[發明專利]一種基于多粒度的布料圖像檢索方法

有效

• 申請號: 201310277286.3
• 申請日: 2013-07-03
• 公開（公告）號: CN104281588B
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 邱桃榮;蔡征兵;林美波;周石林;蔡志芳
• 申請（專利權）人: 廣州蓋特軟件有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06T7/90
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙)44288
• 代理人: 李佳晶

1.一種基于多粒度的布料圖像檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)生成布料圖像領域特征粒度空間，具體包括以下子步驟：

(1.1)構建布料圖像領域知識粒度空間：分別生成圖像領域顏色知識粒度空間圖像領域紋理知識粒度空間和圖像領域材質知識粒度空間其中，表示顏色是單一或簡單顏色的布料圖像集合構成的粒，表示顏色是復雜顏色的布料圖像集合構成的粒，表示不考慮顏色類型的布料圖像集合構成的粒；表示紋理是單一或簡單紋理的布料圖像集合構成的粒，表示紋理是復雜紋理的布料圖像集合構成的粒，表示紋理是圖案紋理的布料圖像集合構成的粒，表示不考慮紋理類型的布料圖像集合構成的粒；表示材質為尼龍的布料圖像集合構成的粒，表示材質為棉布的布料圖像集合構成的粒，表示材質為PU的布料圖像集合構成的粒，表示材質為網布的布料圖像集合構成的粒，表示不考慮材質類型的布料圖像集合構成的粒；

(1.2)根據步驟(1.1)所生成的布料圖像領域知識粒度空間進行粒度細化生成具有細粒度的布料圖像領域知識粒度空間：

其中，u為圖像，U為論域；

其中，

其中，

以及

其中，

(2)提取布料圖像的顏色特征和紋理特征；

(3)對提取的顏色特征進行?；?，構建圖像顏色特征粒度空間，具體包括以下子步驟：

(3.1)構建單主色特征粒度空間其中，共72種顏色，first_color(u)是對論域U進行?；瘶藴剩硎臼纠龍D像u的直方圖中最大占比的顏色的單主色集合，first_color(u')表示示例圖像u'的直方圖中最大占比的顏色的單主色集合；論域U表示非空圖像集合，即布料圖像的集合；

(3.2)構建雙主色特征粒度空間其中，|U|表示論域U中布料圖像的個數，表示從72種顏色中取2個不同顏色的總組合數；

其中first_two_color_set(u)是對論域U進行?；瘶藴?，表示示例圖像u的直方圖中最大顏色占比的顏色和第2大顏色占比的顏色這兩個顏色構成的雙主色集合；

(3.3)構建三主色特征粒度空間其中，|U|表示論域U中布料圖像的個數，表示從72種顏色中取3個不同顏色的總組合數；其中first_three_color_set(u)是對論域U進行?；瘶藴?，表示示例圖像u的直方圖中最大顏色占比的顏色、第2大顏色占比的顏色和第3大顏色占比的顏色這三個顏色形成的三主色集合；

(4)基于多粒度的圖像相似度匹配方法，其包括以下子步驟：

(4.1)根據示例圖像u的領域知識在布料圖像領域知識粒度空間中進行匹配，其包括以下步驟：

(4.1.A)判斷是否成立，若成立則轉步驟(4.1.D)；否則進入步驟(4.1.B)；

(4.1.B)判斷或或是否成立，若成立則轉步驟(4.1.D)；否則進入步驟(4.1.C)；

(4.1.C)判斷或或三者中哪個成立，然后進入步驟(4.1.D)；

(4.1.D)上述所得到的匹配結果記為G_ad；

(4.1.E)若1≤|G_ad|≤IRR_th，則示例圖像u檢索結束，其中IRR_th為一個整數類型的閾值，表示滿足匹配規則的圖像個數；

(4.1.F)否則，則執行步驟(4.2)；

(4.2)根據示例圖像u的直方圖在圖像顏色特征粒度空間中進行匹配，其包括以下步驟：

(4.2.A)判斷是否成立，若成立則轉步驟(4.2.D)，否則進入步驟(4.2.B)；

(4.2.B)判斷是否成立，若成立則轉步驟(4.2.D)，否則繼續步驟(4.2.C)；

(4.2.C)存在某個滿足的粒，然后繼續步驟(4.2.D)；

(4.2.D)上述所得到的匹配結果記為G_ac；

(4.2.E)若1≤|G_ac|≤IRR_th，則示例圖像u檢索結束；

(4.2.F)否則，則執行步驟(4.3)；

(4.3)根據步驟(4.1)的匹配結果G_ad和步驟(4.2)的匹配結果G_ac，進行集合的交運算得到結果：G_{ad_c}＝G_ad∩G_ac；

(4.4)判斷：若1≤|G_{ad_c}|≤IRR_th，則示例圖像檢索u結束；若|G_{ad_c}|＝0，示例圖像u不在布料圖像庫中，提示是否將該示例圖像u添加到布料圖像庫中，并給出相應的結果提示；若|G_{ad_c}|＞IRR_th，則進入步驟(4.5)；

(4.5)在子集G_{ad_c}中進行圖像紋理特征的匹配，其包括以下步驟：

(4.5.A)按歐式距離計算公式：計算示例圖像u與子集G_{ad_c}中所有圖像之間的距離D_m(u,u')，其中u'∈G_{ad_c}是子集G_{ad_c}中的任意一個圖像，d表示圖像紋理特征向量中分量的個數，u_t[i]表示圖像u的紋理特征向量中第i個分量值，而u_t'[i]表示圖像u'的紋理特征向量中第i個分量值；

(4.5.B)判斷所有滿足D(u,u')＜threshold的圖像，其構成的集合記為G_{ad_c_t}，其中0.5＜threshold≤1；

(4.5.C)若|G_{ad_c_t}|＝0，那么該布料圖像不在布料圖像庫中，提示是否將該布料圖像添加到布料圖像庫中，并給出相應的結果提示，否則顯示檢索匹配結果。