[發明專利]一種增值稅發票的監控方法及其系統

在審

• 申請號: 201310397772.9
• 申請日: 2013-09-04
• 公開（公告）號: CN104424613A
• 公開（公告）日: 2015-03-18
• 發明（設計）人: 耿立家;孟祥寬;車德欣
• 申請（專利權）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 北京科龍寰宇知識產權代理有限責任公司 11139
• 代理人: 孫皓晨

1.一種增值稅發票的監控方法，其特征在于，其包括以下步驟：

進行數據準備，執行數據查詢，查找對應的銷項發票數據；

建特殊字符字典表；

取購方企業的中文名稱，并計算購方企業名稱的相似度；

取銷方企業的中文名稱，并計算銷方企業名稱的相似度；

計算商品明細行數的符合度及商品名稱的相似度；

進行陰陽票疑點的綜合判定。

2.根據權利要求1所述的一種增值稅發票的監控方法，其特征在于，數據準備包括在進項發票數據中，逐條取出未做陰陽票處理的進項發票數據，具體包括如下判斷：判斷是否為專票、判斷金額是否為零、判斷明細是否完整、判斷購方和銷方是否為本省內防偽稅控企業、判斷是否為作廢發票、判斷是否為代開票。

3.根據權利要求2所述的一種增值稅發票的監控方法，其特征在于，查找對應的銷項發票數據是從數據準備中提供的符合條件的數據，取其發票代碼和發票號碼在銷項發票數據中執行數據查詢，查找進項發票對應的銷項發票數據。

4.根據權利要求3所述的一種增值稅發票的監控方法，其特征在于，取購方企業的中文名稱，并計算購方企業名稱的相似度的步驟包括：

從提供的進項發票數據中取出購方企業的中文企業名稱，簡稱為進項購方企業名稱；從銷項發票數據中取出購方企業的中文企業名稱，簡稱為銷項購方企業名稱，根據特殊字符字典表中的內容，排除掉不需要參與算法的內容，剩下的內容為新的進項購方企業名稱和銷項購方企業名稱，將得到的進項購方企業名稱和銷項購方企業名稱，代入ORACLE數據庫UTL_MATCH包提供的函數：.edit_distance_similarity中，得出的值計為購方企業名稱的相似度。

5.根據權利要求4所述的一種增值稅發票的監控方法，其特征在于，取銷方企業的中文名稱，并計算銷方企業名稱的相似度包括：從提供的進項發票數據中取出銷方企業的中文企業名稱，簡稱為進項銷方企業名稱；從銷項發票數據中取出銷方企業的中文企業名稱，簡稱為銷項銷方企業名稱，根據特殊字符字典表中的內容，排除掉不需要參與算法的內容，剩下的內容為新的進項銷方企業名稱和銷項銷方企業名稱，將得到的進項銷方企業名稱和銷項銷方企業名稱，代入ORACLE數據庫UTL_MATCH包提供的函數：.edit_distance_similarity中，得出的值計為銷方企業名稱的相似度。

6.根據權利要求5所述的一種增值稅發票的監控方法，其特征在于，計算商品明細行數的符合度及商品名稱的相似度包括：從提供的進項和銷項發票數據中，統計進項發票數據中商品明細的行數和銷項發票中商品明細的行數；將進銷項商品的行數進行比較，如行數值相等，則商品明細行數的符合度為“符合”；如果行數值不相等，商品明細行數的符合度為“不符合”，并依次逐行取出進項商品名稱和對應行次的銷項商品名稱，代入ORACLE數據庫UTL_MATCH包提供的函數：.edit_distance_similarity中，得出的值計為本行商品名稱的相似度，全部明細行的商品名稱相似度計算完畢，取平均值即為本張發票的商品名稱相似度值。

7.根據權利要求6所述的一種增值稅發票的監控方法，其特征在于，綜合判定是否為陰陽票，具體包括以下子步驟：

當明細行數符合度為“不符合”，判定為陰陽票疑點；

購方企業名稱相似度值<1，判定為陰陽票疑點；

銷方企業名稱的相似度值<1，判定為陰陽票疑點；

商品名稱的相似度值<1，判定為陰陽票疑點。

8.一種增值稅發票的監控系統，其特征在于，其包括：

數據查詢模塊，其用于進行數據準備，執行數據查詢，查找對應的銷項發票數據；

特殊字符字典表建立模塊，其用于建特殊字符字典表；

購方相似度計算模塊，其用于取購方企業的中文名稱，并計算購方企業名稱的相似度；

銷方相似度計算模塊，取銷方企業的中文名稱，并計算銷方企業名稱的相似度；

符合度及相似度計算模塊，其用于計算商品明細行數的符合度及商品名稱的相似度；

票據判定模塊，其用于進行陰陽票疑點的綜合判定。