[發明專利]一種識別光信號的方法和裝置有效
| 申請號: | 201310314376.5 | 申請日: | 2013-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN103400031A | 公開(公告)日: | 2013-11-20 |
| 發明(設計)人: | 陸舟;于華章 | 申請(專利權)人: | 飛天誠信科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;H03M7/30 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 信號 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及信號處理領域,尤其涉及一種識別光信號的方法和裝置。
背景技術
現有的利用光傳感器件接收顯示屏發射的光信號的技術中,由于各類顯示器在制造技術、規格尺寸、發光性能等方面存在較大差異性,容易造成光信號位寬不可控現象。而且環境光和主機屏幕的亮度對信號質量影響較大,接收到的電壓直接受主機屏幕的亮度影響,使接收到的光信號不準確,存在較大誤差。現有技術是采用一個光信號作為其它光信號的同步信號方法,來進行光信號的識別,數據的傳輸速度較慢。
發明內容
本發明的目的是為了克服現有技術的不足,提供一種識別光信號的方法和裝置,取消了同步信號,提高了數據的傳輸量和傳輸速度。
本發明提供的一種識別光信號的方法和裝置,包括:
本發明與現有技術相比,具有以下優點:
本發明方法將所有通道的光信號均作為有效信號,取消了同步信號,在編碼時保證顯示屏發射的相鄰兩幀信號的光狀態是變化的,這樣在識別光信號的過程中,只要識別到光的狀態發生變化了,就認為這是下一幀數據。本發明方法提高了數據的傳輸量和傳輸速度。
附圖說明
圖1是本發明實施例1提供的一種識別光信號的方法的流程圖;
圖2是本發明實施例2提供的一種識別光信號的方法的流程圖;
圖3是圖2中獲取單包數據的方法的流程圖;
圖4是圖3中獲取并解碼一個編碼單元數據的方法的流程圖;
圖5是圖4中獲取并解碼幀數據,得到光源數據的方法的流程圖;
圖6是圖5中獲取幀數據的方法的流程圖;
圖7是圖6中采集并轉換光源電壓值,得到光數據的方法的流程圖;
圖8是圖7中采集光源電壓值的方法的流程圖;
圖9是本發明實施例3提供的一種識別光信號的裝置的方框示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
本實施例中,終端可以為智能手機、平板電腦或個人計算機。
實施例1
本發明的實施例1提供一種識別光信號的方法,如圖1所示,包括:
步驟S0:識別光信號的裝置進行初始化;
步驟S1:對采集通道中的光源電壓值進行采集,得到一組光源電壓值,將采集到的一組光源電壓值存儲在電壓值數組中;
步驟S2:將一組光源電壓值與比較門限作比較,根據比較結果生成一個光數據;
步驟S3:判斷該光數據與上一次轉換到的光數據是否相同,是則返回步驟S1,否則執行步驟S4;
步驟S4:對采集通道中的光源電壓值進行采集,得到一組光源電壓值,將一組光源電壓值與比較門限作比較,根據比較結果生成一個光數據,將該光數據按順序存儲在轉換數組中;
步驟S5:判斷轉換數組中的光數據的個數是否達到預設數量,是則執行步驟S6,否則返回步驟S4;
步驟S6:判斷轉換數組中的各個光數據是否均相同,是則執行步驟S8,否則執行步驟S7;
步驟S7:刪除最先存儲在轉換數組中的光數據,返回步驟S4;
步驟S8:將幀數據設置為轉換數組中的光數據,返回該幀數據。
實施例2
本發明的實施例2提供一種識別光信號的方法,如圖2所示,包括:
步驟101:識別裝置進行初始化,向光感元器件供電并延時等待光感元器件穩定;
具體地,本實施例中,初始化包括:識別裝置將光感狀態設置為使能光感采集狀態,將計時器清零,將接收數據狀態設置為接收數據包頭,清除第一字符存儲區、第二字符存儲區、光感數據緩存區、采集數組、電壓值數組、轉換存儲區、光數據存儲區、解碼存儲區和編碼單元存儲區,初始化光感數據緩存區的當前偏移量、總包數、數據長度、接收數據數量和當前AD電壓采集次數;
本實施例中,計時器從初始化開始計時,當計時器計時達到預設時間時,識別裝置將光感狀態設置為禁止光感采集狀態;例如,預設時間為60秒;
步驟102:識別裝置判斷光感狀態是否為使能光感采集狀態,是則執行步驟103,否則將光感元器件斷電,結束;
步驟103:識別裝置獲取單包數據;
步驟104:識別裝置判斷單包數據是否獲取成功,是則執行步驟106,否則執行步驟105;
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





