[發明專利]基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統及其判別方法

有效

• 申請號: 201310281221.6
• 申請日: 2013-07-05
• 公開（公告）號: CN103413375A
• 公開（公告）日: 2013-11-27
• 發明（設計）人: 陳衛文
• 申請（專利權）人: 深圳市兆圖電子有限公司
• 主分類號: G07D7/20
• 分類號: G07D7/20
• 代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213
• 代理人: 吳秉中

技術領域

本發明涉及紙幣判別相關技術領域，具體地說，涉及一種基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統及其判別方法。?

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背景技術

在紙幣清分判別系統中，需要按照紙幣的新舊程度，對紙幣進行分類，挑選出不能流通的貨幣，進行回收。目前，常用的紙幣新舊判別方法有圖像判別、厚度判別、聲音判別、化學檢測等。其中圖像判別方法準確率最高，實用性最強，但是現有的圖像判別方法算法復雜，計算量大，判別時間長，不利于高速設備中使用。?

在紙幣使用過程中，由新變舊的過程中，紙幣透光度、模糊度、灰度擴散度是在變化的，根據上述各種參數的變化是可以區分紙幣的新舊程度的，也就可以用于判別紙幣的新舊。?

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發明內容

本發明為了解決現有紙幣新舊判別方法算法復雜，計算量大，判別時間長，不利于高速設備中使用的不足，提供一種基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統及其判別方法。?

本發明所需要解決的技術問題，可以通過以下技術方案來實現：?

本發明的第一方面，一種基于圖像統計特征的紙幣新舊判別系統，其特征在于，包括：

紙幣圖像采集單元，采集紙幣的紫外光透射圖像并輸出到第一圖像處理單元；

第一圖像處理單元，根據紙幣的紫外光透射圖像計算紙幣的透光度、模糊度和灰度擴散度并輸出到第二圖像處理單元；

第二圖像處理單元，根據紙幣的透光度、模糊度和灰度擴散度通過加權計算紙幣的新舊判別值，并根據新舊判別值輸出紙幣新舊判別結果。

本發明中，所述紙幣圖采集單元，包括：?

掃描模塊；

由第一圖像處理單元控制驅動掃描模塊工作的掃描控制模塊；

將掃描模塊采集到的紙幣的紫外光透射圖像進行模擬-數字轉換輸出到第一圖像處理單元的模擬-數字轉換模塊。

本發明中，所述第一圖像處理單元，包括：?

驅動掃描控制模塊工作的掃描驅動模塊；

根據紙幣紫外光透射圖像計算各灰度值像素點所占比例的分布密度計算模塊，

根據紙幣紫外光透射圖像計算各像素點平均灰度值的透光度計算模塊，

根據各灰度值像素點分布密度計算灰度熵的模糊度計算模塊，

根據預設的分布密度閾值，計算分布密度大于預設分布密度閾值像素點占總像素點比例的灰度擴散度計算模塊，

向第二圖像處理單元輸出透光度計算模塊、模糊度計算模塊和灰度擴散度計算模塊計算結果的第一輸出接口。

所述第一圖像處理單元還包括以下至少一種模塊：?

將紙幣圖像采集單元采集的紙幣紫外光透射圖像分辨率進行降低轉換的圖像轉換模塊，

在紙幣紫外光透射圖像上選取部分區域作為紙幣新舊判斷區域的判別區域選取模塊，

根據紙幣紫外光透射圖像傾斜角度對紙幣新舊判別區域進行校正的校正模塊。

本發明中，所述第二圖像處理單元，包括：?

接收第一輸出接口輸出的計算結果，通過加權計算紙幣的新舊判別值的判別值計算模塊；

接收紙幣新舊判別值進行紙幣新舊判別的判別模塊；

輸出紙幣新舊判別結果的第二輸出接口。

本發明的第二方面，一種基于圖像統計特征的紙幣新舊判別方法，其特征在于，包括如下步驟：?

1、采集紙幣的紫外光透射圖像；

2、根據紙幣的紫外光透射圖像計算紙幣的透光度、模糊度、灰度擴散度；

3、根據紙幣的透光度、模糊度和灰度擴散度通過加權計算紙幣的新舊判別值，并根據新舊判別值對紙幣新舊進行判別。

本發明步驟2中，根據紙幣紫外光透射圖像計算各灰度值像素點所占比例，并依此作為各灰度值像素點的分布密度，?

根據紙幣紫外光透射圖像計算各像素點平均灰度值，并以此作為紙幣的透光度，

根據各灰度值像素點分布密度計算灰度熵，并以此作為紙幣的模糊度，

根據預設的分布密度閾值，計算分布密度大于預設分布密度閾值像素點占總像素點比例，并以此作為紙幣的灰度擴散度。

本發明中步驟2中，還進一步包括如下至少一個步驟：?

將紙幣紫外光透射圖像分辨率進行降低轉換的步驟，

在紙幣紫外光透射圖像上選取部分區域作為紙幣新舊判斷區域的步驟，

根據紙幣紫外光透射圖像傾斜角度對紙幣新舊判別區域進行校正的步驟。