[發(fā)明專利]一種應(yīng)用自動推薦的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310347185.9
• 申請日: 2011-12-27
• 公開（公告）號: CN103455559B
• 公開（公告）日: 2016-11-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 葉松;秦吉勝;常富洋
• 申請（專利權(quán)）人: 北京奇虎科技有限公司;奇智軟件（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

1.一種應(yīng)用自動推薦的方法，其特征在于，包括：

接收用戶從客戶端提交的應(yīng)用獲取請求，所述應(yīng)用獲取請求中包括用戶標(biāo)識；

根據(jù)所述用戶標(biāo)識從用戶特征庫中提取相應(yīng)用戶已有的用戶行為信息，根據(jù)所述用戶行為信息確定向用戶推薦的應(yīng)用類別；

在所述應(yīng)用類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中提取匹配的應(yīng)用進行推薦。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

采集提交所述應(yīng)用獲取請求后的用戶行為信息，按用戶標(biāo)識寫入用戶特征庫中。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶行為信息還包括用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網(wǎng)上操作行為信息；

所述根據(jù)用戶行為信息確定向用戶推薦的應(yīng)用類別的步驟包括：

從所述用戶的本地操作行為信息和/或網(wǎng)上操作行為信息中，提取分類標(biāo)簽和對應(yīng)的第一操作頻次；

將所述分類標(biāo)簽按預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的應(yīng)用類別；所述預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則為分類標(biāo)簽及應(yīng)用類別的轉(zhuǎn)換規(guī)則；

從所述用戶針對在先推薦應(yīng)用的操作信息中，提取用戶在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)所操作的應(yīng)用信息及對應(yīng)的第二操作頻次，所述應(yīng)用信息中包括應(yīng)用類別；

根據(jù)所述第一操作頻次和第二操作頻次計算各應(yīng)用類別的權(quán)重，按所述應(yīng)用類別的權(quán)重從高到低進行排序；

提取預(yù)設(shè)數(shù)量的前n個應(yīng)用類別為向用戶推薦的應(yīng)用類別；其中，所述n為大于1的正整數(shù)。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，通過以下步驟生成某個應(yīng)用類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集：

獲取同一應(yīng)用類別的應(yīng)用，所述應(yīng)用具有分類標(biāo)簽；

在所述應(yīng)用中確定主應(yīng)用及待推薦應(yīng)用，并根據(jù)各應(yīng)用的分類標(biāo)簽計算待推薦應(yīng)用與主應(yīng)用的相似度；

獲取所述待推薦應(yīng)用的質(zhì)量評分參數(shù)；

分別提取同一主應(yīng)用所對應(yīng)的待推薦應(yīng)用，按各待推薦應(yīng)用的相似度和質(zhì)量評分參數(shù)從高到低進行排序，并提取預(yù)設(shè)數(shù)量前m個的待推薦應(yīng)用；其中，所述m為大于1的正整數(shù)；

將主應(yīng)用及所提取的對應(yīng)待推薦應(yīng)用組成當(dāng)前應(yīng)用類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述在應(yīng)用類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中，根據(jù)用戶針對在先推薦應(yīng)用的操作信息提取匹配的應(yīng)用的步驟包括：

根據(jù)用戶針對在先推薦應(yīng)用的操作信息，統(tǒng)計主應(yīng)用及對應(yīng)的第三操作頻次，所述主應(yīng)用為用戶所操作的應(yīng)用；

在對應(yīng)應(yīng)用類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中，根據(jù)所述主應(yīng)用提取匹配的待推薦應(yīng)用，并在所述匹配的待推薦應(yīng)用中，將所述第三操作頻次作為應(yīng)用提取的權(quán)重分別提取一定數(shù)量的待推薦應(yīng)用，總共提取滿足第一預(yù)設(shè)數(shù)量的待推薦應(yīng)用。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述在應(yīng)用類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中，根據(jù)用戶針對在先推薦應(yīng)用的操作信息提取匹配的應(yīng)用的步驟還包括：

獲取主應(yīng)用對應(yīng)的應(yīng)用類別，在同一應(yīng)用類別內(nèi)，按所述第三操作頻次對所述主應(yīng)用進行排序，提取預(yù)設(shè)數(shù)量的前k個主應(yīng)用；其中，所述k為大于1的正整數(shù)；

將所提取的主應(yīng)用兩兩配對，計算所述兩兩配對的主應(yīng)用同時出現(xiàn)的總次數(shù)，生成頻繁2項集；

計算每個主應(yīng)用單獨出現(xiàn)的次數(shù)，生成頻繁1項集；

根據(jù)所述頻繁2項集和頻繁1項集計算各主應(yīng)用的置信度，并按置信度對主應(yīng)用進行排序；

將所提取的滿足第一預(yù)設(shè)數(shù)量的待推薦應(yīng)用，以及，所述按置信度排序的主應(yīng)用進行匹配，生成最終推薦的匹配應(yīng)用。

7.一種應(yīng)用自動推薦的裝置，其特征在于，包括：

請求接收模塊，用于接收用戶從客戶端提交的應(yīng)用獲取請求，所述應(yīng)用獲取請求中包括用戶標(biāo)識；

在先行為信息提取模塊，用于根據(jù)所述用戶標(biāo)識從用戶特征庫中提取相應(yīng)用戶已有的用戶行為信息；

應(yīng)用類別確定模塊，用于根據(jù)所述用戶行為信息確定向用戶推薦的應(yīng)用類別；

匹配應(yīng)用獲取模塊，用于在所述應(yīng)用類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中提取匹配的應(yīng)用；

應(yīng)用推薦模塊，用于將所述匹配的應(yīng)用進行推薦。

8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

行為統(tǒng)計模塊，用于采集提交所述應(yīng)用獲取請求后的用戶行為信息，按用戶標(biāo)識寫入用戶特征庫中。