[發(fā)明專利]一種識別光信號的方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310314376.5 | 申請日: | 2013-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN103400031A | 公開(公告)日: | 2013-11-20 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陸舟;于華章 | 申請(專利權)人: | 飛天誠信科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;H03M7/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 信號 方法 裝置 | ||
1.一種識別光信號的方法,其特征在于,包括:
步驟S0:識別光信號的裝置進行初始化;
步驟S1:對采集通道中的光源電壓值進行采集,得到一組光源電壓值,將采集到的所述一組光源電壓值存儲在電壓值數組中;
步驟S2:將所述一組光源電壓值與比較門限作比較,根據比較結果生成一個光數據;
步驟S3:判斷所述光數據與上一次轉換到的光數據是否相同,是則返回步驟S1,否則執(zhí)行步驟S4;
步驟S4:對采集通道中的光源電壓值進行采集,得到一組光源電壓值,將所述一組光源電壓值與比較門限作比較,根據比較結果生成一個光數據,將所述光數據按順序存儲在轉換數組中;
步驟S5:判斷所述轉換數組中的光數據的個數是否達到預設數量,是則執(zhí)行步驟S6,否則返回步驟S4;
步驟S6:判斷所述轉換數組中的各個光數據是否均相同,是則執(zhí)行步驟S8,否則執(zhí)行步驟S7;
步驟S7:刪除最先存儲在所述轉換數組中的光數據,返回步驟S4;
步驟S8:將幀數據設置為所述轉換數組中的所述光數據,返回所述幀數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對采集通道中的光源電壓值進行采集具體為:
步驟A1-1:將采集通道中的一條未被采集過的采集通道設置為當前采集通道;
步驟A1-2:對當前采集通道中的電壓值進行采集,將采集到的電壓值作為光源電壓值,并將其存儲在采集數組中與當前采集通道對應的位置上;
步驟A1-3:判斷是否已對所有采集通道進行電壓值采集,是則采集結束,否則更新當前采集通道,返回步驟A1-2。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對采集通道中的光源電壓值進行采集具體為:
步驟A2-1:將采集通道中的一條未被采集過的采集通道設置為當前采集通道;
步驟A2-2:對當前采集通道中的電壓值進行采集,對采集到的電壓值與第一預設基準值進行運算,將運算結果作為光源電壓值,并將其存儲在采集數組中與當前采集通道對應的位置上;
步驟A2-3:判斷是否已對所有采集通道進行電壓值采集,是則采集結束,否則更新當前采集通道,返回步驟A2-2。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對采集到的電壓值與第一預設基準值進行運算包括:對采集到的電壓值與第一預設基準值進行加法運算、減法運算、乘運算或冪運算。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對采集通道中的光源電壓值進行采集具體為:
步驟A3-1:將采集通道中的一條未被采集過的采集通道設置為當前采集通道;
步驟A3-2:按照預設采集次數對當前采集通道的電壓值進行采集,將采集到的預設采集次數個電壓值依次保存在采集數組中;
步驟A3-3:對所述采集數組中的預設采集次數個電壓值進行運算,將運算結果作為光源電壓值,并將其存儲在電壓值數組中與當前采集通道對應的位置上;
步驟A3-4:判斷是否已對所有采集通道進行電壓值采集,是則采集結束,否則更新當前采集通道,返回步驟A3-2。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述對所述采集數組中的預設采集次數個電壓值進行運算為:對所述采集數組中的預設采集次數個電壓值求平均值或對所述采集數組中的預設采集次數個電壓值中除最大值和最小值外的電壓值求平均值或對所述采集數組中的預設采集次數個電壓值求和或對所述采集數組中的預設采集次數個電壓值中除最大值和最小值外的電壓值求和。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對光源電壓值進行采集具體為:
步驟A4-1:將采集通道中的一條未被采集過的采集通道設置為當前采集通道;
步驟A4-2:按照預設采集次數對當前采集通道的電壓值進行采集,將采集到的預設采集次數個電壓值保存在采集數組中;
步驟A4-3:對所述采集數組中的預設采集次數個電壓值與第二預設基準值進行運算,將運算結果作為光源電壓值并將其存儲在電壓值數組中與當前采集通道對應的位置上;
步驟A4-4:判斷是否已對所有采集通道進行電壓值采集,是則采集結束,否則更新當前采集通道,返回步驟A4-2。
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進化的,例如:進化的保存區(qū)域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





