[發(fā)明專利]基于智慧城市數(shù)據(jù)倉庫和識別規(guī)則庫的套牌車識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310342885.9
• 申請日: 2013-08-08
• 公開（公告）號: CN103413440A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐嘯峰;戰(zhàn)培志;郁建生;徐亮;朱磊
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限責(zé)任公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06F17/30
• 代理公司: 江蘇致邦律師事務(wù)所 32230
• 代理人: 樊文紅

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及交通運輸領(lǐng)域，具體涉及一種基于智慧城市數(shù)據(jù)倉庫和識別規(guī)則庫的套牌車輛的自動識別方法。

背景技術(shù)

一副車使用了非自己車輛所有的車牌稱為套牌車。套牌車很多為盜搶、報廢、走私、拼裝車輛等來路不正、手續(xù)不全無法上牌車輛，也有一部分為手續(xù)齊全，但車主為逃避應(yīng)該繳納的稅費、年檢或交通違法處罰而直接套用別的車輛號牌上路行駛的車輛。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，社會上保有的車輛也越來越多，套牌車也不斷增加，嚴(yán)重擾亂了交通秩序，給社會造成了很大的危害。

套牌車常見有三種套牌方式：套本地仍在使用的車輛車牌、套本地已報廢的車輛車牌、套外地車輛車牌。總體而言，套牌車這一違章行為的識別查處難度很大。民警在執(zhí)勤過程中很難短時間根據(jù)車牌及外觀特征人工判斷出車輛是否為套牌車。現(xiàn)有的一些自動化方法也主要關(guān)注在套牌車識別領(lǐng)域，且主要是針對第一種套牌方式。其基本原理是記錄車輛在各監(jiān)控點出現(xiàn)的時間信息，計算相同車牌在任意2個監(jiān)控點出現(xiàn)的時間差是否小于預(yù)先設(shè)定的經(jīng)過這兩個監(jiān)控點所需的最短時間，如小于該最短時間，則判定該車牌有套牌嫌疑。該方法對第二、第三種套牌方式無法識別，且識別后如何采取進一步措施監(jiān)控處理也無有效手段。此外因現(xiàn)有的監(jiān)控拍照設(shè)備對車牌的識別都存在一定的誤識別率，而每天監(jiān)控設(shè)備抓拍的車牌有幾百萬甚至上千萬次，通過現(xiàn)有方法識別出的套牌車疑似往往日均達(dá)幾萬輛，其中大部分為識別錯誤，需進一步過濾，如何對套牌車疑似進行進一步過濾，排除誤識別車輛也需進一步研究。

如何識別套本地已報廢的車輛車牌、套外地車牌的套牌車，如何對識別出的各種類型的套牌車疑似進行進一步過濾，濾掉誤識別的車輛，如何對識別出的套牌車進行進一步自動監(jiān)控分析，以便交警抓捕處理。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種能夠識別套本地已報廢的車輛車牌、套外地車牌的套牌車的方法。

實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)方案是：基于智慧城市數(shù)據(jù)倉庫和識別規(guī)則庫的套牌車識別方法，包括以下步驟：

S1.建立智慧城市數(shù)據(jù)倉庫，存儲包括車輛上牌及狀態(tài)信息、車輛違章信息、車輛在監(jiān)控卡口的抓拍信息在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)；

S2.針對不同類型的套牌車的套牌特點建立識別規(guī)則知識庫；

S3.通過規(guī)則知識庫的規(guī)則對數(shù)據(jù)倉庫的信息進行運算判斷，識別出待處理疑似套牌車；

S4.利用誤識別車輛排除訓(xùn)練模塊中的誤識別車輛排除模型對待處理疑似套牌車中的誤識別數(shù)據(jù)進行排除，獲取高疑似套牌車，對識別結(jié)果進行照片比對驗證，識別出真正套牌車；

S5.將識別結(jié)果輸入識別車輛排除訓(xùn)練模塊，完善樣本庫。

作為本發(fā)明的進一步改進，所述步驟S5后還包括下列步驟：

S6.利用聚類分析方法對智慧城市數(shù)據(jù)倉庫中的高疑似套牌車的軌跡進行聚類，識別出這些車輛經(jīng)常出現(xiàn)的地點與時間，以供交警監(jiān)控與查處。

本發(fā)明創(chuàng)造的效果和優(yōu)點：

彌補了現(xiàn)有套牌車自動識別方法無法識別套本地已報廢的車輛車牌、套外地車輛車牌的不足。使用二項Logistic回歸排除車牌識別錯誤車輛，利用聚類分析方法對高疑似套牌車的軌跡進行聚類，識別出這些車輛經(jīng)常出現(xiàn)的地點與時間，大大提高了交警監(jiān)控與查處的效率，填補了現(xiàn)有套牌車自動識別方法發(fā)現(xiàn)的套牌車無法進一步高效處置的空白。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例1的流程圖；

圖2為智慧城市數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例做進一步說明。

如圖1所示，基于智慧城市數(shù)據(jù)倉庫和識別規(guī)則庫的套牌車識別方法，包括以下步驟：

S1.建立智慧城市數(shù)據(jù)倉庫，在智慧城市數(shù)據(jù)倉庫中的融合層建立抓拍與車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)融合表，抓拍與車輛狀態(tài)、違章數(shù)據(jù)融合表包含以下一些字段：車牌號碼、車輛類型（區(qū)分大小型車）、車輛品牌、日均抓拍次數(shù)、統(tǒng)計時段（按月、或按周）、車輛上牌日期、上次檢驗有效期止、車輛狀態(tài)（正常、報廢、盜搶）、違章次數(shù)、違章統(tǒng)計時段、車輛歸屬地（本地、外地）、是否含易識別錯誤字段（如8,B,D等）。