[發(fā)明專利]一種面向谷歌眼鏡物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站系統(tǒng)的構(gòu)成方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310351120.1
• 申請日: 2013-08-12
• 公開（公告）號: CN104376314B
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 顧澤蒼;王儒敬
• 申請（專利權(quán)）人: 天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K7/00;G06F3/01;G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
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1.一種面向谷歌眼鏡物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站系統(tǒng)的構(gòu)成方法，該網(wǎng)站系統(tǒng)是將圖像代碼作為無限終端連接網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)入口代碼，通過與網(wǎng)絡(luò)連接實(shí)現(xiàn)包括網(wǎng)絡(luò)播放媒體網(wǎng)站，社交網(wǎng)站，網(wǎng)絡(luò)購物網(wǎng)站，網(wǎng)絡(luò)檢索網(wǎng)站，網(wǎng)頁查詢網(wǎng)站，至少具有如下的一個(gè)特點(diǎn)：

(1)將從圖像讀取設(shè)備中獲取到的原圖像，變換成復(fù)數(shù)個(gè)幾何學(xué)，或物理學(xué)形態(tài)的展開圖像；

(2)圖像代碼生成是基于概率尺度的自組織算法實(shí)現(xiàn)的；

上述概率尺度的自組織算法的概率尺度是指，包括正態(tài)分布，多變量正態(tài)分布，指數(shù)分布，通信量分布，韋伯分布，三角分布，貝塔分布中至少一種具有概率分布的概率屬性的參數(shù)；

上述概率尺度的自組織算法的中心值，是指概率分布的平均值，或者期待值；

上述概率尺度的自組織算法是進(jìn)行n次自組織處理，把第n次的平均值(x_n，y_n)⁽ⁿ⁾作為自組織中心值；概率尺度M⁽ⁿ⁾作為半徑；通過計(jì)算產(chǎn)生半徑以內(nèi)的所有像素I(x_i，y_j)(i＝1，2，…，k，j＝1，2，…，l)；以及新的分散值S⁽ⁿ⁺¹⁾，M⁽ⁿ⁺¹⁾＝S⁽ⁿ⁺¹⁾；n＝n+1；

(3)圖像代碼生成是將各個(gè)圖像的特征向量的中心值和分散值進(jìn)行概率尺度的距離的計(jì)算，把概率尺度的距離最近的屬于特征向量空間的特征向量的中心值作為當(dāng)前圖像的圖像代碼值。