[發(fā)明專利]一種證件透視校正方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310366026.3
• 申請(qǐng)日: 2013-08-21
• 公開（公告）號(hào): CN103473541B
• 公開（公告）日: 2016-11-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊鏡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 方正國(guó)際軟件有限公司;方正國(guó)際軟件（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/32
• 分類號(hào): G06K9/32;G06T7/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京天悅專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11311
• 代理人: 田明;任曉航

1.一種證件透視校正方法，包括以下步驟：

S1：輸入圖像，對(duì)所述圖像進(jìn)行傾斜檢測(cè)，得到圖像傾斜角度，并以圖像傾斜角度作為基準(zhǔn)生成標(biāo)準(zhǔn)向量；所述的圖像為包含證件的圖像；所述的證件是指具有矩形形狀的證件；

S2：計(jì)算所述圖像中各像素點(diǎn)的梯度信息，得到圖像中各像素點(diǎn)的梯度向量，所述的梯度信息包括梯度幅度值和梯度角度值;

S3：計(jì)算圖像中各像素點(diǎn)的梯度向量與所述標(biāo)準(zhǔn)向量的相關(guān)性，生成梯度相關(guān)性圖像；所述的梯度相關(guān)性圖像包括與圖像傾斜角度方向一致的梯度相關(guān)性圖像和與圖像傾斜角度方向垂直的梯度相關(guān)性圖像；

S4：對(duì)所述的梯度相關(guān)性圖像進(jìn)行直線霍夫變換，定位出圖像中證件的邊界，對(duì)定位出的證件進(jìn)行透視校正，得到校正圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的一種證件透視校正方法，其特征在于，步驟S1中，對(duì)所述圖像進(jìn)行傾斜檢測(cè)，得到圖像傾斜角度的過程包括以下步驟：

（1）將所述圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；

（2）獲取二值化圖像中字符的連通域，并得到連通域的中心點(diǎn)坐標(biāo)；

（3）將所述中心點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行霍夫變換，得到霍夫變換累積圖，霍夫變換累積圖上的霍夫變換角度投影峰值所在位置即為圖像傾斜角度θ_skew。

3.如權(quán)利要求1所述的一種證件透視校正方法，其特征在于，步驟S1中，對(duì)所述圖像進(jìn)行傾斜檢測(cè)，得到圖像傾斜角度的過程還可以采用如下方式：對(duì)圖像進(jìn)行版面成行分析，并對(duì)每一行字符進(jìn)行基線擬合完成傾斜角度θ_skew的檢測(cè)。

4.如權(quán)利要求1至3之一所述的一種證件透視校正方法，其特征在于，步驟S1中，所述的標(biāo)準(zhǔn)向量包括與圖像傾斜角度方向一致的標(biāo)準(zhǔn)向量以及與圖像傾斜角度方向垂直的標(biāo)準(zhǔn)向量其中θ_skew為所述圖像傾斜角度。

5.如權(quán)利要求4所述的一種證件透視校正方法，其特征在于，步驟S2中，計(jì)算圖像中各像素點(diǎn)的梯度信息，得到圖像中各像素點(diǎn)的梯度向量的具體方式如下：

gradX(x,y)=image(x+1,y)-image(x-1,y)

gradY(x,y)=image(x,y+1)-image(x,y-1)

gradMag(x,y)=gradX(x,y)2+gradY(x,y)2]]>

gradDir(x,y)=arctan(gradY(x,y)gradX(x,y))]]>

V→grad(x,y)=[gradMag(x,y)×cos(gradDir(x,y)),gradMag(x,y)×sin(gradDir(x,y))]]]>

其中，image(x,y)為像素點(diǎn)(x,y)處的像素值，gradX(x,y)為X方向上像素點(diǎn)(x,y)處的梯度值，gradY(x,y)為Y方向上像素點(diǎn)(x,y)處的梯度值，gradMag(x,y)為像素點(diǎn)(x,y)處的梯度幅度值，gradDir(x,y)為像素點(diǎn)(x,y)處的梯度角度值，為像素點(diǎn)(x,y)處的梯度向量。