[發明專利]面向網購平臺的商品圖像類別預測方法

有效

• 申請號: 201310262308.9
• 申請日: 2013-06-27
• 公開（公告）號: CN103345645A
• 公開（公告）日: 2013-10-09
• 發明（設計）人: 張玥杰;張溢;金城;薛向陽
• 申請（專利權）人: 復旦大學
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66;G06K9/46
• 代理公司: 上海正旦專利代理有限公司 31200
• 代理人: 陸飛;盛志范

1.一種基于網購平臺的商品圖像類別預測方法，其特征在于具體步驟如下：

(1)?獲取訓練圖像，向當前的網購平臺爬取商品圖像和圖像相關標注，并初步清理垃圾數據，為訓練圖像分類模型提供數據；

(2)?提取圖像特征，選擇特定的特征表達方法，將爬取的圖像從點陣表示轉化為特征表示；

(3)?過濾不相關圖像，利用步驟(2)中所產生的特征表達，將與標注不相關的商品圖像去除；

(4)?訓練圖像特征，對于圖像的興趣點特征表達，進一步訓練BOW詞典，將圖像轉化為詞包表達；

(5)?多層次圖像分類，利用圖像的BOW特征，訓練多層次的圖像分類模型，并應用于用戶輸入圖像的類別預測；?

(6)?選擇相關圖像，根據步驟(5)中所提供的類別預測，選取返回給用戶的相關圖像。

2.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于所述提取圖像特征，首先，選取不同的圖像特征，并對特征間的相似性經行定義；其中，圖像特征包含顏色、紋理和興趣點特征三部分；

抽取顏色特征，首先將原始圖像按照三種不同的尺度劃分為共????????????????????????????????????????????????個網格，并對每個網格抽取基于36個HSV桶的顏色直方圖特征，共維顏色直方圖特征；基于這些顏色直方圖特征，兩幅圖像u和v之間顏色直方圖的相似性定義為：

其中，R=3，是所取網格劃分圖像尺度的種類數量；表示原始分辨率的顏色直方圖相似性；表示第r種分辨率的顏色直方圖相似度；

其中，和分別表示圖像u和v中，第r種分辨率網格劃分中第i?個格子的顏色直方圖相似度；Norm代表的是二階標準距離；

抽取紋理特征，三個尺度四個方向共12個21×21像素點的Gabor濾波器被分別使用于對圖像做濾波操作；分別計算濾波后12幅圖像所有像素點的均值和方差，得到維的Gabor紋理特征；

基于上述紋理特征，兩幅圖像u和v之間Gabor紋理的相似性定義為：

其中，代表所有圖像的均值；和分別代表圖像u的第i個和圖像v的第j個Gabor描述子；

抽取興趣點特征，選用SURF算法對圖像進行處理；?SURF算法提取的每個興趣點有64維；

將兩幅圖像的興趣點做一一配對，使得所有興趣點配對間二階標準距離之和最小；該配對用二分圖匹配算法實現；于是，兩幅圖像u和v之間SURF特征的相似性定義為：

其中，代表所有圖像的均值；和分別代表圖像u的第i個興趣點和圖像v中與其配對的興趣點；

最后，視覺相似性通過一個混合的線性加權統計出最終的結果，因此，圖像u和v之間的視覺相似性定義為：

其中，表示每一種特征所占的權重，根據所有圖像間的方差進行分配；將所有的特征的相似性合并起來，將圖像間的相似性問題簡化，使后續應用更易處理。

3.根據權利要求2所述的預測方法，其特征在于所述過濾不相關圖像，是利用圖像預先定義的特征和相似性，對不相關圖像進行過濾；

首先對圖像聚類，定義圖像類與圖像類之間的類間距離以及單個圖像類內部的類內距離：

對于兩個圖像類和而言，它們的類間距離定義為：

對于圖像類而言，其類內距離相應的定義為：

對于類內距離大于所有與其他類的類間距離的圖像類，將其再度劃分；對于兩類類間距離小于兩類類內距離的，則將兩類合并，通過這樣兩條規則，結合標準割算法，對圖像分類進行不斷迭代；當迭代次數達到一定值或類別數量達到預設最大類別數量K時，停止迭代；這時，從結果中選取其中圖像數量最多的類，將類中的所有圖像作為相關圖像，而將其他類別的圖像作為不相關圖像。