[發明專利]云操作系統中計算物理資源節點負載評價的方法及裝置

有效

• 申請號: 201310325973.8
• 申請日: 2013-07-30
• 公開（公告）號: CN103399799B
• 公開（公告）日: 2017-02-22
• 發明（設計）人: 郭鋒;趙仁明;于輝
• 申請（專利權）人: 浪潮（北京）電子信息產業有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司11262
• 代理人: 王丹,栗若木

技術領域

本發明涉及通信領域，具體涉及一種云操作系統中計算物理資源節點負載評價的方法及裝置。

背景技術

當前，云計算逐漸被行業認可，云數據中心操作系統逐漸實現并付諸于實踐。在云數據中心操作系統中，計算物理資源節點的選擇以及物理資源節點負載評價尤為重要，它直接關系著系統的可用性。

目前，大多數同類系統調度算法中，在獲取物理機（物理資源節點）負載時，通常的做法是優先考慮內存的影響，其次再考慮cpu、帶寬等負載的影響，這樣的做法并沒有綜合考慮計算物理資源節點各種負載，并且沒有分析不同負載對物理機的影響，故現有的評價算法并不完善，給云數據中心操作系統的可用性和穩定性帶來了隱患。

發明內容

本發明需要解決的技術問題是提供一種操作系統中計算物理資源節點負載評價的方法及裝置，保證云操作系統的可用性和穩定性。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種計算云操作系統中物理資源節點的負載評價的方法，包括：

建立至少兩組計算物理資源節點負載的數據模型，所述數據模型中的每個特征向量包括資源負載類型及其加權系數，所述資源負載類型包括處理器、內寸、帶寬和/或磁盤；

選擇至少兩組數據模型，根據所述兩組數據模型中的特征向量計算馬氏距離，按照計算結果給出當前物理資源節點的負載評價。

優選地，所述方法包括：

建立兩組計算當前物理資源節點負載的數據模型，所述數據模型包括：資源負載的總容量模型和資源負載的使用量模型；

根據資源負載的總容量模型的特征向量和資源負載的使用量模型的特征向量計算馬氏距離，按照計算結果給出當前物理資源節點負載評價。

優選地，所述資源負載的總容量模型為：{a₁*CC,a₂*MC,a₃*NC,a₄*DC}，其中，a₁、a₂、a₃、a₄代表加權系數，a₁+a₂+a₃+a₄=1；CC代表處理器總容量，MC代表內存總大小，NC代表總帶寬，DC代表磁盤總容量；

所述資源負載的使用量模型為：{a₁*CU,a₂*MU,a₃*NU,a₄*DU}，其中，a₁、a₂、a₃、a₄代表加權系數，a₁+a₂+a₃+a₄=1；CU代表處理器過去一段時間平均已用量，MU代表內存過去一段時間平均已用大小，NU代表過去一段時間平均已用帶寬，DU代表磁盤過去一段時間平均已用容量；

按照以下公式根據所述數據模型中的特征向量計算馬氏距離，具體包括：

dij=(xi-yj)TS-1(xi-yj)]]>

其中，d_ij為馬氏距離，用來度量物理資源節點的可用程度，i，j為正整數，T表示轉置，-1表示矩陣的轉置，x_i和y_j分別為兩個數據模型中第i個和第j個特征向量，S為樣本協方差矩陣。

優選地，所述按照計算結果給出當前物理資源節點負載評價，包括：

所述馬氏距離的值越大，則該當前物理資源節點的負載越小，該物理資源節點的可用度越高。