[發明專利]在移動終端進行實時圖像識別的方法及該移動終端有效
| 申請號: | 201310428930.2 | 申請日: | 2013-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN104144345A | 公開(公告)日: | 2014-11-12 |
| 發明(設計)人: | 劉驍;丁劍;劉海龍;陳波 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/56 | 分類號: | H04N19/56;H04N5/14 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 周華霞;王麗琴 |
| 地址: | 518044 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動 終端 進行 實時 圖像 識別 方法 | ||
1.一種在移動終端進行實時圖像識別的方法,其特征在于,該方法包括:?
用移動終端攝像頭實時進行數據采集,獲取視頻幀;?
對視頻幀進行運動估計,確定出視頻幀運動狀態;?
判斷視頻幀運動狀態是否為運動到靜止,如果是,則確定為清晰幀圖像,將清晰幀圖像上傳到云端服務器;?
接收云端服務器反饋的識別結果,顯示識別結果。?
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對視頻幀進行運動估計,確定出視頻幀運動狀態,包括:?
計算出視頻幀與其上一視頻幀之間的運動矢量,運動矢量包含運動幅度和運動方向;由運動矢量確定出視頻幀運動狀態。?
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述由運動矢量確定出視頻幀運動狀態包括:?
讀取存儲的背景運動狀態;?
如果背景運動狀態為靜止,且從當前幀開始連續N幀運動幅度都大于第一運動閾值,N為自然數,當前幀為第1幀,則第1至第N+1幀的運動狀態為靜止,背景運動狀態仍為靜止,將第N+1幀運動狀態確定為靜止到運動,并將背景運動狀態修改為運動;?
如果背景運動狀態為運動,且從當前幀開始連續N幀運動幅度都小于第二運動閾值,N為自然數,當前幀為第1幀,則第1至N+1幀的運動狀態為運動,背景運動狀態仍為運動,將第N+1幀運動狀態確定為運動到靜止,并將背景運動狀態修改為靜止。?
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,確定出背景運動狀態為靜止,且當前幀運動幅度小于第一運動閾值之后,該方法還包括:?
判斷運動幅度是否大于第三運動閾值,如果是,則當前幀運動為微運動,背景運動狀態仍然為靜止,如果從當前幀開始連續M幀的運動都是相同方向上的微運動,當前幀為第1幀,則將第M幀的運動狀態確定為靜止到運動,并將背景運動狀態修改為運動,M為自然數。?
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述確定出背景運動狀態為靜止之后,該方法包括:?
如果由運動幅度獲知上一視頻幀之后連續兩幀的運動幅度都大于第一運動閾值,且由運動方向獲知所述連續兩幀的方向相反,則判定為抖動情形,將所述連續兩幀的運動狀態仍確定為靜止,背景運動狀態仍為靜止。?
6.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述計算出視頻幀與其到上一視頻幀之間的運動矢量包括:?
獲取上一視頻幀的中心區域像素;?
以視頻幀的中心區域為起點,在其周圍搜索出與上一視頻幀中心區域像素相似的區域,確定出匹配塊;?
將視頻幀的中心區域與匹配塊之間的位置矢量作為運動矢量。?
7.如權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,在確定出視頻幀運動狀態為運動到靜止之后,該方法還包括:?
計算出視頻幀的角點特征數目;?
判斷角點特征數目是否大于角點數目閾值,如果是,則確定為清晰幀圖像;否則,確定為模糊幀圖像。?
8.一種進行實時圖像識別的移動終端,其特征在于,該移動終端包括數據采集單元、運動估計單元、清晰幀判斷單元和識別結果顯示單元;?
所述數據采集單元,用移動終端攝像頭實時進行數據采集,獲取視頻幀,發送給所述運動估計單元;?
所述運動估計單元,對視頻幀進行運動估計,確定出視頻幀運動狀態,發送給所述清晰幀判斷單元;?
所述清晰幀判斷單元,判斷視頻幀運動狀態是否為運動到靜止,如果是,則確定為清晰幀圖像,將清晰幀圖像上傳到云端服務器;?
所述識別結果顯示單元,接收云端服務器反饋的識別結果,顯示識別結果。?
9.如權利要求8所述的移動終端,其特征在于,所述運動估計單元包括運動矢量計算子單元和狀態確定子單元;?
所述運動矢量計算子單元,計算出視頻幀與其上一視頻幀之間的運動矢量,發送?給所述狀態確定子單元;運動矢量包含運動幅度和運動方向;?
所述狀態確定子單元,由運動矢量確定出視頻幀運動狀態。?
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