[發明專利]一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法有效
| 申請號: | 201310375481.X | 申請日: | 2013-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN104424721B | 公開(公告)日: | 2017-10-31 |
| 發明(設計)人: | 柳長慶;柳永詮;劉春曉;程保山;龍佳;宋一晢;向滔;龔曉剛 | 申請(專利權)人: | 遼寧科大聚龍集團投資有限公司 |
| 主分類號: | G07F19/00 | 分類號: | G07F19/00 |
| 代理公司: | 沈陽科苑專利商標代理有限公司21002 | 代理人: | 許宗富 |
| 地址: | 114051 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 結合 atm 臉部 遮擋 識別 方法 | ||
技術領域
本發明涉及銀行部門的視頻監控系統,尤其是指用于銀行ATM取現的視頻監控系統中的臉部遮擋識別方法。
背景技術
隨著計算機視覺技術的發展和金融交易的日益頻繁,隨著ATM機布放數量和使用頻率的不斷增加,針對和利用ATM機的犯罪案件也在不斷增加。ATM機作為快捷的銀行自助交易系統,正在被越來越多的人使用,保護ATM機不受破壞以及ATM使用者的財產安全對減少銀行的金融損失和增加銀行服務的安全可靠性顯得至關重要。
近年來,我國針對和利用ATM機的犯罪案件不斷增加,且犯罪性質越來越惡劣,不利于維護經濟、社會穩定,對ATM使用者使用ATM機的熱情也有負面影響,而ATM機作為普遍使用的銀行自助服務系統在ATM使用者的日常生活中扮演著越來越重要的角色,因此保護ATM使用者的財產安全尤為迫切。
目前ATM機采用的安全防范措施是在ATM機上安裝攝像機,通過用戶插入銀行卡觸發錄像模塊啟動,一旦發生犯罪案件,可通過查看存儲在ATM機內部的案發時間段的錄像來追查犯罪分子。但犯罪分子盜用他人銀行卡取款時,通常會對面部進行遮擋,因此從錄像視頻中查看犯罪分子很難獲得可利用的信息,造成現有的錄像手段對追查犯罪分子意義不大。同時,犯罪分子可能會在取款人身后探頭窺視密碼,此時,需要對取款人進行提醒,防范危險。
發明內容
針對上述問題,本發明提供一種結合ATM的臉部遮擋識別方法,利用視覺分析技術,判斷取款人身后是否有人探頭窺視,繼而解決臉部遮擋進行ATM操作的方法,并與已有的ATM取現系統進行無縫集成。
本發明為實現上述目的所采用的技術方案是:一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法,包括以下步驟:
在ATM機檢測到有銀行卡插入時,讀取ATM機對應攝像頭拍攝到的視頻數據;
提取該視頻數據在一段時間內的連續圖像,對臉部進行定位跟蹤;
依次判斷每張圖像中的臉部部件是否有遮擋;
如果沒有臉部部件被遮擋的圖像達到總圖像數的規定比例時,確定已經獲得ATM使用者的完整臉部圖像,ATM機發出輸入密碼提示;否則,ATM機觸發提示音頻,要求ATM使用者配合臉部遮擋識別。
在所述依次判斷每張圖像中的臉部部件是否有遮擋步驟前,判斷定位跟蹤的臉部是否僅為一個,如果出現兩個或兩個以上的臉部區域,則ATM機觸發提示信息用于詢問ATM操作者是否繼續操作;如果僅有一個臉部區域或者出現兩個或兩個以上的臉部區域情況下ATM操作者選擇繼續操作,則進行依次判斷每張圖像中的臉部部件是否有遮擋步驟。
所述在ATM機檢測到有銀行卡插入時,讀取ATM機對應攝像頭拍攝到的視頻數據,具體包括以下步驟:
ATM機接收到插入銀行卡的觸發信號后,發送詢問指令以打開攝像通道,確定視頻存儲路徑所在的磁盤未滿,在所述通道進行錄像并讀取視頻數據,同時向ATM機回復執行狀態。
所述臉部進行定位跟蹤,包括以下步驟:
圖像預處理:對所述連續圖像進行顏色變換,即將彩色圖像變換為灰度圖像,然后對灰度圖像進行高斯濾波,以去除高斯噪聲,最后對完成高斯濾波的圖像進行使圖像陰暗部分變清晰的白平衡處理;
運動前景圖像提取:將經過圖像預處理后的圖像做背景差分處理,得到運動前景圖像,然后對運動前景圖像進行形態學處理,以去除運動前景圖像中的噪聲斑點;
ROI提取:在運動前景圖像中提取出ATM使用者的圖像作為感興趣區域;
中軸線計算:計算人體的中軸線位置;
臉部定位:在運動前景圖像中,根據人體的中軸線位置,確定臉部位置。
所述ROI提取包括以下步驟:
對運動前景圖像在水平方向上做前景像素點統計,得到水平方向上的峰值;
從該峰值起向左右方向延展,當某列的前景像素點為峰值的20%時認為該列即為所要提取的運動前景圖像的垂直邊界;
對運動前景圖像在垂直方向上做前景像素點統計,在垂直方向上從上往下,第一個非零的前景像素點即為ATM使用者身體的頭頂位置;
從此處到圖像底部即為所要提取的運動前景圖像的水平邊界;水平邊界和垂直邊界定義的矩形區域即為最有可能的人體在運動前景圖像中出現的位置,也即所要提取的ROI。
所述計算人體的中軸線位置,包括以下步驟:計算ROI矩形區域在水平方向上的中點,矩形區域上下邊的中點連線即為人體的中軸線。
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