[發明專利]用于監控和分析機動車輛駕駛員的駕駛行為的系統在審
| 申請號: | 201310351233.1 | 申請日: | 2013-08-13 |
| 公開(公告)號: | CN103593886A | 公開(公告)日: | 2014-02-19 |
| 發明(設計)人: | 弗雷德里克·斯蒂芬;烏韋·古森;戈茨-菲利普·韋格納;托馬斯·蘭堡 | 申請(專利權)人: | 福特全球技術公司 |
| 主分類號: | G07C5/08 | 分類號: | G07C5/08 |
| 代理公司: | 北京連和連知識產權代理有限公司 11278 | 代理人: | 李欽鵬 |
| 地址: | 美國密歇根州迪爾*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 監控 分析 機動車輛 駕駛員 駕駛 行為 系統 | ||
技術領域
本發明涉及用于監控和分析機動車輛駕駛員的駕駛行為的系統。
背景技術
在許多國家,汽車駕駛員,至少那些由于違反交通規則受到關注的汽車駕駛員有所謂的點數評級,這些點數評級在由其主管部門保存的所謂的交通違章者文件中。如果駕駛員違反了懲罰點數的交通規則,他的點數評級負擔相應的點數,根據國家的不同或者從初始值增加或者減少。如果車輛駕駛員——這里還簡稱為駕駛員——積累或失去太多的點數,他可能失去他的駕照。常常會給駕駛員再次改善他們積分的機會,例如通過在相對長的時間內沒有違反交通規則或參加特殊的培訓課程。然而,培訓課程意味著對涉及的各方的大量的開支,而且不能保證駕駛員將來會保持更安全的駕駛風格。
EP1717777B1公開了一種系統。該系統通過借助傳感器監控駕駛員的駕駛行為并將其和環境狀況以及那里適用的交通限制進行比較來保持駕駛員遵守交通規則。如果該系統檢測到違規,其會警告駕駛員,例如通過表明駕駛員目前所處的罰款和/或點數的風險。該系統還可以通過例如制動干預車輛控制。
US2010/0063850A1公開了收集機動車輛內的數據的系統,該數據涉及駕駛員的保險風險并被無線傳達給保險公司的評價中心。該數據還包括能夠作為實例被提到的來自機動車輛傳感器的數據、安全帶的信息、安全氣袋的存在以及擋風玻璃雨刷的操作狀態,這些不是反映目前駕駛員駕駛行為的數據。除了評價中心,駕駛員還可以與該系統進行溝通并使得數據被顯示。
上述和其它已知的系統的共同點是他們的主要目的是通過向駕駛員公開不安全駕駛的結果,例如通過指出法律制裁所依據的情況或讓其知道保險公司正在監督他們,來將駕駛員引導至安全駕駛的行為。
發明內容
本發明是基于提供用于監控和分析駕駛員的駕駛行為的系統的目的,該系統不僅依靠監控、警告或者甚至懲罰來告誡駕駛員采用安全的駕駛風格,而且通過獎勵駕駛員激勵他們安全駕駛。
通過具有以下技術特征的系統實現該目的。本發明的有益發展在下面詳細說明。
一種用于監控和分析機動車輛駕駛員的駕駛行為的系統,包含:
交通規則服從性評價模塊,其使用來自機動車輛內的傳感器的數據來評價關于遵守基本交通規則的駕駛員駕駛行為,
防御性駕駛風格評價模塊,其使用來自機動車輛內的傳感器的數據來評價在沒有或不總是被法律規定清楚說明的一般安全方面的駕駛員駕駛風格,
評級數說明模塊,以由交通規則服從性評價模塊和防御性駕駛風格評價模塊評價的駕駛員的目前的駕駛行為和駕駛風格為基礎,評級數說明模塊說明和持續更新代表駕駛員的駕駛行為對規則的服從和駕駛風格的防御性的測量的評級數;以及
通信模塊,其與評級數說明模塊通信并和遠程數據處理裝置建立數據鏈接;
其中,在評級數已經達到或超過預定閾值后,達到或超過閾值的事實經由通信模塊報告給遠程數據處理裝置。
進一步地,駕駛員因駕駛違反規則負擔由官方保存的交通違章者文件中的點數,一旦數據處理裝置被通知評級數已經達到或超過預定閾值或評級數已經保持在預定閾值或超過預定閾值長達預定駕駛時間和/或預定駕駛距離,數據處理裝置的操作者被授權實現交通違章者文件中的駕駛員積分的改善。
進一步地,該系統能夠隨意地被駕駛員開啟或關閉。
進一步地,該系統還包含用于駕駛員身份識別的駕駛員驗證模塊。
進一步地,傳感器包含速度計、用于檢測方向盤和/或油門踏板位置的傳感器、雷達傳感器、照相機和/或衛星導航設備。
進一步地,交通規則服從性評價模塊評價關于駕駛員是否已經應用安全帶,駕駛員是否遵守當地和一般速度限制,駕駛員是否遵守交通燈,駕駛員是否在停止標志停止等的駕駛員駕駛行為。
進一步地,防御性駕駛風格評價模塊評價關于方向盤和油門踏板的劇烈運動、突然的速度改變、與前行車輛的相對長的距離等是否很少發生的駕駛員駕駛風格。
進一步地,評級數說明模塊以其從交通規則服從性評價模塊和防御性駕駛風格評價模塊接收的事件或平均值為基礎說明評級數,其中不同的事件或平均值可以不同地加權。
進一步地,該系統還包含向駕駛員顯示信息的駕駛員/車輛界面,其中至少一個信息包括目前的評級數和與預定閾值的距離。
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