能夠節(jié)省流量，有效反饋識別結(jié)果。

一種在移動終端進(jìn)行實時圖像識別的方法，該方法包括：

用移動終端攝像頭實時進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲取視頻幀；

對視頻幀進(jìn)行運(yùn)動估計，確定出視頻幀運(yùn)動狀態(tài)；

判斷視頻幀運(yùn)動狀態(tài)是否為運(yùn)動到靜止，如果是，則確定為清晰幀圖像，將清晰幀圖像上傳到云端服務(wù)器；

接收云端服務(wù)器反饋的識別結(jié)果，顯示識別結(jié)果。

一種進(jìn)行實時圖像識別的移動終端，該移動終端包括數(shù)據(jù)采集單元、運(yùn)動估計單元、清晰幀判斷單元和識別結(jié)果顯示單元；

所述數(shù)據(jù)采集單元，用移動終端攝像頭實時進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲取視頻幀，發(fā)送給所述運(yùn)動估計單元；

所述運(yùn)動估計單元，對視頻幀進(jìn)行運(yùn)動估計，確定出視頻幀運(yùn)動狀態(tài)，發(fā)送給所述清晰幀判斷單元；

所述清晰幀判斷單元，判斷視頻幀運(yùn)動狀態(tài)是否為運(yùn)動到靜止，如果是，則確定為清晰幀圖像，將清晰幀圖像上傳到云端服務(wù)器；

所述識別結(jié)果顯示單元，接收云端服務(wù)器反饋的識別結(jié)果，顯示識別結(jié)果。

從上述方案可以看出，本發(fā)明中，對采集到的視頻幀進(jìn)行運(yùn)動估計，確定視頻幀運(yùn)動狀態(tài)；在判斷出視頻幀運(yùn)動狀態(tài)為運(yùn)動到靜止時，確定為清晰幀圖像，將清晰幀圖像上傳到云端服務(wù)器。本發(fā)明采用攝像頭主動采集數(shù)據(jù)的方式，無需用戶手動進(jìn)行拍照，簡便了操作；并且，只將清晰幀圖像發(fā)送給云端服務(wù)器，而不是實時將采集的視頻幀發(fā)送給云端服務(wù)器，節(jié)省了流量；由于云端服務(wù)器基于清晰幀圖像反饋識別結(jié)果，使識別結(jié)果更加有效。

附圖說明

圖1為本發(fā)明在移動終端進(jìn)行實時圖像識別的方法示意性流程圖；

圖2為本發(fā)明在移動終端進(jìn)行實時圖像識別的方法流程圖實例；

圖3為本發(fā)明進(jìn)行運(yùn)動估計方法流程圖實例；

圖4為本發(fā)明進(jìn)行數(shù)據(jù)塊匹配的示意圖實例；

圖5為本發(fā)明進(jìn)行實時圖像識別的移動終端結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白，下面結(jié)合實施例和附圖，對本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。

發(fā)明人在進(jìn)行本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的過程中，實際應(yīng)用時，用戶先打開攝像頭，然后移至對準(zhǔn)目標(biāo)，攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，這是一個由運(yùn)動到靜止的過程。基于此，本發(fā)明對采集的視頻幀的運(yùn)動狀態(tài)進(jìn)行判斷，當(dāng)獲知視頻幀運(yùn)動狀態(tài)為運(yùn)動到靜止時，確定為清晰幀圖像，將清晰幀圖像上傳到云端服務(wù)器；這樣，只將清晰幀圖像發(fā)送給云端服務(wù)器，節(jié)省了流量；且由于云端服務(wù)器基于清晰幀圖像反饋識別結(jié)果，使識別結(jié)果更加有效。

參見圖1，為本發(fā)明在移動終端進(jìn)行實時圖像識別的方法示意性流程圖，其包括以下步驟：