[發明專利]一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法有效
| 申請號: | 201310375481.X | 申請日: | 2013-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN104424721B | 公開(公告)日: | 2017-10-31 |
| 發明(設計)人: | 柳長慶;柳永詮;劉春曉;程保山;龍佳;宋一晢;向滔;龔曉剛 | 申請(專利權)人: | 遼寧科大聚龍集團投資有限公司 |
| 主分類號: | G07F19/00 | 分類號: | G07F19/00 |
| 代理公司: | 沈陽科苑專利商標代理有限公司21002 | 代理人: | 許宗富 |
| 地址: | 114051 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 結合 atm 臉部 遮擋 識別 方法 | ||
1.一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
在ATM機檢到有銀行卡插入時,讀取ATM機對應攝像頭拍攝到的視頻數據;
提取該視頻數據在一段時間內的連續圖像,對臉部進行定位跟蹤;
依次判斷每張圖像中的臉部部件是否有遮擋;
如果沒有臉部部件被遮擋的圖像達到總圖像數的規定比例時,確定已經獲得ATM使用者的完整臉部圖像,ATM機發出輸入密碼提示;否則,ATM機觸發提示音頻,要求ATM使用者配合臉部遮擋識別;
所述臉部進行定位跟蹤,包括以下步驟:
圖像預處理:對所述連續圖像進行顏色變換,即將彩色圖像變換為灰度圖像,然后對灰度圖像進行高斯濾波,以去除高斯噪聲,最后對完成高斯濾波的圖像進行使圖像陰暗部分變清晰的白平衡處理;
運動前景圖像提取:將經過圖像預處理后的圖像做背景差分處理,得到運動前景圖像,然后對運動前景圖像進行形態學處理,以去除運動前景圖像中的噪聲斑點;
ROI提取:在運動前景圖像中提取出ATM使用者的圖像作為感興趣區域;
中軸線計算:計算人體的中軸線位置;
臉部定位:在運動前景圖像中,根據人體的中軸線位置,確定臉部位置;
所述判斷圖像中的臉部部件是否有遮擋,包括以下步驟:
利用基于Haar特征的人臉檢測和LBP特征的側臉檢測技術,判斷是否有臉部出現在所采集的圖像中;如果檢測到正臉,則利用基于Haar特征的鼻子檢測技術在已檢測到的正臉上檢測鼻子;否則如果只檢測到側臉,沒有檢測到正臉,則觸發提示,提醒ATM使用者正視屏幕;當正臉和鼻子都被檢測到時,則判定所檢測的臉部沒有被遮擋;否則判定所檢測的臉部存在遮擋。
2.根據權利要求1所述的一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法,其特征在于,在所述依次判斷每張圖像中的臉部部件是否有遮擋步驟前,判斷定位跟蹤的臉部是否僅為一個,如果出現兩個或兩個以上的臉部區域,則ATM機觸發提示信息用于詢問ATM操作者是否繼續操作;如果僅有一個臉部區域或者出現兩個或兩個以上的臉部區域情況下ATM操作者選擇繼續操作,則進行依次判斷每張圖像中的臉部部件是否有遮擋步驟。
3.根據權利要求1所述的一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法,其特征在于,所述在ATM機檢測到有銀行卡插入時,讀取ATM機對應攝像頭拍攝到的視頻數據,具體包括以下步驟:
ATM機接收到插入銀行卡的觸發信號后,發送詢問指令以打開攝像通道,確定視頻存儲路徑所在的磁盤未滿,在所述通道進行錄像并讀取視頻數據,同時向ATM機回復執行狀態。
4.根據權利要求1所述的一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法,其特征在于,所述ROI提取包括以下步驟:
對運動前景圖像在水平方向上做前景像素點統計,得到水平方向上的峰值;
從該峰值起向左右方向延展,當某列的前景像素點為峰值的20%時認為該列即為所要提取的運動前景圖像的垂直邊界;
對運動前景圖像在垂直方向上做前景像素點統計,在垂直方向上從上往下,第一個非零的前景像素點即為ATM使用者身體的頭頂位置;
從此處到圖像底部即為所要提取的運動前景圖像的水平邊界;水平邊界和垂直邊界定義的矩形區域即為最有可能的人體在運動前景圖像中出現的位置,也即所要提取的ROI。
5.根據權利要求1所述的一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法,其特征在于,所述計算人體的中軸線位置,包括以下步驟:計算ROI矩形區域在水平方向上的中點,矩形區域上下邊的中點連線即為人體的中軸線。
6.根據權利要求4所述的一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法,其特征在于,如果無法確定ROI的具體坐標位置,默認ROI為整幅圖像;此時,ROI區域水平方向上的前景像素點統計峰值所在的列即為運動前景圖像中人身體的中軸線。
7.根據權利要求1所述的一種結合ATM機的臉部遮擋識別方法,其特征在于,還包括采用OpenCV庫所帶的膚色檢測器對檢測到的臉部進行膚色檢測,并通過臉部各部件的膚色檢測結果輔助確定該部件是否為真實的臉部部件。
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