[發明專利]基于DCT系數的壓縮域視頻拷貝盲檢測方法

無效

• 申請號: 201310302485.5
• 申請日: 2013-07-15
• 公開（公告）號: CN103347197A
• 公開（公告）日: 2013-10-09
• 發明（設計）人: 熊剛;孔慶杰;楊海濱;王飛躍;朱鳳華
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N7/30
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 宋焰琴

1.一種基于DCT系數的壓縮域視頻拷貝盲檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：?

步驟S1，讀取待檢測視頻和原始視頻，并將待檢測視頻和原始視頻采用相同的鏡頭分割方法分別分割為多個子鏡頭；?

步驟S2，比較所述待檢測視頻和原始視頻的子鏡頭數目是否相等，若不相等，則判斷所述待檢測視頻是原始視頻的一個拷貝，否則，進入步驟S3；?

步驟S3，分別構造所述待檢測視頻和原始視頻的特征向量；?

步驟S4，比較所述待檢測視頻和原始視頻的特征向量的相似度，以確定所述待檢測視頻是否為所述原始視頻的一個拷貝；?

步驟S5，若所述待檢測視頻為所述原始視頻的一個拷貝，則依次比較所述待檢測視頻與原始視頻對應子鏡頭的特征向量的差異，從而得到所述原始視頻中被篡改的子鏡頭。?

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述視頻的特征向量的構造包括如下步驟：?

步驟S31，對于視頻的每一個子鏡頭，將該子鏡頭的首個I幀圖像平均分成m×m的區域，每個子區域記為A_i(i=0,...,m×(m-1))；?

步驟S32，對于每一個子區域A_i進行DCT變換得到該子區域的直流分量均值和邊緣方向，并進而得到相應子鏡頭的均序列度量矩陣C和均邊緣方向矩陣θ，從而得到每一子鏡頭的特征向量T=C·θ；?

步驟S33，根據所述每一子鏡頭的特征向量T，獲取所述視頻的特征向量T(V)=[T(1),T(2),......,T(n)]，其中n為視頻子鏡頭的個數。?

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S32進一步包括以下步驟：?

步驟S321，對于每一個子區域A_i，首先進行8×8的DCT變換，計算得到每一個子區域中所包含的8×8塊的DCT系數F(u,v)；?

步驟S322，通過所述DCT系數中的直流分量F_i(0,0)計算得到所述子區域A_i的直流分量的均值

步驟S323，當獲取所有子區域的直流分量均值后，以所有直流分量均值的最簡比值進行排序，得到相應子鏡頭的m×m的均序列度量矩陣，記為C；?

步驟S324，針對每一個子區域A_i，通過其8×8塊的DCT系數中的交流分量，計算得到每一個子區域中所包含的8×8塊的邊緣方向；?

步驟S325，與所述步驟S323相似，計算每一個子區域中所包含的8×8塊的邊緣方向的均值并以最簡化比值的形式進行排序，得到相應子鏡頭的m×m的均邊緣方向矩陣，記為θ。?

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S321中的DCT變換表示為：?

其中，f(i,j)為像素值。?

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在得到的DCT系數中，F(0,0)代表直流分量，其余為交流分量。?

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S322中，利用下式計算所述子區域A_i的直流分量的均值

其中，a_j為相應子鏡頭的首個I幀圖像的DCT域的一個8×8的塊區域，F_j(0,0)為a_j塊區域的直流分量。?

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S323中，所有直流分量均值的最簡比值為m×m個直流分量均值都除以該m×m個數的最大公約數之后的值。?

8.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S324中，(m×m-1)×(m×m-1)塊的邊緣方向由下式計算得到：?

其中，F(0,i)和F(j,0)均為DCT系數中的交流分量部分。?