[發(fā)明專利]一種面向谷歌眼鏡物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站系統(tǒng)的構(gòu)成方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310351120.1
• 申請日: 2013-08-12
• 公開（公告）號: CN104376314B
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發(fā)明（設計）人: 顧澤蒼;王儒敬
• 申請（專利權(quán)）人: 天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K7/00;G06F3/01;G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域中的一種面向谷歌眼鏡物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站系統(tǒng)的構(gòu)成方法。

背景技術(shù)

近些年來，通過移動電話，智能手機等等讀取二維碼，然后下載二維碼對應的視頻的方法正在被廣泛使用。(專利文獻1)

但是，印刷物上印刷上二維碼之后，不僅對于印刷物的美觀有損，而且印刷二維碼還需要必須的空間。因此從印刷物的美觀以及印刷空間出發(fā)來考慮，采用電子水印技術(shù)，使用智能手機進行讀取的系統(tǒng)也被廣泛采用。比較有代表的手法有“在便攜計算設備之上高速信號檢測以及分散計算]專利文檔提及的方法”。(專利文獻2)

同時，也有使用圖形識別技術(shù)，進行圖像讀取，基于讀取到的圖像連接網(wǎng)絡，讀取的圖像和圖像本身相關(guān)聯(lián)的信息同時在畫面上顯示的所謂AR(Augmented Reality)的擴張現(xiàn)實技術(shù)(www.sbbit.jp)。

為了極力減少與圖像特征相關(guān)聯(lián)的信息的容量，人們還在摸索由圖像直接生成圖像代碼的技術(shù)，已經(jīng)申請的專利有“圖像代碼化設備，方法以及程序”。(專利文獻3)

已公開的技術(shù)文獻

專利文獻：

【專利文獻1】(特開2009-104164號公告)

【專利文獻2】(特開2011-234376號公告)

【專利文獻3】(特開2011-94551號公告)

【非專利文獻1】「AR應用說明」(www.ar.selkosha-p.com<http：//www.ar.selkosha-p.com>)

訪問時間：2013年8月6日

上述的專利文獻1中記述的方法，使用便攜電話讀取二維碼的技術(shù)被廣泛使用，但是二維碼需要專用空間，商品標簽以及包裝上使用的時，會有損美觀。

上述專利文獻2中記載的智能手機讀取系統(tǒng)中，因為二維碼可以隱藏在商品標簽中，所以對商品的標簽包裝等等美觀上不會有影響，但是需要提前把信息隱藏進去，需要復雜的印刷手段，印刷成本以及花費時間都會增加，因為需要事先的信息埋入的作業(yè)所以此手段廣泛普及需要很長的時間。

同時，非專利文獻1中提到的AR(Augmented Reality)的擴張現(xiàn)實技術(shù)，根據(jù)圖像的輪廓解析對圖像進行特定，然后對獲取關(guān)聯(lián)信息。因此，通過使用相同輪廓的圖像有可能獲取到相關(guān)的信息，而且很難防止偽造。還有，這種手法采用了圖像匹配的識別方法，單個圖像就需要注冊數(shù)兆的圖像匹配信息到內(nèi)存中，因此需要大容量的記憶介質(zhì)(內(nèi)存)。

上述的專利文獻3中提到的圖像代碼，指的是事先設定在圖像中的標準閾值，將這中特定的圖像分割成若干區(qū)域，將各個分割成的區(qū)域中的灰度值與實現(xiàn)設定在圖像中的標準閥值進行對比，按大于標準閥值，還是小于標準閥值判斷出是信息“1”，還是信息“0”。這種圖像代碼的生成方法和專利文獻2中提到技術(shù)一樣，都只能針對特定的圖像進行圖像代碼的生成，不能針對不特定的圖像進行圖像代碼的生成。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的第一個目的是，提供一個方法，提供一個直接將不特定的印刷圖像生成圖像代碼的方法。

本發(fā)明的第二個目的是，解決谷歌眼鏡不能進行自動功能切換的問題。

本發(fā)明的第三個目的是，提供一個新形式的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的構(gòu)成方法。

為了解決上述課題，提出如下技術(shù)方案：

一種面向谷歌眼鏡物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站系統(tǒng)的構(gòu)成方法，該網(wǎng)站系統(tǒng)是將圖像代碼作為無限終端連接網(wǎng)站的網(wǎng)絡入口代碼，通過與網(wǎng)絡連接實現(xiàn)包括網(wǎng)絡播放媒體網(wǎng)站，社交網(wǎng)站，網(wǎng)絡購物網(wǎng)站，網(wǎng)絡檢索網(wǎng)站，網(wǎng)頁查詢網(wǎng)站，至少具有如下的一個特點：

(1)將從圖像讀取設備中獲取到的原圖像，變換成復數(shù)個幾何學，或物理學形態(tài)的展開圖像；

(2)圖像代碼生成是基于概率尺度的自組織算法實現(xiàn)的；

上述概率尺度的自組織算法的概率尺度是指，包括正態(tài)分布，多變量正態(tài)分布，指數(shù)分布，通信量分布，韋伯分布，三角分布，貝塔分布中至少一種具有概率分布的概率屬性的參數(shù)；

上述概率尺度的自組織算法的中心值，是指概率分布的平均值，或者期待值；