[發明專利]一種增值稅發票的監控方法及其系統在審
| 申請號: | 201310397772.9 | 申請日: | 2013-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN104424613A | 公開(公告)日: | 2015-03-18 |
| 發明(設計)人: | 耿立家;孟祥寬;車德欣 | 申請(專利權)人: | 航天信息股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/26 | 分類號: | G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司 11139 | 代理人: | 孫皓晨 |
| 地址: | 100097 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 增值稅發票 監控 方法 及其 系統 | ||
技術領域
本發明涉及發票監控技術領域,特別涉及一種增值稅發票的監控方法及其系統,通過此方法可以篩選出增值稅發票的陰陽票疑點,并以此監控企業的生產經營活動,進一步規范企業的正常生產經營,避免企業的違法違規經營。
背景技術
增值稅防偽稅控系統的發明、推廣和使用極大地增加了國家稅收并已成為我國稅收征管強有力的手段之一,但仍有不法企業利用現有稅收征管手段不足,從事違法違規的經營活動,從而導致了“有進無銷、有銷無進、銷售不實、抵扣不符、陰陽票”等問題的出現。其中,企業利用了防偽稅控系統在對增值稅發票辦理抄報報稅和認證的過程中,只需要核對七要素的條件下,出現了將發票中的企業名稱、商品明細名稱進行涂改,制造增值稅陰陽票的情況。
因此,如何將上述技術問題加以解決,而研發出一種增值稅發票的監控方法,即為本領域技術人員的研究方向所在。
發明內容
本發明的主要目的是提供一種增值稅發票的監控方法及其系統,以解決以下技術問題:
1、進項發票中企業名稱和商品明細的采集。要求在企業進行抵扣聯認證的時候,能夠采集進項發票中的全部信息,包括企業的中文名稱信息及商品明細信息。
2、銷項發票中企業名稱和商品明細的采集。要求在企業進行存根聯抄報的時候,能夠采集銷項發票中的全部信息,包括企業的中文名稱信息及商品明細信息。
3、陰陽票判定。通過對企業進銷項發票數據中的企業名稱和商品明細的分析計算,找出陰陽票違法行為。
為了達到上述目的,本發明提供一種增值稅發票的監控方法,其包括以下步驟:
進行數據準備,執行數據查詢,查找對應的銷項發票數據;
建特殊字符字典表;
取購方企業的中文名稱,并計算購方企業名稱的相似度;
取銷方企業的中文名稱,并計算銷方企業名稱的相似度;
計算商品明細行數的符合度及商品名稱的相似度;
進行陰陽票疑點的綜合判定。
其中,數據準備包括在進項發票數據中,逐條取出未做陰陽票處理的進項發票數據,具體包括如下判斷:判斷是否為專票、判斷金額是否為零、判斷明細是否完整、判斷購方和銷方是否為本省內防偽稅控企業、判斷是否為作廢發票、判斷是否為代開票。
其中,查找對應的銷項發票數據是從數據準備中提供的符合條件的數據,取其發票代碼和發票號碼在銷項發票數據中執行數據查詢,查找進項發票對應的銷項發票數據。
其中,取購方企業的中文名稱,并計算購方企業名稱的相似度的步驟包括:
從提供的進項發票數據中取出購方企業的中文企業名稱,簡稱為進項購方企業名稱;從銷項發票數據中取出購方企業的中文企業名稱,簡稱為銷項購方企業名稱,再將這兩個名稱做排除特殊字符處理,即:根據特殊字符字典表中的內容,排除掉不需要參與算法的內容,剩下的內容為新的進項購方企業名稱和銷項購方企業名稱,將得到的進項購方企業名稱和銷項購方企業名稱,代入ORACLE數據庫UTL_MATCH包提供的函數:.edit_distance_similarity中,得出的值計為購方企業名稱的相似度。
其中,取銷方企業的中文名稱,并計算銷方企業名稱的相似度包括:從提供的進項發票數據中取出銷方企業的中文企業名稱,簡稱為進項銷方企業名稱;從銷項發票數據中取出銷方企業的中文企業名稱,簡稱為銷項銷方企業名稱,將這兩個名稱做排除特殊字符處理,即:根據特殊字符字典表中的內容,排除掉不需要參與算法的內容,剩下的內容為新的進項銷方企業名稱和銷項銷方企業名稱,將得到的進項銷方企業名稱和銷項銷方企業名稱代入ORACLE數據庫UTL_MATCH包提供的函數:.edit_distance_similarity中,得出的值計為銷方企業名稱的相似度。
其中,計算商品明細行數的符合度及商品名稱的相似度包括:從提供的進項和銷項發票數據中,統計進項發票數據中商品明細的行數和銷項發票中商品明細的行數;將進銷項商品的行數進行比較,如行數值相等,則商品明細行數的符合度為“符合”;如果行數值不相等,商品明細行數的符合度為“不符合”,并依次逐行取出進項商品名稱和對應行次的銷項商品名稱,代入ORACLE數據庫UTL_MATCH包提供的函數:.edit_distance_similarity中,得出的值計為本行商品名稱的相似度,全部明細行的商品名稱相似度計算完畢,取平均值即為本張發票的商品名稱相似度值。
其中,綜合判定是否為陰陽票,具體包括以下子步驟:
當明細行數符合度為“不符合”,判定為陰陽票疑點;
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