[發明專利]基于智慧城市數據倉庫和識別規則庫的套牌車識別方法

有效

• 申請號: 201310342885.9
• 申請日: 2013-08-08
• 公開（公告）號: CN103413440A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 徐嘯峰;戰培志;郁建生;徐亮;朱磊
• 申請（專利權）人: 江蘇省郵電規劃設計院有限責任公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06F17/30
• 代理公司: 江蘇致邦律師事務所 32230
• 代理人: 樊文紅

1.?基于智慧城市數據倉庫和識別規則庫的套牌車識別方法，其特征是，該方法包括以下步驟：

S1.?建立智慧城市數據倉庫，存儲包括車輛上牌及狀態信息、車輛違章信息、車輛在監控卡口的抓拍信息在內的海量數據；

S2.針對不同類型的套牌車的套牌特點建立識別規則知識庫；

S3.通過規則知識庫的規則對數據倉庫的信息進行運算判斷，識別出待處理疑似套牌車；

S4.利用誤識別車輛排除訓練模塊中的誤識別車輛排除模型對待處理疑似套牌車中的誤識別數據進行排除，獲取高疑似套牌車，對識別結果進行照片比對驗證，識別出真正套牌車；

S5.將識別結果輸入識別車輛排除訓練模塊，完善樣本庫。

2.根據權利要求1所述的套牌車識別方法，其特征是，所述步驟S5后還包括下列步驟：

S6.利用聚類分析方法對智慧城市數據倉庫中的高疑似套牌車的軌跡進行聚類，識別出這些車輛經常出現的地點與時間。

3.?根據權利要求1所述的套牌車識別方法，其特征是，所述步驟S1中的智慧城市數據倉庫分為暫存區、統一模型層和業務集市層三層，暫存區為臨時存儲區，存放各接口傳來的車輛業務數據；統一模型層分ODS區與融合層兩層，ODS區用于存儲經清洗、轉換、排除錯誤及無效數據后的暫存區數據，融合層對ODS區各車輛業務數據進行會總融合，形成抓拍與車輛狀態數據融合表。

4.?根據權利要求1所述的套牌車識別方法，其特征是，所述步驟S2中的套牌車識別規則由前件與后件兩個部分組成，前件包括車輛歸屬地、車輛狀態、期間違章次數和檢驗已失效時長的屬性信息，后件包括初步判斷結果和置信度。