[發明專利]一種電視節目推薦方法、系統及其實現方法

在審

• 申請號: 201310301662.8
• 申請日: 2013-07-17
• 公開（公告）號: CN103546778A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: 王銀華
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: H04N21/262
• 分類號: H04N21/262;H04N21/466
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所 44268
• 代理人: 劉文求;楊宏

1.一種電視節目推薦方法，其特征在于，所述推薦方法包括以下步驟：

A、預先存儲用戶面部信息和與所述面部信息對應的觀看習慣統計信息；

B、定時檢測觀看區域內的用戶，識別用戶的面部信息，并將識別到的面部信息與預先存儲的用戶面部信息進行比對，判斷是否一致；

C、當識別到的面部信息與預先存儲的用戶面部信息一致時，獲取所述面部信息對應的觀看習慣統計信息；

D、根據所述觀看習慣統計信息得到節目分類排序列表，并結合當前時間的電子節目列表得出每個分類的當前節目列表；

E、結合當前節目列表與節目熱度，獲取對用戶的最終推薦列表。

2.根據權利要求1所述的電視節目推薦方法，其特征在于，所述步驟A中觀看習慣統計信息包括用戶觀看節目分類信息、頻次信息和觀看時間長短。

3.根據權利要求2所述的電視節目推薦方法，其特征在于，所述觀看習慣統計信息的獲取采用如下方式：

A1、在一定時間段內，統計與預先存儲的用戶面部信息對應的各節目分類的命中次數、頻次信息和觀看時間長短，按照預先設定的規則得到相應的數值，再將所述數值乘以其對應的權重后累加在一起，得到各節目分類的得分；

A2、將各節目分類的得分累加在一起，便得到相應時間段內的所述用戶面部信息對應的觀看習慣統計信息。

4.根據權利要求1所述的電視節目推薦方法，其特征在于，在所述步驟B中，當識別到的面部信息與預先存儲的用戶面部信息不一致，則保存識別到的面部信息，并統計與其對應的觀看習慣統計信息。

5.根據權利要求1所述的電視節目推薦方法，其特征在于，所述步驟E中節目熱度K的計算采用如下公式：

K=M/（n1×n2）；

其中，M表示全國用戶在第一時間段內對節目的觀看時長的總和；n1表示節目時長，n2表示全國用戶在第一時間段內對節目的有效點播次數。

6.根據權利要求1所述的電視節目推薦方法，其特征在于，所述步驟E中節目熱度K的計算采用如下公式：

K=N/（n3×n4）；

其中，N表示某一區域內的用戶在第二時間段內對節目的觀看時長的總和；n3表示節目時長，n4表示所述區域內的用戶在第二時間段內對節目的有效點播次數。

7.一種電視節目推薦系統，其特征在于，所述推薦系統包括：

智能電視終端和服務器；

其中，所述智能電視終端定時檢測觀看區域內的用戶，識別用戶的面部信息，并將識別到的面部信息發送到服務器上，服務器將識別到的面部信息與預先存儲的用戶面部信息進行比對，判斷是否一致；當識別到的面部信息與預先存儲的用戶面部信息一致時，獲取所述面部信息對應的觀看習慣統計信息；再根據所述觀看習慣統計信息得到節目分類排序列表，并結合當前時間的電子節目列表得出每個分類的當前節目列表；最后，結合當前節目列表與節目熱度，得到對用戶的最終推薦列表，并將所述最終推薦列表發送到智能電視終端，由智能電視終端向用戶呈現所述最終推薦列表。

8.根據權利要求7所述的電視節目推薦系統，其特征在于，所述服務器進一步包括：

電子節目服務器，用于保存電子節目列表；

個人信息服務器，用于保存用戶面部信息；

觀看記錄服務器，用于保存用戶觀看節目記錄；

智能分析服務器，用于每隔一段時間分析用戶的觀看記錄，得到觀看習慣統計信息；還用于根據所述觀看習慣統計信息得到節目分類排序列表，并結合當前時間的電子節目列表得出每個分類的當前節目列表；以及結合當前節目列表與節目熱度，獲取對用戶的最終推薦列表；

接入服務器，用于將智能電視終端與上述的電子節目服務器、個人信息服務器、觀看記錄服務器和智能分析服務器連接；

數據庫服務器，用于個人信息服務器、觀看記錄服務器、智能分析服務器和電子節目服務器通過數據訪問層進行訪問。