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[發(fā)明專利]一種提取圖像局部紋理粗糙度的方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201310332119.4 申請(qǐng)日: 2013-08-02
公開(公告)號(hào): CN104346775A 公開(公告)日: 2015-02-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 柏連發(fā);張毅;金左輪;韓靜;岳江;陳錢;顧國華 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南京理工大學(xué)
主分類號(hào): G06T5/00 分類號(hào): G06T5/00;G06T7/00
代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203 代理人: 朱顯國
地址: 210094 *** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 提取 圖像 局部 紋理 粗糙 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種提取圖像局部紋理粗糙度的方法,具特征在于,包括以下步驟:

步驟一:計(jì)算目標(biāo)圖像中多尺度活動(dòng)窗口內(nèi)像素的平均灰度值,所述活動(dòng)窗口尺寸不小于3×3;

步驟二:分別計(jì)算每個(gè)像素在水平方向和垂直方向上兩個(gè)偏心重疊窗口之間的平均灰度差,所述兩個(gè)偏心重疊窗口尺寸存在偏差;

步驟三:計(jì)算出每一像素最佳尺寸;

步驟四:利用圖像中每一像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的最佳尺寸,計(jì)算出該像素點(diǎn)的局部粗糙度。

2.如權(quán)利要求1所述的提取圖像局部紋理粗糙度的方法,其特征在于,所述步驟一中多尺度活動(dòng)窗口大小為4k×4k,計(jì)算平均灰度值的方法如式(1)所示,

Ak(x,y)=Σi=x-2kx+2k-1Σj=y-2ky+2k-1f(i,j)/(4k)2---(1)]]>

式中,k=1,2,…,Lmax;Lmax為k的最大值;(i,j)為像數(shù)點(diǎn)坐標(biāo);f(i,j)是位于(i,j)的像素灰度值;當(dāng)k=0時(shí),取窗口尺寸大小為3×3;(x,y)為各平均灰度圖Ak的坐標(biāo)。

3.如權(quán)利要求2所述的提取圖像局部紋理粗糙度的方法,其特征在于,Lmax∈[3,6]。

4.如權(quán)利要求1所述的提取圖像局部紋理粗糙度的方法,其特征在于,所述步驟二中水平方向平均灰度差計(jì)算方法如式(2a)所示,垂直方向平均灰度差計(jì)算方法如式(2b)所示,

Ek,h(x,y)=|Ak'(x+ρ,y)-Ak(x,y)|????(2a)

Ek,v(x,y)=|Ak'(x,y+ρ)-Ak(x,y)|????(2b)

式中,

k'=max(k-Lb,0),Lb為兩個(gè)窗口偏差尺度,Lb=Lmax-α且Lb≥1;

參數(shù)α取值如下:

α=3,Lmax≥5;

α=min(2,Lmax-1),Lmax<5;

ρ為兩個(gè)窗口偏心距,ρ=2k'+1。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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