[發明專利]一種應用自動推薦的方法及裝置

有效

• 申請號: 201310347185.9
• 申請日: 2011-12-27
• 公開（公告）號: CN103455559B
• 公開（公告）日: 2016-11-16
• 發明（設計）人: 葉松;秦吉勝;常富洋
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司;奇智軟件（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

本發明專利申請是申請日為2011年12月27日、申請號為201110444798.5、名稱為“一種應用自動推薦的方法及裝置”的中國發明專利申請的分案申請。

技術領域

本申請涉及信息處理技術領域，特別是涉及一種應用自動推薦的方法和一種應用自動推薦的裝置。

背景技術

互聯網是人們獲取信息的一個重要途徑，傳統互聯網的主要特點在于用戶尋找自己感興趣的事物時，需要通過瀏覽器進行大量的搜索，同時需要人工地過濾掉大量不相關的結果，操作繁瑣，且耗費時間和精力。

隨著互聯網技術的飛速發展，人們對各種網絡應用（Application）的需求也越來越廣泛，但隨著需求的增加，人們在終端客戶機中安裝的終端應用也越來越多，各種應用在客戶端的部署越來越臃腫龐大，這不但造成對終端資源的浪費，而且也不便于管理。即使采用客戶端-服務器架構進行部署管理，服務器端在完成客戶端的部署后也缺乏對后續使用的管理能力。

盡管現在出現了所謂“瘦客戶端（Thin?Client）”的概念，瘦客戶端將其鼠標、鍵盤等輸入傳送到服務器處理，服務器再把處理結果回傳至客戶端顯示。但這種處理模式受制于網絡傳輸速度，以及服務器的處理能力等限制，因此，更多的是應用于企業級的商用局域網中，目前還不適合普通用戶的娛樂需求。

為使用戶獲得更好的使用體驗，現有技術提出了為用戶提供感興趣的應用自動推薦的方案，即通過獲知用戶的興趣所在，主動為其推薦、提供其感興趣的應用。然而，這種應用推薦的方式，主要都是通過編輯人員手工推薦的，這種編輯人員手工推薦的方式，主要存在以下缺陷：

1、效率過低，對于應用的推薦覆蓋率太低，例如，對于平臺上數十萬的應用，每天采用人工推薦，也只能推薦幾百個。如若想推薦全部應用實際上無法實現，而且覆蓋率太低，因為所占比例太低。

2、這種推薦完全是基于編輯人員的統一推薦原則進行，對于每個用戶都一樣，無法滿足用戶個性化的需求。因為有些推薦的應用對于某些用戶而言是合適的，而對于某些用戶卻是不喜歡的。

因此，目前需要本領域技術人員迫切解決的一個技術問題就是：提出一種應用自動推薦的機制，以滿足用戶的個性化需求，并提高推薦效率和覆蓋率。

發明內容

本申請所要解決的技術問題是提供一種應用自動推薦的方法，用以滿足用戶的個性化需求，并提高推薦效率和覆蓋率。

本申請還提供了一種應用自動推薦的裝置，用以保證上述方法在實際中的應用及實現。

為了解決上述問題，本申請實施例公開了一種應用自動推薦的方法，包括：

接收用戶從客戶端提交的應用獲取請求，所述應用獲取請求中包括用戶標識；

根據所述用戶標識從用戶特征庫中提取相應用戶已有的用戶行為信息，；

根據所述用戶行為信息確定向用戶推薦的應用類別；

在所述應用類別的應用數據集中提取匹配的應用進行推薦。

優選的是，所述的方法，還可以包括：

采集提交所述應用獲取請求后的用戶行為信息，按用戶標識寫入用戶特征庫中。

優選的是，所述用戶行為信息還包括用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網上操作行為信息；

所述根據用戶行為信息確定向用戶推薦的應用類別的步驟可以包括：

從所述用戶的本地操作行為信息和/或網上操作行為信息中，提取分類標簽和對應的第一操作頻次；

將所述分類標簽按預設的關聯規則轉換為對應的應用類別；所述預設的關聯規則為分類標簽及應用類別的轉換規則；

從所述用戶針對在先推薦應用的操作信息中，提取用戶在預設時間段內所操作的應用信息及對應的第二操作頻次，所述應用信息中包括應用類別；

根據所述第一操作頻次和第二操作頻次計算各應用類別的權重，按所述應用類別的權重從高到低進行排序；

提取預設數量的前n個應用類別為向用戶推薦的應用類別；其中，所述n為大于1的正整數。

優選的是，通過以下步驟可以生成某個應用類別的應用數據集：

獲取同一應用類別的應用，所述應用具有分類標簽；

在所述應用中確定主應用及待推薦應用，并根據各應用的分類標簽計算待推薦應用與主應用的相似度；

獲取所述待推薦應用的質量評分參數；

分別提取同一主應用所對應的待推薦應用，按各待推薦應用的相似度和質量評分參數從高到低進行排序，并提取預設數量前m個的待推薦應用；其中，所述m為大于1的正整數；