[發明專利]一種網絡商品推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201310376347.1
• 申請日: 2013-08-26
• 公開（公告）號: CN104424230B
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 曹陽
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/583;G06F16/53;G06Q30/06
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 解婷婷;栗若木

1.一種網絡商品推薦方法，其特征在于，包括：

計算裝置定位商品圖片的主商品區域并對齊重心，將主商品區域劃分為若干局部區域并分別提取顏色特征；其中，所述定位商品圖片的主商品區域并對齊重心包括：獲取所述主商品區域后，去除圖片背景并計算其重心，將主商品的重心對齊到所述商品圖片的中心；提取顏色特征后，商品圖片表征為局部區域的數量與每個局部區域包含的顏色數量的乘積所得的積值的高維向量；

根據各局部區域的顏色特征，查找與待查詢商品圖片具有共同性的待推薦商品圖片；

在確定的待推薦商品圖片中，匹配出與待查詢商品圖片在顏色搭配上具有高相似度的商品圖片，并作為推薦商品圖片。

2.根據權利要求1所述的網絡商品推薦方法，其特征在于，所述主商品區域由高維向量組成；

其中，每一維向量對應一個詞頻，并將其概率分布量化為0～255；根據詞頻為所述商品圖片建立倒排索引。

3.根據權利要求2所述的網絡商品推薦方法，其特征在于，所述查找與待查詢商品圖片具有共同性的待推薦商品圖片包括：

對于待查詢商品圖片P中出現的詞頻，依次訪問對應的所述倒排索引條目，根據所述待查詢商品圖片P與可推薦商品圖片Q的詞頻所組成的兩個高維向量在高維空間中的夾角的余弦值計算所述待查詢商品圖片P和可推薦商品圖片Q的相似性；

根據計算得到的結果，選擇排名在前面的預設數量M個可推薦商品圖片作為待推薦商品圖片；其中，M為大于1的整數。

4.根據權利要求3所述的網絡商品推薦方法，其特征在于，按照下面公式計算所述待查詢商品圖片P和可推薦商品圖片Q的相似性為：

其中w表示每幅商品圖片中包含的高維向量的數量，w＝r×m，r表示每幅圖片被劃分的局部區域數量，m表示每個局部區域包含的顏色數量；||表示取模運算符，p_i表示待查詢商品圖片P中第i個高維向量對應的詞頻，q_i表示待推薦商品圖片Q中第i個高維向量對應的詞頻；背景區域的詞頻為0。

5.根據權利要求3或4所述的網絡商品推薦方法，其特征在于，所述匹配出與待查詢商品圖片在顏色搭配上具有高相似度的商品圖片包括：

對所述待推薦商品圖片一一進行匹配計算，根據所述匹配的兩幅圖片均含有的共同色，弱化其在這些顏色區間上的差異；根據所述匹配的兩幅圖片的細節部分，強化其在這些顏色區間上的差異，以獲得各待推薦商品圖片Q與待查詢商品圖片P在顏色搭配上的相似度colorsim(P,Q)；

從所述待推薦商品圖片中獲取相似度排名在前的預先設置數量N個商品圖片，作為在顏色搭配上與待查詢商品圖片相似的推薦商品圖片，其中N為大于1的整數；或者，從所述待推薦商品圖片中，選取與待查詢商品圖片的相似度大于預先設置的相似度閾值的商品圖片作為推薦商品圖片。

6.根據權利要求5所述的網絡商品推薦方法，其特征在于，所述得到各待推薦商品圖片Q與待查詢商品圖片P在顏色搭配上的相似度colorsim(P,Q)為：

其中，r表示每幅圖片被劃分的局部區域數量；m表示每個局部區域包含的顏色數量；其中，p_k表示待查詢商品圖片P中第k個高維向量對應的詞頻，q_k表示待推薦商品圖片Q中第k個高維向量對應的詞頻；χ²(P_j,Q_j)表示P_j,Q_j之間的相似度。