[發明專利]一種網絡商品推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201310376347.1
• 申請日: 2013-08-26
• 公開（公告）號: CN104424230B
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 曹陽
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/583;G06F16/53;G06Q30/06
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 解婷婷;栗若木

本申請公開了一種網絡商品推薦方法及裝置，包括定位商品圖片的主商品區域，將主商品區域劃分為若干局部區域并分別提取顏色特征；根據各局部區域的顏色特征，查找與待查詢商品圖片具有共同性的待推薦商品圖片；在確定的待推薦商品圖片中，匹配出與待查詢商品圖片在顏色搭配上具有高相似度的商品圖片，并作為推薦商品圖片。本申請經過兩次相似度篩選，實現了在顏色搭配上的相似性商品推薦，大大提高了推薦準確率。進一步地，本申請中依賴倒排索引通過搜索完成具有共同性的相似商品圖片的查找，大大提高了海量數據處理的速度；而對于耗費時間的顏色搭配比較，僅在少量待推薦商品圖片中完成，因此，本申請方法查詢速度高。

技術領域

本申請涉及網絡購物技術，尤指一種網絡商品推薦方法及裝置。

背景技術

網絡購物已經成為一種常用的購物手段，而在淘寶、天貓等購物網站上存在海量商品，以供消費者挑選，但是，這么海量的商品，消費者要找到合意商品的代價通常很大。當消費者對某些商品表達出傾向性（比如點擊或收藏某個商品）時，如果能根據這些商品，自動為其在全網商品中發掘出相似的商品，將極大地提升消費者的購物體驗，從而為其避免反復找尋比價的過程，縮短購物路徑。特別是，當消費者選擇的原商品價位不合適，或尺碼短缺，或某些細節尚不如意時，消費者能方便地在推薦商品中繼續逛起來，以避免跳失，提高轉化率。

對于購物網站運營來說，經常需要制作各種導購欄目、專輯，并要求這些欄目和專輯中陳列的商品，在設計風格上具有一致性，符合當季營銷的主題。在沒有相似商品推薦引擎之前，通常需要運營手工地在海量商品池中選取，大量耗費了人工，且不能保證一定召回率。通過相似推薦技術，運營只需要指定種子商品，相似商品推薦引擎便能快速且準確地為其在全網中發掘相似商品，自動形成專輯或欄目，極大地提高了運營的工作效率。

目前，相似商品推薦技術有多種實現方案。最傳統的是基于文本推薦，也就是通過商品本身的描述文字來建立商品之間的關聯。通常，這些文本是由網站賣家自行填寫的，質量參差不齊，往往還會出現各種亂標亂寫的欺詐行為，導致了推薦效果的有限性。

另外還有一種業界流行的推薦解決方案，就是通過用戶行為的關聯，如看了又看或買了又買，來為消費者推薦商品。其推薦的核心思想是：通過發掘歷史數據，找到大部分同類消費者在對這件商品表達過傾向性行為之后，通常也會向哪些商品表達傾向性行為，來作為推薦的商品。這種技術確實能提高轉化率，但是，由于其技術方案并不涉及對商品內容的理解，僅僅是對于消費者慣常行為的模仿，導致了其推薦結果不可控，從而無法確保其推薦商品的一致性或穩定性。比如，無法獲知消費者感興趣的商品與推薦商品間的關聯性是由于顏色搭配上、或款式設計上、或人為導流量行為、或僅僅是兩個商品擺放位置相近等所引起的。因此，這種推薦技術僅能為消費者推薦商品，但無法作為運營工具。特別地，這種推薦技術需要依賴海量歷史數據，還會碰到冷啟動或稀疏性等問題，影響了推薦效果。

發明內容

為了解決上述技術問題，本申請提供了一種網絡商品推薦方法及裝置，能夠實現在顏色搭配上的相似性商品推薦，大大提高推薦準確率。

為了達到本申請目的，本申請提供一種網絡商品推薦方法，包括：定位商品圖片的主商品區域，將主商品區域劃分為若干局部區域并分別提取顏色特征；

根據各局部區域的顏色特征，查找與待查詢商品圖片具有共同性的待推薦商品圖片；

在確定的待推薦商品圖片中，匹配出與待查詢商品圖片在顏色搭配上具有高相似度的商品圖片，并作為推薦商品圖片。

所述主商品區域由高維向量組成；

其中，每一維向量對應一個詞頻，并將其概率分布量化為0～255；根據詞頻為所述商品圖片建立倒排索引。

所述查找與待查詢商品圖片具有共同性的待推薦商品圖片包括：