[發明專利]一種基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法無效
| 申請號: | 201310290507.0 | 申請日: | 2013-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN103714695A | 公開(公告)日: | 2014-04-09 |
| 發明(設計)人: | 李亮;李智堅;劉亮;楊凡;李功章 | 申請(專利權)人: | 無錫坦程物聯網科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 車輛 行駛 數據 分析 運營 狀態 方法 | ||
技術領域
本發明屬于智能交通領域,具體涉及一種基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法。
背景技術
近年來,隨著社會經濟與第三方物流的飛速發展,物流車輛的監控對于企業管理、運營起著極為重要的作用。目前監控車輛主要是通過在車輛上安裝GPS/北斗車載終端來實現。GPS/北斗車載終端按照設定間隔周期性上報車輛位置信息,監控中心將這些位置信息存儲起來,可以通過定位時間查看車輛當時的運營狀態:速度、方向、里程數。
融資租賃公司除了需要了解租賃車輛當前位置,也希望了解承租人近期運營是否正常,一方面可以為客戶提供二次服務,例如為缺貨的承租人提供貨源,另一方面也需要控制風險,分析承租人是否有逾期風險。
目前了解車輛的運營狀態,主要是通過以下幾方面來完成:
1、通過各種方式(電話、家訪等)和承租人溝通運營情況。
2、通過運營商的里程統計查看租賃車輛一定時間范圍內的運營里程數據。
3、不定期查看租賃車輛上的里程總數。
但是,現有的車輛運營狀態判斷,存在著如下不足:
1、了解過程打擾承租人正常工作,容易引起反感,而且承租人的話語真實性不易鑒別。
2、需要人工參與分析運營狀態,判斷結果取決于相關經驗。
3、上門查看方式麻煩,耗時耗力,甚至需要多次預約。
發明內容
本發明目的在于克服上述方法的不足,提出一種基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,首先輸入車輛N天行駛數據,然后對N天的行駛數據進行綜合分析計算,得出車輛運營評估值Y,將車輛運營評估值Y與設定閾值M1、M2比較,判斷出車輛運營狀態,根據車輛運營狀態,融資租賃公司能夠及時掌握承租人的運營情況。
本發明的技術方案是:一種基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,首先輸入車輛N天行駛數據,然后對N天內的行駛數據進行綜合分析計算,得出車輛運營評估值Y,將車輛運營評估值Y與設定閾值M1、M2比較,判斷出車輛運營狀態。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于輸入車輛N天行駛數據。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于輸入方式可以有多種方式,比如文件、數據庫等。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于輸入的行駛數據至少包括:行駛里程L、行駛時長T等信息。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于對N天的行駛數據進行綜合分析計算,得出車輛運營評估值Y。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于對N天的行駛里程和行駛時長分別進行歸一化計算,得到行駛里程值Lg和行駛時長Tg。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于將計算得到行駛里程值Lg和行駛時間Tg進行加權計算后除以N得出運營評估值Y。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于對N天的行駛里程L累加,得到Ls,除以歸一化參數SL,得到Lg。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于對N天的行駛時長T累加,得到Ts,除以歸一化參數ST,得到Tg。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于將計算得出的運營評估值Y和設定閾值M1、M2進行比較。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于運營評估值Y大于閾值M1,則判斷車輛運營狀態為滿負荷運營狀態。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于運營評估值Y小于閾值M2,則判斷車輛運營狀態為缺貨運營狀態。
如上所述的基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態方法,其特征在于運營評估值Y在閾值M1、M2之間,則判斷車輛運營狀態為正常運營狀態。
附圖說明
圖1為基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態流程示意圖。
具體實施方式
圖1為基于車輛行駛數據分析車輛運營狀態流程示意圖,主要流程如下:
1)輸入車輛N天行駛數據,數據至少包括如下信息:行駛里程L、行駛時長T。
2)計算行駛里程歸一化值。首先將車輛N天行駛里程L1、L2、……、LN進行相加,得到Ls,將Ls除以歸一化參數SL,得到歸一化參數Lg。
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