[發明專利]基于DCT系數的壓縮域視頻拷貝盲檢測方法無效

申請號：	201310302485.5	申請日：	2013-07-15
公開（公告）號：	CN103347197A	公開（公告）日：	2013-10-09
發明（設計）人：	熊剛;孔慶杰;楊海濱;王飛躍;朱鳳華	申請（專利權）人：	中國科學院自動化研究所
主分類號：	H04N17/00	分類號：	H04N17/00;H04N7/30
代理公司：	中科專利商標代理有限責任公司 11021	代理人：	宋焰琴
地址：	100190 ***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于 dct 系數壓縮視頻拷貝檢測方法
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【說明書】：

技術領域

本發明屬于信息安全技術領域，尤其涉及一種基于DCT（余弦變換）系數的壓縮域視頻拷貝盲檢測方法。

背景技術

基于內容的視頻拷貝檢測（CBCD）作為保護視頻版權的一種有效方式，正日益受到視頻生產商的高度重視。CBCD方法通過抽取視頻的特征信息構造簽名，然后通過簽名的匹配來識別視頻是否經過了篡改。視頻拷貝篡改的方式不但包括對原始視頻的復制，更是包括視頻的縮放、裁剪、旋轉、模糊、文本和圖形的覆蓋等篡改方式。一個好的CBCD方法應該能夠有效抵抗上述各種視頻拷貝篡改的方式。

CBCD方法在構造視頻簽名時提取過各種特征，包括分簇的局部描述符、幀的運行向量、加速魯棒性特征（Speeded?Up?Robust?Features，SURF）特征點等等，但是這些特征在提取時存在構造復雜和計算量過大的問題。另外，自從2008年以來，TRECVID評估也高度重視了視頻拷貝檢測的研究。可是，大部分的CBCD方法只能適用于非壓縮域的視頻，而目前有效的視頻大都具有標準的壓縮格式，使得上文提到的方法在應用時均需要先解壓視頻，這就加大了計算量和時耗。

壓縮域視頻中能有效的提取出一些壓縮域視頻特征，如果這些特征能應用到視頻拷貝檢測中，將會很大程度上避免視頻解碼時所帶來的內存和計算量的開銷，所以壓縮域的視頻拷貝檢測方法更能適應技術發展的需求。針對所有的視頻壓縮標準，MPEG-x和H.26x是應用最多的壓縮標準，均采用DCT變換編碼技術。以MPEG-x和H.26x為壓縮標準的視頻幀由I、P、B三類幀組成，其中I幀為幀內編碼，不依賴P幀和B幀；P幀由前一個I幀或P幀預測得到；B幀由前一個I幀或P幀和后一個I幀或P幀雙向預測得到。通過比較各種視頻特征的效率、優勢和不足之處得知，邊緣特征和顏色特征比其它特征更適合應用于視頻拷貝檢測的研究。其中，邊緣特征可以通過視頻DCT系數中的AC部分獲取，顏色特征可以通過視頻DCT系數中的DC部分獲取，均能應用于視頻拷貝檢測和場景邊緣檢測。由于視頻幀圖像中的大部分能量體現在DCT系數中的DC部分里，因此一些僅采用AC系數提取視頻特征的方法在檢測一些微小的視頻篡改時，其檢測率較低。

發明內容

本發明的目的是克服現有技術中存在的不足，提供一種基于DCT系數的壓縮域視頻拷貝盲檢測方法，該方法對壓縮域視頻直接提取特征向量，簡單高效。其基本思想是首先提取視頻子鏡頭首個I幀的DCT系數中的AC分量和DC分量，然后融合二者構造成唯一的特征向量，最后通過比較兩個視頻的子鏡頭的特征向量獲知視頻是否經過了拷貝篡改。

本發明所提出的一種基于DCT系數的壓縮域視頻拷貝盲檢測方法包括以下步驟：

步驟S1，讀取待檢測視頻和原始視頻，并將待檢測視頻和原始視頻采用相同的鏡頭分割方法分別分割為多個子鏡頭；

步驟S2，比較所述待檢測視頻和原始視頻的子鏡頭數目是否相等，若不相等，則判斷所述待檢測視頻是原始視頻的一個拷貝，否則，進入步驟S3；

步驟S3，分別構造所述待檢測視頻和原始視頻的特征向量；

步驟S4，比較所述待檢測視頻和原始視頻的特征向量的相似度，以確定所述待檢測視頻是否為所述原始視頻的一個拷貝；

步驟S5，若所述待檢測視頻為所述原始視頻的一個拷貝，則依次比較所述待檢測視頻與原始視頻對應子鏡頭的特征向量的差異，從而得到所述原始視頻中被篡改的子鏡頭。

本發明的優點是：

（1）檢測視頻不需要進行解壓即可獲取特征向量，很大程度上減少了計算量和時耗；

（2）采用DCT系數構造特征向量，特征簡單獲取方便，提高檢測速度。

附圖說明

圖1是本發明基于DCT系數的壓縮域視頻拷貝盲檢測方法的流程圖；

圖2是根據本發明一實施例的一I幀被分成3×3區域的示意圖；