[發明專利]一種基于多粒度的布料圖像檢索方法

有效

• 申請號: 201310277286.3
• 申請日: 2013-07-03
• 公開（公告）號: CN104281588B
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 邱桃榮;蔡征兵;林美波;周石林;蔡志芳
• 申請（專利權）人: 廣州蓋特軟件有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06T7/90
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙)44288
• 代理人: 李佳晶

技術領域

本發明涉及圖像處理技術，具體涉及基于多粒度的布料圖像檢索方法。

背景技術

箱包企業需要經常性和大批量進行原材料的采購，而眾多的布料供應商店經常需要從大量的布料色卡中尋找滿足客戶需要的各類布料。采用人工方式來比對需要采購的布料色卡存在費時、勞動強度大和容易出差錯等問題，容易造成企業實際需要的原材料與購進的原材料不吻合，而不能正常進行生產，嚴重地影響企業的生產效率和經濟效益。同時，也給布料供應商店帶來很多不便。因此，企業采購人員和布料供應商店迫切需要一套方便和有效檢索布料色卡圖像的計算機應用系統。

隨著互聯網信息迅速膨脹，圖像數據量也日益增加，使得基于內容的圖像檢索成為當今計算機領域研究熱點。基于內容的圖像檢索主要根據圖像的底層視覺特征(如顏色、紋理、形狀和空間分布信息等)來進行檢索。顏色是彩色圖像顯著的特征，能夠提供豐富的信息，同時顏色特征穩定性好，對圖像的縮放、平移、旋轉不敏感。所以顏色特征頗受研究者的青睞，是圖像檢索中應用最為廣泛的視覺特征。每種底層視覺特征都有其局限性，對某一類型圖像有著較好的檢索效果，而對其他的圖像檢索效果未必理想。所以在圖像檢索中，需要將圖像的多種底層特征融合在一起才能得到更好的圖像檢索效果。

自從Zadeh于1979年提出了信息粒度(Information Granularity)的概念之后，信息粒度就逐漸成為了粒數學的研究思想。Zadeh認為人類對自然的認知能力是從粒化、組織和推理三個方面進行的。T.Y.Lin在1997年7月第八期12卷European Congress on Intelligent Techniques and Soft Comput ing中的文章“Granular Computing：From Rough Sets and Neighborhood Systems to Information Granulation and Computing with Words”介紹了他所提出的粒計算(Granular Computing)的概念。粒計算是研究多層次粒結構的思維方法、問題求解方式、信息處理模式以及相關理論思想、技術方法和工具的學科。粒計算具有描述粒化、組織和推理的能力，與現實世界的結構、人的思維模式、行為方式具有一致性。同時粒計算能夠提供一套完整的、系統的思維描述方式與行為模式，通過不同層次的抽象處理達到簡化問題的目的。通過尋求不同粒度上的近似解提高效率，同時由于采用不同的粒度而具有較強的魯棒性。所以粒計算成為了當前計算機研究領域的熱點，也逐漸成為了一門新的計算機學科。

CBIR(Content-based Image Retrieval)技術首先提取圖像本身顏色、紋理、形狀等視覺特征信息，通過量化將這些特征信息保存到數據庫中。然后建立相似度計算規則對待檢索圖像與庫中圖像進行相似度計算返回滿足條件的圖像序列。CBIR從圖像本身存在的特征出發，減少甚至消除了人工的干預。CBIR查詢者能夠更加快速、準確得找到所需要的圖像，也讓圖像管理人員能夠擺脫繁瑣而又重復性的工作，同時使得圖像識別的工作更加自動化，更加智能化。