[發明專利]基于暴露人群\面積\聲環境功能區的交通噪聲污染模型有效
| 申請號: | 201310357215.4 | 申請日: | 2013-08-15 |
| 公開(公告)號: | CN103440411A | 公開(公告)日: | 2013-12-11 |
| 發明(設計)人: | 蔡銘;謝林華;馬俠霖 | 申請(專利權)人: | 中山大學 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510275 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 暴露 人群 面積 環境 功能 交通 噪聲污染 模型 | ||
技術領域
本發明涉及環境保護領域中的噪聲污染評價方法類,更具體地,涉及一種基于暴露人群/面積/聲環境功能區的交通噪聲污染模型NPI。
背景技術
日益增加的城市交通流量滋生出道路交通噪聲,逐漸影響人們正常的生活作息,制約著城市人居住環境質量的提高。由于噪聲污染屬于能量污染,且具有主觀感受性和污染局部性的特征,決定了噪聲污染程度的評價與其他環境污染物的評價方法不同。噪聲污染評價最大的難度在于如何將噪聲的客觀物理量與噪聲對影響人群、污染區域范圍等因素有機的結合起來。
為了更好的評價交通噪聲污染狀況,解決交通噪聲引起的環境問題。多年以來,學者對交通噪聲的物理特性和污染程度進行了大量的試驗和研究,提出了各種交通噪聲污染評價模型和指標。現有的城市道路交通噪聲評價指標主要有:等效連續聲級(Leq)、累積百分聲級(Lx)、噪聲污染級(LNP)、晝夜等效噪聲級(LDN)、噪聲影響指數(NII)等。
目前采用的評價方法(Leq、Lx、LNP、LDN等)大多側重了噪聲源的評價,忽略了噪聲污染與噪聲輻射范圍大小、受影響人口多少以及居住環境之間的關系,實際上是對道路交通噪聲源狀況的評價,而不能反映的是城市道路交通的整體噪聲水平。值得一提的是,喻翔在《城市交通環境質量評價的研究》中提出的噪聲影響指數(NII),考慮了噪聲本身的大小和噪聲對人的影響程度,引出了不同LDN范圍下的干擾計權因子,但未能考慮不同聲環境功能區下的噪聲對人群污染程度的不一致性。道路交通噪聲除了交通量、車速及各車型比例等因素外,一般情況主要與聲環境功能區、人口密度等因素有關。由于沒能將這些因素綜合考慮,使得現有的交通噪聲評價指標難以進行更深層次的聲環境質量分析。因此亟需提出一個新的交通噪聲污染評價指標,賦予以上噪聲影響因子不同的權重,以提高用于城市間噪聲評價的可比性,更為客觀的反映噪聲污染大小,為治理交通噪聲污染問題提供技術支持,從而改善居民聲環境質量,提高城市環境的舒適性和宜居性。
發明內容
為了克服現有技術的不足,本發明提出一種基于暴露人群、暴露面積和聲環境功能區的交通噪聲污染評價模型NPI,為適用不同評價場合的需要,將其分為以下四種:已有城區城市交通噪聲污染總量TNPI、已有城區人均交通噪聲污染指數ANPI、待建城區交通噪聲污染總量TPNPI、待建城區平均交通噪聲污染指數APNPI,并對ANPI進行分級表征,量化噪聲污染大小,直觀的評價城市噪聲污染程度。
為了實現上述目的,本發明的技術方案為:
一種基于暴露人群/面積/聲環境功能區的交通噪聲污染模型,包括以下步驟:
S1.劃分人口密度等級區域,判別各區域的聲環境功能區,并以聲環境功能區劃分小區域;采集交通流基礎信息和道路與建筑物的屬性信息,根據交通流基礎信息和道路與建筑物的屬性信息渲染交通噪聲地圖;
S2.根據S1中參數獲取各個小區域的暴露面積si、暴露人群數量ni和超標噪聲聲級ΔLAi,所述暴露面積是指暴露在超過聲環境功能區規定的噪聲允許值的區域面積,所述暴露人群數量是指暴露在超過聲環境功能區規定的噪聲允許值的人口數量;其中聲環境功能區劃分的各個小區域規定的噪聲允許值參照《環境影響評價技術導則聲環境》(HJ2.4-2009),聲環境功能區分類,可參照《聲環境質量標準》(GB3096-2008),按區域的使用功能特點和環境質量要求,將其分為0-4類聲環境功能區;
S3.根據暴露面積si、暴露人群數量ni和超標噪聲聲級ΔLAi建立交通噪聲污染模型NPI,交通噪聲污染模型NPI包括已有城區交通噪聲污染模型和待建城區交通噪聲污染模型;
所述已有城區交通噪聲污染模型包括已有城區城市交通噪聲污染總量TNPI和已有城區人均交通噪聲污染指數ANPI;所述待建城區交通噪聲污染模型包括待建城區交通噪聲污染總量TPNPI和待建城區平均交通噪聲污染指數APNPI;
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G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





