[發(fā)明專(zhuān)利]一種電視節(jié)目推薦方法、系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310301662.8
• 申請(qǐng)日: 2013-07-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103546778A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-01-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王銀華
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: TCL集團(tuán)股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N21/262
• 分類(lèi)號(hào): H04N21/262;H04N21/466
• 代理公司: 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44268
• 代理人: 劉文求;楊宏

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能推薦技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電視節(jié)目推薦方法、系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法。

背景技術(shù)

智能電視正在逐步成為主流的電視類(lèi)產(chǎn)品。目前，智能電視會(huì)顯示電子節(jié)目菜單（Electrnic?Program?Guide?EPG），同區(qū)域的家庭打開(kāi)電視看到的電子節(jié)目菜單是一樣的。用戶(hù)需要打開(kāi)自己喜歡的電視節(jié)目時(shí)，需要不停的換臺(tái)來(lái)確認(rèn)是否為用戶(hù)喜歡的節(jié)目。因此，不能滿(mǎn)足差異化的需求，

現(xiàn)有技術(shù)中公開(kāi)了一些電視節(jié)目推薦方法，如現(xiàn)有技術(shù)1公開(kāi)了一種基于人臉識(shí)別對(duì)電視節(jié)目自動(dòng)分類(lèi)的方法及其系統(tǒng)：方法包括如下步驟，

A、建立節(jié)目分類(lèi)表；

B、采集多個(gè)用戶(hù)的個(gè)人信息，建立用戶(hù)組合分類(lèi)表；

C、記錄不同用戶(hù)組合在不同時(shí)間段觀看電視的節(jié)目分類(lèi)信息和頻次信息，獲取不同用戶(hù)組合的觀看習(xí)慣統(tǒng)計(jì)信息；

D、將用戶(hù)組合列表與觀看習(xí)慣統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)建立觀看習(xí)慣分類(lèi)表。

另外，還有現(xiàn)有技術(shù)2也公開(kāi)了一種電視節(jié)目推薦方法及系統(tǒng)，其中的方法包括：構(gòu)建電視節(jié)目管理云和用戶(hù)管理云，確定電視節(jié)目資源和用戶(hù)觀看行為方式的關(guān)聯(lián)關(guān)系；基于所述電視節(jié)目管理云和用戶(hù)管理云，采取節(jié)目聚類(lèi)和用戶(hù)聚類(lèi)的雙聚類(lèi)協(xié)同過(guò)濾算法，得到推薦結(jié)果；根據(jù)推薦結(jié)果向目標(biāo)用戶(hù)進(jìn)行電視節(jié)目推薦。

上述兩種方法雖然能夠通過(guò)采集用戶(hù)信息，來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)的興趣從而做出推薦，但是仍然存在一定的不足：

現(xiàn)有技術(shù)1公開(kāi)的技術(shù)方案通過(guò)人臉識(shí)別用戶(hù)，記錄不同用戶(hù)組合的觀看記錄，通過(guò)對(duì)用戶(hù)觀看的節(jié)目分類(lèi)信息和頻次信息進(jìn)行分析，向用戶(hù)推薦他最喜歡的電視節(jié)目，一定程度上解決了識(shí)別用戶(hù)和推薦節(jié)目的問(wèn)題，給用戶(hù)相對(duì)友好的體驗(yàn)。但它需要建立用戶(hù)組合列表，記錄不同用戶(hù)組合的觀看記錄，分析的指標(biāo)為該用戶(hù)組合的節(jié)目分類(lèi)信息、頻次信息、觀看時(shí)間長(zhǎng)短，均從該用戶(hù)組合出發(fā)的維度。該方案沒(méi)有針對(duì)單獨(dú)用戶(hù)進(jìn)行信息分析，不貼近用戶(hù)的真實(shí)需求。

