[發明專利]面向網購平臺的商品圖像類別預測方法

有效

• 申請號: 201310262308.9
• 申請日: 2013-06-27
• 公開（公告）號: CN103345645A
• 公開（公告）日: 2013-10-09
• 發明（設計）人: 張玥杰;張溢;金城;薛向陽
• 申請（專利權）人: 復旦大學
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66;G06K9/46
• 代理公司: 上海正旦專利代理有限公司 31200
• 代理人: 陸飛;盛志范

技術領域

本發明屬于多媒體信息檢索技術領域，具體涉及一種商品圖像類別預測方法。

背景技術

在互聯網在線購物領域，數字圖像信息有著文本信息不可取代的地位。尤其是在個人對個人(Consumer?to?Consumer,?C2C)和商家對顧客(Business?to?Customer,?B2C)這類應用當中，消費者存在迫切地希望能夠看到商品的真實外觀的需求。然而，相比文本信息，數字圖像信息在計算機中存儲和傳輸所占用和消耗的資源都要大得多，這導致早期互聯網對圖像信息的使用非常謹慎。幸運的是，隨著計算機技術和互聯網技術的高速發展，限制數字圖像甚至高質量的數字圖像內容在互聯網中存儲和傳輸的瓶頸已經得到極大緩解。另一方面，近年來隨著物流領域的逐漸成熟和人們觀念的轉變，在線購物也逐漸成為人們購物的主要渠道之一，網購平臺在這樣的環境下已經取得了長足的發展。在這種背景下，如淘寶、京東和亞馬遜等網購平臺已經積累大量的商品圖像信息，對于這些平臺而言，如何更有效地實現對數字圖像信息的組織、分析、檢索和向消費者展示已經變得十分重要^[1]。

在網購平臺網站中，商品圖像的標題和分類等信息可以看成是商品圖像的附屬標簽信息。合理地利用這些標簽能夠指引用戶根據自己需求瀏覽內容^[2]，可以提升消費者的使用體驗，成為消費者瀏覽網購平臺的重要輔助手段。在這種前提下，對商品圖像類別的預測，不論是于上傳商品圖像的商戶而言還是對瀏覽商品圖像的用戶而言都是有著重大意義的。然而要實現對于商品圖像類別的預測，在當前的網購平臺上，還存在著諸多的挑戰。

首先，網購平臺上的商品圖像附屬類別標簽信息是由個體商戶所提供的。同其他社會化的多媒體數字圖像分享平臺一樣，這些上傳者可以認為是社會化的上傳者。因此，這些標簽信息往往存在著與圖像間不相關的情況^[3]。這種相關情況取決于多個方面：

（1）網購平臺上不存在相關的類目。隨著網購平臺的發展壯大，這種情況正在不斷減少。并且，大多數網購平臺的類目是層次結構的，因此即使沒有準確的類目，也會有相關的高層類目或在這些高層類目所包含的其他類別中。另一方面，商品圖像的標題信息一般可以自由添加，在這個方面不存在限制。

（2）在附屬標簽的添加者和商品檢索者之間存在語義鴻溝^[4]。所謂語義鴻溝，一般是指不同用戶之間對圖像的視覺表現理解是不同的。而在精確的商品圖像檢索過程中，這種鴻溝更進一步體現為不同的用戶對于相同商品名稱表述的區別和對于不同商品名稱表述的混淆。這類問題在中國這個幅員遼闊的國家更為明顯。不同地區、不同民族有著不同的方言，在不同方言中，對于商品的名稱往往有不同的表述。對于這個問題，許多商品圖像的上傳者會通過添加商品名稱的多個表述作為商品圖像的標簽，但這種處理方式本身對特定的商品檢索用戶而言會帶來不相關的標簽，甚至帶有誤導作用的標簽。

（3）商品圖像排序規則引起的過度優化行為。在網購平臺上，商家為了牟利，希望自己的商品能得到更多的曝光次數。其最為重要的手段之一就是針對網購平臺搜索引擎進行搜索引擎優化(Search?Engine?Optimization,?SEO)。商家往往會選擇用戶搜索較多的熱門關鍵詞標簽，并選擇其中與商品相關度較大的標簽添加給商品。但在這種情況下，商家選擇添加何種標簽全憑自身職業道德的約束，因此在競爭激烈的網購平臺中，會存在有些商家為了吸引用戶，添加與商品相關度并不高的標簽的情況發生。