[發明專利]基于S型曲線函數的電能計量故障智能診斷方法

有效

• 申請號: 201310261411.1
• 申請日: 2013-06-26
• 公開（公告）號: CN103605103A
• 公開（公告）日: 2014-02-26
• 發明（設計）人: 藍敏;駱華;李朔宇;李錫祺;盧錫鴻;曾耀英;羅智青;李飛偉
• 申請（專利權）人: 廣東電網公司東莞供電局
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 廣州知友專利商標代理有限公司 44104
• 代理人: 周克佑

1.一種基于S型曲線函數的電能計量故障智能診斷方法，其特征是包括以下步驟：?

S1：從電能計量自動化系統中抽取實時負荷、日電量、終端報警、主站報警的歷史數據；?

S2：從歷史數據中提取計量故障評估指標；?

S3：基于S型曲線函數構建訓練樣本集；?

S4：構建計量故障診斷模型；?

S5：計量故障智能診斷；?

S6：優化計量故障診斷模型參數，并重構計量故障診斷模型。?

2.根據權利要求1所述的基于S型曲線函數的電能計量故障智能診斷方法，其特征是：所述的S1包括以下子步驟：?

S1.1：確定樣本覆蓋范圍?

選取樣本數據時間范圍內的全部相關計量數據；?

S1.2：確定樣本數據范圍?

包括：?

實時負荷：時間點、計量點、A/B/C相有功、A/B/C相電流、A/B/C相電壓和A/B/C相功率因數；?

日電量：時間點、計量點、有功總、峰/平/谷和無功電量；?

終端報警：電壓斷相、電壓缺相和電壓回路逆相序日報警次數；?

主站報警：失流、過負荷和不平衡日報警次數。?

3.根據權利要求1所述的基于S型曲線函數的電能計量故障智能診斷方法，其特征是：所述的S2包含以下子步驟：?

S2.1提取日均失壓/過壓率?

分別計算三相中的每相電壓與額定電壓差值，同時計數numCount；?

若差值小于0且小于失壓界值，判斷為失壓并計數numLower；?

若差值大于0且大于過壓界值，判斷為過壓并計數numOver；?

循環計算每天的計量點后，得出失壓率和過壓率，并導入計量故障分析數據集中；?

S2.2提取日均失流/過負荷/電流不平衡率?

計量系統數據庫中額定電流已設定，計算啟動電流=額定電流×0.05；分別計算每天96個計量點中的每個計量點中三相電流平均值，并計數numCount；?

若三相電流平均值大于0，則分別判斷三相電流情況：?

如果某相電流為0，其它相電流大于啟動電流，判斷為失流并計數numLower；?

如果當前電流大于額定電流的1.2倍，判斷為過負荷并計數numOver；?

如果（當前某相電流—平均三相電流）/平均三相電流>0.3，判斷為不平衡并計數numUnbalance；?

循環計算每天計量點后得出失流、過負荷和不平衡的比率，并把比率導入計量故障分析數據集中；?

S2.3提取電壓回路異常報警次數?

通過對操作型數據庫或業務數據倉庫中相關數據集字段電壓斷相，電壓缺相，電壓回路逆相序統計，得到總的電壓回路異常報警次數，并將其導入計量故障分析數據集中；?

S2.4提取電流回路異常報警次數?

通過對操作型數據庫或業務數據倉庫中相關數據集字段失流次數、過負荷次數，三相不平衡次數統計，得到電流回路異常報警次數，并將其導入計量故障分析數據集中；?

S2.5提取日均峰平谷電量異常率?

簡單查詢并計算電量=負荷×時間，得出每天總電量、峰電量、平電量和谷電量，并計數numCount；計算|峰電量—總電量|、|平電量—總電量|和|谷電量—總電量|，若其中差值超過3度，則判斷為日均峰平谷電量異常并計數numException；?

循環計算計量點后得出日均峰平谷電量異常率，將其導入計量故障分析數據集中；?

S2.6提取日均電量比對異常率?

通過查詢操作型數據庫或業務數據倉庫數據庫中相關數據集，得出只針對三相三線接線方式的終端全交流采樣計算電量，與步驟S2.5計算的總電量作比對，即總電量/終端全交流采樣電量；若比對值大于0.05，判斷為電量比對異常并計數dlbdyc，則得出日均電量比對異常率；?

S2.7提取日均相位角異常率?

通過查詢操作型數據庫或業務數據倉庫中相關數據集的實時負荷，計算A,B,C三相電壓電流的反余弦，轉換可識別的整數并結合對應的兩相，判斷接線方式是否正確；若接線方式不正確，判斷為相位角異常并計數numException；循環計算每天計量點后得出相位角異常率，將其導入計量故障分析數據集中。?