[發(fā)明專(zhuān)利]基于S型曲線函數(shù)的電能計(jì)量故障智能診斷方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310261411.1
• 申請(qǐng)日: 2013-06-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103605103A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 藍(lán)敏;駱華;李朔宇;李錫祺;盧錫鴻;曾耀英;羅智青;李飛偉
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)公司東莞供電局
• 主分類(lèi)號(hào): G01R35/04
• 分類(lèi)號(hào): G01R35/04
• 代理公司: 廣州知友專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44104
• 代理人: 周克佑

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)中出現(xiàn)的計(jì)量故障進(jìn)行智能診斷的方法，尤其是涉及一種基于S型曲線函數(shù)的電能計(jì)量故障智能診斷方法。?

技術(shù)背景

隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，企業(yè)用電量的急速增加，供電復(fù)雜性和用電多樣性等電力特性日益突出，用電異常現(xiàn)象也在向著更加嚴(yán)重的方向頻頻發(fā)生。科技的迅猛發(fā)展使得供電企業(yè)能夠更加高效地為電力用戶提供優(yōu)質(zhì)的供電服務(wù)，同時(shí)用電異常行為也在高科技的背景下更具復(fù)雜性和隱秘性，導(dǎo)致國(guó)家和供電企業(yè)蒙受巨大的損失。由于目前對(duì)于電力用戶用電異常的監(jiān)控缺乏先進(jìn)的技術(shù)手段，嚴(yán)重制約了用電檢查部門(mén)的工作效率和工作準(zhǔn)確性。?

電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)的建立為對(duì)用電行為的監(jiān)管提供了科學(xué)的技術(shù)支撐，為建立一套行之有效的用電異常排查機(jī)制提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。當(dāng)供電企業(yè)對(duì)某個(gè)電力用戶的用電行為產(chǎn)生懷疑時(shí)，可通過(guò)電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集電力用戶的電量數(shù)據(jù)、負(fù)荷數(shù)據(jù)以及事件信息，然后由技術(shù)骨干對(duì)大量的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析、統(tǒng)計(jì)。經(jīng)由電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)先進(jìn)的自動(dòng)化手段與供電企業(yè)技術(shù)骨干的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，能夠較為準(zhǔn)確地判斷出嫌疑用戶是否存在用電異常行為。系統(tǒng)的運(yùn)行效率取決于服務(wù)器的性能，通過(guò)提升硬件配置或者優(yōu)化軟件設(shè)計(jì)可有效增強(qiáng)系統(tǒng)遠(yuǎn)程采集用電數(shù)據(jù)的能力。然而供電企業(yè)的人員配置卻會(huì)成為制約用電異常分析的瓶頸，畢竟具有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)骨干還是為數(shù)不多，不足以滿足要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析的人員需求。?

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題，就是提供一種基于S型曲線函數(shù)的電能計(jì)量故障智能診斷方法，其能夠診斷電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)中出現(xiàn)的計(jì)量故障問(wèn)題，達(dá)到真正定位到異常用電用戶的目的。?

解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：?

一種基于S型曲線函數(shù)的電能計(jì)量故障智能診斷方法，包括以下步驟：?

S1：從電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)中抽取實(shí)時(shí)負(fù)荷、日電量、終端報(bào)警、主站報(bào)警的歷史數(shù)據(jù)；?

S2：從歷史數(shù)據(jù)中提取計(jì)量故障評(píng)估指標(biāo)；?

S3：基于S型曲線函數(shù)構(gòu)建訓(xùn)練樣本集；?

S4：構(gòu)建計(jì)量故障診斷模型；?

S5：計(jì)量故障智能診斷；?

S6：優(yōu)化計(jì)量故障診斷模型參數(shù)，并重構(gòu)計(jì)量故障診斷模型。?

所述的S1包括以下子步驟：?

S1.1：確定樣本覆蓋范圍?

選取的樣本數(shù)據(jù)時(shí)間范圍內(nèi)的全部相關(guān)計(jì)量數(shù)據(jù)；?

S1.2：確定樣本數(shù)據(jù)范圍?

樣本數(shù)據(jù)抽取時(shí)，要包含異常用電的所有大用戶，從電能計(jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)包括：?

實(shí)時(shí)負(fù)荷：時(shí)間點(diǎn)、計(jì)量點(diǎn)、A/B/C相有功、A/B/C相電流、A/B/C相電壓和A/B/C相功率因數(shù)；?

日電量：時(shí)間點(diǎn)、計(jì)量點(diǎn)、有功總、峰/平/谷和無(wú)功電量；?

終端報(bào)警：電壓斷相、電壓缺相和電壓回路逆相序日?qǐng)?bào)警次數(shù)；?

主站報(bào)警：失流、過(guò)負(fù)荷和不平衡日?qǐng)?bào)警次數(shù)。?

所述的S2包含以下子步驟：?

S2.1提取日均失壓/過(guò)壓率?

分別計(jì)算三相中的每相電壓與額定電壓差值，同時(shí)計(jì)數(shù)numCount；?

若差值小于0且小于失壓界值，判斷為失壓并計(jì)數(shù)numLower；?

若差值大于0且大于過(guò)壓界值，判斷為過(guò)壓并計(jì)數(shù)numOver；?

循環(huán)計(jì)算每天的計(jì)量點(diǎn)后，得出失壓率（numLower/numCount）和過(guò)壓率（numOver/numCount），并導(dǎo)入計(jì)量故障分析數(shù)據(jù)集中；?

S2.2提取日均失流/過(guò)負(fù)荷/電流不平衡率?

計(jì)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中額定電流已設(shè)定，計(jì)算啟動(dòng)電流=額定電流×0.05；分別計(jì)算每天96個(gè)計(jì)量點(diǎn)中的每個(gè)計(jì)量點(diǎn)中三相電流平均值，并計(jì)數(shù)numCount；?

若三相電流平均值大于0，則分別判斷三相電流情況：?

如果某相電流為0安，其它相電流大于啟動(dòng)電流，判斷為失流并計(jì)數(shù)numLower；?

如果當(dāng)前電流大于額定電流的1.2倍，判斷為過(guò)負(fù)荷并計(jì)數(shù)numOver；?

如果（當(dāng)前某相電流—平均三相電流）/平均三相電流>0.3，判斷為不平衡并計(jì)數(shù)numUnbalance；?

循環(huán)計(jì)算每天計(jì)量點(diǎn)后得出失流、過(guò)負(fù)荷和不平衡的比率，即（numLower+numOver+numUnbalance）/numCount，并把比率導(dǎo)入計(jì)量故障分析數(shù)據(jù)集中；?

S2.3提取電壓回路異常報(bào)警次數(shù)?