[發明專利]基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統及其判別方法

有效

• 申請號: 201310281221.6
• 申請日: 2013-07-05
• 公開（公告）號: CN103413375A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 陳衛文
• 申請（專利權）人: 深圳市兆圖電子有限公司
• 主分類號: G07D7/20
• 分類號: G07D7/20
• 代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213
• 代理人: 吳秉中

1.?基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統，其特征在于，包括：

紙幣圖像采集單元，采集紙幣的紫外光透射圖像并輸出到第一圖像處理單元；

第一圖像處理單元，根據紙幣的紫外光透射圖像計算紙幣的透光度、模糊度和灰度擴散度并輸出到第二圖像處理單元；

第二圖像處理單元，根據紙幣的透光度、模糊度和灰度擴散度通過加權計算紙幣的新舊判別值，并根據新舊判別值輸出紙幣新舊判別結果。

2.?根據權利要求1所述的基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統，其特征在于：所述紙幣圖采集單元，包括：

掃描模塊；

由第一圖像處理單元控制驅動掃描模塊工作的掃描控制模塊；

將掃描模塊采集到的紙幣的紫外光透射圖像進行模擬-數字轉換輸出到第一圖像處理單元的模擬-數字轉換模塊。

3.?根據權利要求2所述的基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統，其特征在于：所述第一圖像處理單元，包括：

驅動掃描控制模塊工作的掃描驅動模塊；

根據紙幣紫外光透射圖像計算各灰度值像素點所占比例的分布密度計算模塊，

根據紙幣紫外光透射圖像計算各像素點平均灰度值的透光度計算模塊，

根據各灰度值像素點分布密度計算灰度熵的模糊度計算模塊，

根據預設的分布密度閾值，計算分布密度大于預設分布密度閾值像素點占總像素點比例的灰度擴散度計算模塊，

向第二圖像處理單元輸出透光度計算模塊、模糊度計算模塊和灰度擴散度計算模塊計算結果的第一輸出接口。

4.?根據權利要求3所述的基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統，其特征在于：所述第一圖像處理單元還包括以下至少一種模塊：

將紙幣圖像采集單元采集的紙幣紫外光透射圖像分辨率進行降低轉換的圖像轉換模塊，

在紙幣紫外光透射圖像上選取部分區域作為紙幣新舊判斷區域的判別區域選取模塊，

根據紙幣紫外光透射圖像傾斜角度對紙幣新舊判別區域進行校正的校正模塊。

5.?根據權利要求3或4所述的基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統，其特征在于：所述第二圖像處理單元，包括：

接收第一輸出接口輸出的計算結果，通過加權計算紙幣的新舊判別值的判別值計算模塊；

接收紙幣新舊判別值進行紙幣新舊判別的判別模塊；

輸出紙幣新舊判別結果的第二輸出接口。

6.?基于圖像統計特征的紙幣新舊判別方法，其特征在于，包括如下步驟：

1）采集紙幣的紫外光透射圖像；

2）根據紙幣的紫外光透射圖像計算紙幣的透光度、模糊度、灰度擴散度；

3）根據紙幣的透光度、模糊度和灰度擴散度通過加權計算紙幣的新舊判別值，并根據新舊判別值對紙幣新舊進行判別。

7.?根據權利要求6所述的高速票據圖像采集處理方法，其特征在于：步驟2）中，根據紙幣紫外光透射圖像計算各灰度值像素點所占比例，并依此作為各灰度值像素點的分布密度，

根據紙幣紫外光透射圖像計算各像素點平均灰度值，并以此作為紙幣的透光度，

根據各灰度值像素點分布密度計算灰度熵，并以此作為紙幣的模糊度，

根據預設的分布密度閾值，計算分布密度大于預設分布密度閾值像素點占總像素點比例，并以此作為紙幣的灰度擴散度。

8.?根據權利要求7所述的高速票據圖像采集處理方法，其特征在于：步驟2）中，還進一步包括如下至少一個步驟：

將紙幣紫外光透射圖像分辨率進行降低轉換的步驟，

在紙幣紫外光透射圖像上選取部分區域作為紙幣新舊判斷區域的步驟，

根據紙幣紫外光透射圖像傾斜角度對紙幣新舊判別區域進行校正的步驟。

9.?根據權利要求6至8任一所述的高速票據圖像采集處理方法，其特征在于：步驟3）中，根據紙幣新舊程度將紙幣判別為以下3類：A類為金融機器可流通，B類為銀行柜臺可流通，C類為不可流通。

10.?根據權利要求9所述的高速票據圖像采集處理方法，其特征在于：步驟3）中，將紙幣樣本中，A類紙幣的最大新舊判別值和B類紙幣的最小新舊判別值的平均值設定為A類和B類紙幣的判別分割閾值，將B類的紙幣的最大新舊判別值和C類紙幣的最小新舊判別值的平均值設定為B類和C類紙幣的判別分割閾值。