[發明專利]基于網絡實現流媒體專家服務的系統及方法

在審

• 申請號: 201310340814.5
• 申請日: 2013-08-07
• 公開（公告）號: CN103401873A
• 公開（公告）日: 2013-11-20
• 發明（設計）人: 侯杰;翁武根
• 申請（專利權）人: 上海法度網絡科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06
• 代理公司: 上海唯源專利代理有限公司 31229
• 代理人: 曾耀先

1.一種基于網絡實現流媒體專家服務的系統，其特征在于，所述的系統包括：

多個客戶端，均連接于網絡，用以發出流媒體服務請求，采集并傳輸客戶端的視頻、音頻及文字信息，并從網絡獲得網絡信息后顯示；

多個專家端，均連接于網絡，用以與至少一個所述的客戶端之間建立流媒體服務，采集并通過網絡向所述的建立流媒體服務的客戶端傳輸專家端的視頻、音頻及文字信息，并顯示所述的建立流媒體服務的客戶端的視頻、音頻及文字信息；

服務器，連接于網絡，并通過網絡分別連接所述的各客戶端和專家端，接收所述的客戶端發出的流媒體服務請求，根據流媒體服務請求與各個所述的專家端之間的關聯性確定建立流媒體服務的優先順序，根據所述的優先順序建立客戶端與專家端之間的流媒體服務。

2.根據權利要求1所述的基于網絡實現流媒體專家服務的系統，其特征在于，所述的服務器包括：

專家數據庫，用以存儲所述的各個專家端信息，所述的專家端信息包括專家專業描述信息和專家端在線狀態信息；

流媒體服務請求分析模塊，用以接收所述的客戶端發出的流媒體服務請求，并分析提取所述的流媒體服務請求中的用戶信息及關鍵字信息；

關聯性排序模塊，根據所述的關鍵字信息與所述的專家專業描述信息之間的關聯度，生成關聯度高則優先的專家端序列；

流媒體服務建立控制模塊，根據所述的專家端序列和所述的專家端在線狀態信息選擇至少一個專家端為選定專家端，并建立客戶端與選定專家端之間的流媒體服務。

3.根據權利要求2所述的基于網絡實現流媒體專家服務的系統，其特征在于，所述的關聯性排序模塊包括特征詞數據庫和語義近似度計算單元，所述的特征詞數據庫存儲有多個與所述的專家專業描述信息詞義向關聯的特征詞，并存儲各特征詞與所述的專家專業描述信息之間的關聯度信息，所述的語義近似度計算單元用以對所述的關鍵字信息與所述的專家專業描述信息之間的語義近似度進行計算，獲得各專家端的專家專業描述信息與關鍵字信息之間的語義近似度數值，并根據語義近似度數值排序生成關聯度高則優先的專家端序列。

4.根據權利要求2所述的基于網絡實現流媒體專家服務的系統，其特征在于，所述的專家專業描述信息包括專家行業類別信息、專業度評價、服務及時性評價、溝通親和力信息、專家所屬地域及網絡在線狀態信息，所述的專家數據庫還存儲有所述的各個專家端的用戶評價信息。

5.根據權利要求2所述的基于網絡實現流媒體專家服務的系統，其特征在于，所述的服務器還包括：

客戶端驗證控制模塊，用于驗證新客戶端，并產生客戶端信息；

客戶端數據庫，用以存儲所述的客戶端驗證控制模塊產生的客戶端信息，并存儲各客戶端發來的流媒體服務請求。

6.根據權利要求1所述的基于網絡實現流媒體專家服務的系統，其特征在于，所述的客戶端為計算機、平板電腦、手機、IPTV終端、數字電視以及個人數字助理中的一種或多種；所述的專家端為計算機、平板電腦、手機、IPTV終端、數字電視以及個人數字助理中的一種或多種。

7.一種利用權利要求1所述的系統基于網絡實現流媒體專家服務的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：

（1）一個所述的客戶端向所述的服務器發出流媒體服務請求；

（2）所述的服務器根據所述的流媒體服務請求與各個所述的專家端之間的關聯性確定建立流媒體服務的優先順序；

（3）所述的服務器根據所述的建立流媒體服務的優先順序選擇至少一個專家端為選定專家端；

（4）所述的服務器建立客戶端與選定專家端之間的流媒體服務；

（5）結束流媒體服務后，客戶端向所述的服務器發送專家評價信息；

（6）所述的服務器將所述的專家評價信息存儲到專家數據庫作為對應專家端的用戶評價信息。

8.根據權利要求7所述的基于網絡實現流媒體專家服務的方法，其特征在于，所述的服務器包括專家數據庫、流媒體服務請求分析模塊、關聯性排序模塊和流媒體服務建立控制模塊；所述的步驟（2）具體包括以下步驟：

（21）所述的流媒體服務請求分析模塊接收到客戶端發出的流媒體服務請求，并分析提取所述的流媒體服務請求中的用戶信息及關鍵字信息；

（22）所述的關聯性排序模塊根據所述的關鍵字信息與所述的專家數據庫中存儲的專家專業描述信息之間的關聯度，生成關聯度高則優先的專家端序列。

9.根據權利要求8所述的基于網絡實現流媒體專家服務的方法，其特征在于，所述的關聯性排序模塊包括語義近似度計算單元和特征詞數據庫，所述的特征詞數據庫存儲有多個與所述的專家專業描述信息詞義向關聯的特征詞，并存儲各特征詞與所述的專家專業描述信息之間的關聯度信息，所述的步驟（22）具體包括以下步驟：

（22-1）所述的關聯性排序模塊在所述的特征詞數據庫查找與所述的關鍵字信息相符的特征詞；

（22-2）所述的語義近似度計算單元根據查找到的特征詞與專家專業描述信息之間的關聯度信息計算關鍵字信息與所述的專家專業描述信息之間的關聯度；

（22-3）所述的語義近似度計算單元根據所述的關鍵字信息與所述的專家專業描述信息之間的關聯度生成關聯度高則優先的專家端序列。