[發明專利]一種圖像處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201310347609.1
• 申請日: 2013-08-09
• 公開（公告）號: CN104346806A
• 公開（公告）日: 2015-02-11
• 發明（設計）人: 楊杰
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

技術領域

本發明涉及電子信息處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術

21世紀是一個充滿信息的時代，圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。前景分割技術是一種在圖像中將前景對象提取出來的技術。前景分割技術經歷了很多年的發展，并廣泛應用于電影、電視、出版和攝影等領域。

前景分割的任務是指定圖像中的哪些部分是前景，即用戶想要提取的部分，哪些部分是背景。目前在偏振光下提取surface上的目標，在正常光照時，由于屏幕背景光已經被過濾掉，直接對圖像二值化，或與背景圖像相減，可以得到所需要的前景，但當光照不均勻或有強光時，要得到理想的效果比較困難。

如：現有技術中的方案1：攝像機拍攝到的當前圖像，與已存儲的背景圖像相減，獲得當前surface上的目標，但是在光照分布不均勻或者有高亮度的光照時，與背景圖像相減很難得到完整的前景；因為背景圖像指的是沒有防止物體時拍攝的圖像，如果背景圖像是靜態的，沒有亮度的不均勻變化，將包含物體的前景圖像與其相減，差值較大的部分為前景物體所在的區域；如果背景亮度隨時間變化，則不容易通過相減得到結果，因此很難得到完整的前景；

現有技術中的方案2：攝像機拍攝到的當前圖像，對當前拍攝的圖像直接分割，得出前景，但是當光照分布不均勻時，很難準確地割出前景，因為光照不均勻，會導致自動圖像分割時，容易將像素亮度相近的區域分割為在一起，但這不是我們需要的結果；并且在強光下很難準確分割出前景目標，尤其是只有部分區域是強光。

但本申請發明人在實現本申請實施例中發明技術方案的過程中，發現上述技術至少存在如下技術問題：

在現有技術中，在光照的分布不均勻或有高亮度的光照的條件下進行圖像的前景分割時，由于采用將當前拍攝的圖像與已存儲的背景圖像相減得到前景圖像，導致獲得的差值失真，或者將當前拍攝的圖像直接分割，導致自動進行圖像分割時，容易將像素亮度相近的區域分割為在一起，所以現有技術在光照的分布不均勻或有高亮度的光照時，存在分割出來的圖像不完整和不準確的技術問題。

發明內容

本申請實施例通過提供一種圖像處理方法及裝置，解決了現有技術在光照的分布不均勻或有高亮度的光照時，存在分割出來的圖像不完整和不準確的技術問題，實現了在光照的分布不均勻或有高亮度的光照時，能夠分割出完整和準確的圖像，獲得理想的分割效果的技術效果。

一方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：

當光照參數值為第一參數值的第一光照照射到第一目標物時，獲得第一圖像，其中，所述第一圖像中包括作為前景圖像的第一目標物圖像以及所述第一目標物處在環境的作為背景圖像的環境圖像；

分析所述第一圖像，以獲得所述第一圖像的高頻信息；

基于所述高頻信息，獲得與所述第一目標物對應的第一邊緣圖像信息；

對所述第一邊緣圖像信息進行運算，獲得所述第一目標物圖像。

進一步地，所述第一參數值具體為：

第一光照強度值；或

第一光照均勻度值。

進一步地，所述分析所述第一圖像，以獲得所述第一圖像的高頻信息，具體包括：

分析所述第一圖像，獲得所述第一圖像的第一紋理信息；

基于所述第一紋理信息，獲得所述高頻信息。

進一步地，所述基于所述高頻信息，獲得與所述第一目標物對應的第一邊緣圖像信息，具體為：

基于所述高頻信息，通過邊緣檢測算法獲得與所述第一目標物對應的第一邊緣圖像信息。

進一步地，所述基于所述高頻信息，獲得與所述第一目標物對應的第一邊緣圖像信息，具體包括：

基于所述高頻信息，獲得邊緣密度信息；

去除所述邊緣密度信息中的所述背景圖像的背景邊緣密度信息，獲得所述第一邊緣圖像信息。

進一步地，所述對所述第一邊緣圖像信息進行運算，獲得所述第一目標物圖像，具體為：

利用形態學算法，對所述第一邊緣圖像信息進行運算，獲得所述第一目標物圖像。

進一步地，所述利用形態學算法，對所述第一邊緣圖像信息進行運算，獲得所述第一目標物圖像，具體包括：

利用所述形態學算法，將所述第一邊緣圖像信息向外部擴張，獲得擴張后不含空洞的與所述第一目標物對應的第一擴張邊緣圖像信息；

利用所述形態學算法，消除所述第一擴張邊緣圖像信息中的邊界點，將所述第一擴張邊緣圖像信息向內部收縮，獲得所述第一目標物圖像。