[發明專利]一種用于前景目標檢測的圖像處理方法及裝置有效
| 申請號: | 201310285673.1 | 申請日: | 2013-07-08 |
| 公開(公告)號: | CN104282013B | 公開(公告)日: | 2017-11-21 |
| 發明(設計)人: | 潘暉;潘石柱;張興明;傅利泉;朱江明;吳軍;吳堅 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/12 | 分類號: | G06T7/12 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291 | 代理人: | 黃志華 |
| 地址: | 310053 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 前景 目標 檢測 圖像 處理 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種用于前景目標檢測的圖像處理方法及裝置。
背景技術
輪巡模式的前景目標檢測是指,當有多路視頻信號均需要進行前景目標檢測時,將多路視頻信號進行分組,依次輪巡各組視頻信號,在一個時間段內僅對一組視頻信號進行前景目標檢測。
圖像環境變化判定是指,通過檢測前景目標來判定視頻圖像的環境是否有變化。
對于輪巡模式的前景目標檢測和圖像環境變化判定時的前景目標檢測,因為輪巡是視頻可能與背景有很大的光線、顏色等各方面差距,所以基本依靠人工實現。
現有雖然存在智能視頻分析的前景目標檢測方法。但是該方法是對視頻中的一些亮度、顏色、白平衡等變化可以通過視頻幀累積統計等方法進行判斷濾除,從而實現前景目標檢測。這些亮度、顏色、白平衡等變化的干擾很難有效過濾,會導致前景目標檢測存在較大偏差。
發明內容
本發明的目的是提供一種用于前景目標檢測的圖像處理方法及裝置,以解決現有的智能視頻分析方法在無法進行視頻幀累積的情況下進行前景目標檢測所存在較大偏差的問題。
本發明的目的是通過以下技術方案實現的:
一種用于前景目標檢測的圖像處理方法,包括:
獲取待檢測圖像相對于背景圖像的差分圖像;
根據所述差分圖像的各像素點與預先確定的最小差分值相除的結果,獲取差分量化圖;
將所述差分量化圖中的各像素點按照在所述差分量化圖中的像素值分組,一組中的像素點在所述差分量化圖中的像素值相同;
按照每個像素點組包含的像素點數量的升序,從所有像素點組中確定預定比例的待替換的像素點組,并利用非待替換的像素點組的像素點在所述差分量化圖中的像素值替換所述待替換的像素點組中的像素點在所述差分量化圖中的像素值,從而生成前景目標突出的主成分量化圖。
另一種用于前景目標檢測的圖像處理方法,包括:
根據待檢測圖像和背景圖像確定各相鄰像素點之間的差值;
根據各相鄰像素點之間的差值對所述待檢測圖像進行圖像分割,得到有多個目標分割區域的邊緣分割差分圖像。
基于與第一種方法相同發明構思的一種用于前景目標檢測的圖像處理裝置,包括:
差分圖像獲取模塊,用于獲取待檢測圖像相對于背景圖像的差分圖像;
差分量化圖像獲取模塊,用于根據所述差分圖像的各像素點與預先確定的最小差分值相除的結果,獲取差分量化圖;
像素點分組模塊,用于將所述差分量化圖中的各像素點按照在所述差分量化圖中的像素值進行分組,一組中的像素點在所述差分量化圖中的像素值相同;
主成分量化圖像獲取模塊,用于按照每個像素點組包含的像素點數量的升序,從所有像素點組中確定預定比例的待替換的像素點組,并利用非待替換的像素點組的像素點在所述差分量化圖中的像素值替換所述待替換的像素點組中的像素點在所述差分量化圖中的像素值,從而生成前景目標突出的主成分量化圖。
基于與第二種方法相同發明構思的一種用于前景目標檢測的圖像處理裝置,包括:
邊緣差值獲取模塊,用于根據待檢測圖像和背景圖像確定各相鄰像素點之間的差值;
邊緣分割差分圖像獲取模塊,用于根據各相鄰像素點之間的差值對所述待檢測圖像進行圖像分割,得到有多個目標分割區域的邊緣分割差分圖像。
對于本發明實施例提供的第一種方法及對應的裝置,在獲取待檢測圖像相對于背景圖像的差分圖像后,根據差分圖像的各像素點與預先確定的最小差分值相除的結果,獲取差分量化圖。由于亮度、顏色、白平衡等變化在差分圖像中的取值較小,因此,上述操作已經可以濾除一部分由于亮度、顏色、白平衡等變化產生的干擾信息。進一步的,將差分量化圖中的各像素點按照在差分量化圖中的像素值進行分組,按照每個像素點組包含的像素點數量的升序,從所有像素點組中確定預定比例的待替換的像素點組,并利用非待替換的像素點組的像素點在差分量化圖中的像素值替換待替換的像素點組中的像素點在差分量化圖中的像素值,從而濾除大部分干擾信息。通過上述處理過程,不需要通過視頻幀累積統計濾除干擾信息,且有效減少了前景目標檢測的偏差。
對于本發明實施例提供的第二種方法及對應的裝置,根據待檢測圖像和背景圖像確定各相鄰像素點之間的差值,通過該差值對待檢測圖像進行圖像分割,能夠有效濾除大部分干擾信息,同樣不需要通過視頻幀累積統計過濾干擾信息,且有效減少了前景目標檢測的偏差。
附圖說明
圖1為本發明實施例提供的第一種方法流程圖;
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