[發明專利]一種證件透視校正方法及系統

有效

• 申請號: 201310366026.3
• 申請日: 2013-08-21
• 公開（公告）號: CN103473541B
• 公開（公告）日: 2016-11-09
• 發明（設計）人: 楊鏡
• 申請（專利權）人: 方正國際軟件有限公司;方正國際軟件（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京天悅專利代理事務所(普通合伙) 11311
• 代理人: 田明;任曉航

技術領域

本發明屬于圖像校正領域，具體涉及一種圖像中證件透視校正方法及系統。

背景技術

如果期望平行的物體直線與膠片平面不平行的話就會在照片中出現透視投影失真。一種常見的情形就是當我們從地面上拍攝一個較高的建筑物的時候，通常將照相機向后傾斜，這樣建筑物看起來就會較遠，由于業余攝影的流行，用低檔照相機拍攝的帶有透視失真的照片已經很普遍。

透視校正是對照片進行合成或者編輯以得到符合大眾對于透視失真理解的結果的過程。現有技術中，證件的透視校正大多基于邊緣檢測算法，即利用邊緣檢測獲取證件邊界四邊形的位置，從而完成證件的定位，并根據邊界四邊形進行透視校正。然而，邊緣檢測算法難以適應各種復雜的情況，容易受到外界環境的影響，如弱邊界、背景干擾以及尺度問題等，這就造成算法本身難以適應各種情況得到較為準確的證件邊緣信息，最后得到的邊界往往不可信，難以完成證件的校正工作。

發明內容

針對現有技術中存在的缺陷，本發明的目的是提供一種證件透視校正方法及系統，該方法及系統能夠較好的適應弱邊界以及背景干擾的情況，得到良好的證件定位和透視校正效果。

為達到以上目的，本發明采用的技術方案是：

一種證件透視校正方法，包括以下步驟：

S1：輸入圖像，對所述圖像進行傾斜檢測，得到圖像傾斜角度，并以圖像傾斜角度作為基準生成標準向量；所述的圖像為包含證件的圖像；所述的證件是指具有矩形形狀的證件；

S2：計算所述圖像中各像素點的梯度信息，得到圖像中各像素點的梯度向量，所述的梯度信息包括梯度幅度值和梯度角度值;

S3：計算圖像中各像素點的梯度向量與所述標準向量的相關性，生成梯度相關性圖像；所述的梯度相關性圖像包括與圖像傾斜角度方向一致的梯度相關性圖像和與圖像傾斜角度方向垂直的梯度相關性圖像；

S4：對所述的梯度相關性圖像進行直線霍夫變換，定位出圖像中證件的邊界，對定位出的證件進行透視校正，得到校正圖像。

進一步，如上所述的一種證件透視校正方法，步驟S1中，對所述圖像進行傾斜檢測，得到圖像傾斜角度的過程包括以下步驟：

（1）將所述圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

（2）獲取二值化圖像中字符的連通域，并得到連通域的中心點坐標；

（3）將所述中心點坐標進行霍夫變換，得到霍夫變換累積圖，霍夫變換累積圖上的霍夫變換角度投影峰值所在位置即為圖像傾斜角度θ_skew。

進一步，如上所述的一種證件透視校正方法，步驟S1中，對所述圖像進行傾斜檢測，得到圖像傾斜角度的過程還可以采用如下方式：對圖像進行版面成行分析，并對每一行字符進行基線擬合完成傾斜角度θ_skew的檢測。

進一步，如上所述的一種證件透視校正方法，步驟S1中，所述的標準向量包括與圖像傾斜角度方向一致的標準向量以及與圖像傾斜角度方向垂直的標準向量其中θ_skew為所述圖像傾斜角度。

進一步，如上所述的一種證件透視校正方法，步驟S2中，計算圖像中各像素點的梯度信息，得到圖像中各像素點的梯度向量的具體方式如下：

gradX(x,y)=image(x+1,y)-image(x-1,y)

gradY(x,y)=image(x,y+1)-image(x,y-1)

gradMag(x,y)=gradX(x,y)2+gradY(x,y)2]]>