[發明專利]一種信用卡偏好分析系統和方法

在審

• 申請號: 201310344546.4
• 申請日: 2013-08-09
• 公開（公告）號: CN103413243A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 王玉海;余浩平;陳婷
• 申請（專利權）人: 廣發銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06F17/30
• 代理公司: 廣州致信偉盛知識產權代理有限公司 44253
• 代理人: 伍嘉陵

1.一種信用卡偏好分析系統，其特征在于，所述系統包括：

數據轉換器，用于訪問個人信用信息基礎數據庫，接收客戶數據，并將客戶數據轉化成與數據處理器對應接口的數據；

數據處理器，用于接收數據轉換器發送的數據，同時將該數據與內部數據庫中的數據一起匯總，將多文件、多條記錄處理形成以單個客戶為單位的單文件、單條信息數據，發送至用于偏好分析的規則引擎；

規則引擎，其還包括偏好程度分析模塊和偏好類型分析模塊，其用于接收以單個客戶為單位的數據，將該數據分別進行偏好程度和偏好類型的分析；

輸出單元，用于輸出規則引擎中的分析數據。

2.根據權利要求1所述的一種信用卡偏好分析系統，其特征在于：所述偏好類型分析模塊具體用于通過判斷最高透支信用卡的額度與最高額度信用卡的額度的差值，判斷出用戶的偏好類型。

3.根據權利要求1所述的一種信用卡偏好分析系統，其特征在于：所述偏好程度模塊具體用于判斷最高透支信用卡的透支占總透支的百分比與最高透支信用卡的透支占最高透支信用卡額度的百分比，判斷出用戶的偏好程度。

4.根據權利要求1所述的一種信用卡偏好分析系統，其特征在于：所述規則引擎還包括綜合分析模塊，所述綜合分析模塊用于將偏好程度分析模塊和偏好類型分析模塊分析出的數據，進一步地將兩組數據組合，綜合分析客戶偏好。

5.一種信用卡偏好分析方法，包括如下步驟：數據轉換器訪問個人信用信息基礎數據庫，發起對客戶數據查詢請求；個人信用信息基礎數據庫向數據轉換器返回數據；數據轉換器接收返回數據并將其轉化成與數據處理器對應接口的數據，并發送至數據處理器；數據處理器接收轉換后的數據，同時將該數據與內部數據庫中的數據一起匯總，形成以單個客戶為單位的數據，并發送至偏好分析的規則引擎；其特征在于：規則引擎接收以單個客戶為單位的數據后，還包含以下步驟：

根據接收的數據，提取偏好分析所需的基礎字段：最高透支信用卡的額度；最高額度信用卡的額度；最高透支錢包占比=最高透支信用卡的透支/總透支；最高透支卡片額度使用率=最高透支信用卡的透支/最高透支信用卡額度；

根據所述基礎字段，計算偏好類型：

若最高透支信用卡的額度＝最高額度信用卡的額度，則為額度偏好；

若最高額度信用卡的額度—最高透支信用卡的額度＜X值，則也為額度偏好；若最高額度信用卡的額度—最高透支信用卡的額度＞y?值，則為產品偏好；

若最高額度信用卡的額度—最高透支信用卡的額度＜y?值，則為無明顯偏好；

并計算偏好程度，當最高透支卡片額度使用率＜80%時：

若最高透支錢包占比≤A%，則客戶用卡集中度差，偏好驅動程度差；

若A%＜最高透支錢包占比≤B%，則客戶用卡集中度中等，偏好有一定驅動性；

若最高透支錢包占比＞B%，則客戶用卡集中，偏好驅動性強；

將計算出的偏好類型與偏好程度進行組合后，進行判斷：

若符合額度偏好且客戶用卡集中度差，偏好驅動程度差，則客戶額度偏好，高額度對錢包占比提升作用較低；

若符合額度偏好且客戶用卡集中度中等，偏好有一定驅動性，則客戶額度偏好，高額度對錢包占比提升作用中等；

若符合額度偏好且客戶用卡集中，偏好驅動性強，則客戶額度偏好，高額度對錢包占比提升作用較大；

若符合產品偏好且客戶用卡集中度差，偏好驅動程度差，則客戶產品偏好，產品及服務改善對錢包占比提升作用較低；

若符合產品偏好且客戶用卡集中度中等，偏好有一定驅動性，則客戶產品偏好，產品及服務改善對錢包占比提升作用中等；

若符合產品偏好且客戶用卡集中，偏好驅動性強，則客戶產品偏好，產品及服務改善對錢包占比提升作用較大。

6.根據權利要求5所述的一種信用卡偏好分析方法，其特征在于：所述計算偏好程度，當最高透支卡片額度使用率＞80%時，因額度不足無法界定驅動程度。

7.根據權利要求5所述的一種信用卡偏好分析方法，其特征在于，所述X值的取值范圍為：本行設定的額度最低值≤X值≤最高額度信用卡額度*20%。

8.根據權利要求5所述的一種信用卡偏好分析方法，其特征在于，所述Y值的取值范圍為：1000≤Y值≤最高透支信用卡透支*20%。