[發(fā)明專利]一種提取圖像局部紋理粗糙度的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310332119.4
• 申請日: 2013-08-02
• 公開（公告）號: CN104346775A
• 公開（公告）日: 2015-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柏連發(fā);張毅;金左輪;韓靜;岳江;陳錢;顧國華
• 申請（專利權(quán)）人: 南京理工大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203
• 代理人: 朱顯國

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種提取圖像局部紋理粗糙度的方法。

背景技術(shù)

紋理是用來識(shí)別圖像中物體或感興趣區(qū)域的重要屬性之一，幾乎存在于所有物體表面，包含了物體表面結(jié)構(gòu)組織排列的重要信息以及它們與周圍環(huán)境的聯(lián)系，反映了圖像中同質(zhì)現(xiàn)象的視覺特征，獨(dú)立于圖像顏色或亮度特征。視覺感知研究發(fā)現(xiàn),與機(jī)器相比，人類具有完美的紋理感知特征機(jī)制，可以區(qū)分細(xì)小的紋理差別。人類用來區(qū)分紋理特征的紋理特征屬性包括：粗糙度(coarseness)、對比度(contrast)、復(fù)雜度（complexity）、方向度(directionality)等。

Tamura等人在對人類紋理視覺感知的心理學(xué)研究基礎(chǔ)上，提出了Tamura紋理特征的表達(dá)。Tamura紋理特征包括六個(gè)分量，對應(yīng)心理學(xué)角度上紋理特征的六種屬性，六個(gè)分量分別是粗糙度(coarseness)、對比度(contrast)、方向度(directionality)、線性度(linearity)、規(guī)整度(regularity)和粗略度(roughness)。其中，粗糙度是最基本、最重要的紋理特征，從狹義的觀點(diǎn)來看，紋理就是粗糙度。Tamura紋理特征近年來在圖像檢索、圖像識(shí)別領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。

Tamura紋理粗糙度提取方法為：

1)計(jì)算圖像中大小為2^k×2^k活動(dòng)窗口中像素的平均灰度值，

Ak(x,y)=Σi=x-2k-1x+2k-1+1Σj=y-2k-1y+2k-1+1f(i,j)/22k---(1)]]>

其中，k＝0,1,2,…,L_max;L_max為最大窗口。f(i,j)是(i,j)位于的像素灰度值。

2)對于每個(gè)像素，分別計(jì)算它在水平和垂直方向上互不重疊的窗口之間的平均灰度差，

E_k,h(x,y)＝|A_k(x+2^k-1,y)-A_k(x-2^k-1,y)|????(2a)

E_k,v(x,y)＝|A_k(x,y+2^k-1)-A_k(x,y-2^k-1)|????(2b)。

3）在每一像素點(diǎn)求出平均灰度差值輸出最大對應(yīng)的尺寸為最佳尺寸，