現(xiàn)有技術(shù)2公開(kāi)的技術(shù)方案從用戶(hù)自身的維度出發(fā)（如目標(biāo)用戶(hù)瀏覽統(tǒng)計(jì)信息、目標(biāo)用戶(hù)對(duì)電視節(jié)目顯示相似興趣的用戶(hù)所喜歡的節(jié)目、由節(jié)目相似度所決定的推薦列表、目標(biāo)用戶(hù)選擇節(jié)目的歷史信息）。但是，該方案僅僅從用戶(hù)自身的喜好出發(fā)，而沒(méi)有考慮到大眾對(duì)于節(jié)目的喜好即節(jié)目熱度，在給用戶(hù)進(jìn)行節(jié)目推薦時(shí)，推薦的準(zhǔn)確性勢(shì)必會(huì)受到影響。

有鑒于此，現(xiàn)有技術(shù)有待改進(jìn)和提高。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本發(fā)明目的在于提供一種電視節(jié)目推薦方法、系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法。旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中采用傳統(tǒng)方式向用戶(hù)進(jìn)行節(jié)目推薦時(shí)存在的不能滿(mǎn)足用戶(hù)差異化的需求、推薦結(jié)果不夠準(zhǔn)確等問(wèn)題。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種電視節(jié)目推薦方法，其中，所述推薦方法包括以下步驟：

A、預(yù)先存儲(chǔ)用戶(hù)面部信息和與所述面部信息對(duì)應(yīng)的觀看習(xí)慣統(tǒng)計(jì)信息；

B、定時(shí)檢測(cè)觀看區(qū)域內(nèi)的用戶(hù)，識(shí)別用戶(hù)的面部信息，并將識(shí)別到的面部信息與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶(hù)面部信息進(jìn)行比對(duì)，判斷是否一致；

C、當(dāng)識(shí)別到的面部信息與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶(hù)面部信息一致時(shí)，獲取所述面部信息對(duì)應(yīng)的觀看習(xí)慣統(tǒng)計(jì)信息；

D、根據(jù)所述觀看習(xí)慣統(tǒng)計(jì)信息得到節(jié)目分類(lèi)排序列表，并結(jié)合當(dāng)前時(shí)間的電子節(jié)目列表得出每個(gè)分類(lèi)的當(dāng)前節(jié)目列表；

E、結(jié)合當(dāng)前節(jié)目列表與節(jié)目熱度，獲取對(duì)用戶(hù)的最終推薦列表。

優(yōu)選地，所述的電視節(jié)目推薦方法，其中，所述步驟A中觀看習(xí)慣統(tǒng)計(jì)信息包括用戶(hù)觀看節(jié)目分類(lèi)信息、頻次信息和觀看時(shí)間長(zhǎng)短。

優(yōu)選地，所述的電視節(jié)目推薦方法，其中，所述觀看習(xí)慣統(tǒng)計(jì)信息的獲取采用如下方式：

A1、在一定時(shí)間段內(nèi)，統(tǒng)計(jì)與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶(hù)面部信息對(duì)應(yīng)的各節(jié)目分類(lèi)的命中次數(shù)、頻次信息和觀看時(shí)間長(zhǎng)短，按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則得到相應(yīng)的數(shù)值，再將所述數(shù)值乘以其對(duì)應(yīng)的權(quán)重后累加在一起，得到各節(jié)目分類(lèi)的得分；

A2、將各節(jié)目分類(lèi)的得分累加在一起，便得到相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的所述用戶(hù)面部信息對(duì)應(yīng)的觀看習(xí)慣統(tǒng)計(jì)信息。

優(yōu)選地，所述的電視節(jié)目推薦方法，其中，在所述步驟B中，當(dāng)識(shí)別到的面部信息與預(yù)先存儲(chǔ)的用戶(hù)面部信息不一致，則保存識(shí)別到的面部信息，并統(tǒng)計(jì)與其對(duì)應(yīng)的觀看習(xí)慣統(tǒng)計(jì)信息。

優(yōu)選地，所述的電視節(jié)目推薦方法，其中，所述步驟E中節(jié)目熱度K的計(jì)算采用如下公式：

K=M/（n1×n2）；

其中，M表示全國(guó)用戶(hù)在第一時(shí)間段內(nèi)對(duì)節(jié)目的觀看時(shí)長(zhǎng)的總和；n1表示節(jié)目時(shí)長(zhǎng)，n2表示全國(guó)用戶(hù)在第一時(shí)間段內(nèi)對(duì)節(jié)目的有效點(diǎn)播次數(shù)。