[發明專利]云操作系統中計算物理資源節點負載評價的方法及裝置

有效

• 申請號: 201310325973.8
• 申請日: 2013-07-30
• 公開（公告）號: CN103399799B
• 公開（公告）日: 2017-02-22
• 發明（設計）人: 郭鋒;趙仁明;于輝
• 申請（專利權）人: 浪潮（北京）電子信息產業有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司11262
• 代理人: 王丹,栗若木

1.一種計算云操作系統中物理資源節點的負載評價的方法，包括：

建立至少兩組計算物理資源節點負載的數據模型，所述數據模型中的每個特征向量包括資源負載類型及其加權系數，所述資源負載類型包括處理器、內寸、帶寬和/或磁盤；

選擇至少兩組數據模型，根據所述兩組數據模型中的特征向量計算馬氏距離，按照計算結果給出當前物理資源節點的負載評價。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于：所述方法包括：

建立兩組計算當前物理資源節點負載的數據模型，所述數據模型包括：資源負載的總容量模型和資源負載的使用量模型；

根據資源負載的總容量模型的特征向量和資源負載的使用量模型的特征向量計算馬氏距離，按照計算結果給出當前物理資源節點負載評價。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于：

所述資源負載的總容量模型為：{a₁*CC,a₂*MC,a₃*NC,a₄*DC}，其中，a₁、a₂、a₃、a₄代表加權系數，a₁+a₂+a₃+a₄=1；CC代表處理器總容量，MC代表內存總大小，NC代表總帶寬，DC代表磁盤總容量；

所述資源負載的使用量模型為：{a₁*CU,a₂*MU,a₃*NU,a₄*DU}，其中，a₁、a₂、a₃、a₄代表加權系數，a₁+a₂+a₃+a₄=1；CU代表處理器過去一段時間平均已用量，MU代表內存過去一段時間平均已用大小，NU代表過去一段時間平均已用帶寬，DU代表磁盤過去一段時間平均已用容量；

按照以下公式根據所述數據模型中的特征向量計算馬氏距離，具體包括：

dij=(xi-yj)TS-1(xi-yj)]]>

其中，d_ij為馬氏距離，用來度量物理資源節點的可用程度，i，j為正整數，T表示轉置，-1表示矩陣的轉置，x_i和y_j分別為兩個數據模型中第i個和第j個特征向量，S為樣本協方差矩陣。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述按照計算結果給出當前物理資源節點負載評價，包括：

所述馬氏距離的值越大，則該當前物理資源節點的負載越小，該物理資源節點的可用度越高。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述加權系數根據業務需要設定，或者根據算法動態調整。

6.一種云操作系統中計算物理資源節點負載評價的裝置，包括：

模型建立模塊，用于建立至少兩組計算物理資源節點負載的數據模型，所述數據模型中的每個特征向量包括資源負載類型及其加權系數，所述資源負載類型包括處理器、內寸、帶寬和/或磁盤；

計算模塊，用于選擇至少兩組數據模型，根據所述兩組數據模型中的特征向量計算馬氏距離；

負載評價模塊，用于按照計算結果給出當前物理資源節點的負載評價。