[發(fā)明專利]一種商品推薦的方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310255994.7
• 申請(qǐng)日: 2013-06-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103345695A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王光遠(yuǎn)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種商品推薦的方法和裝置。

【背景技術(shù)】

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的發(fā)展，商品推薦系統(tǒng)逐漸成為電子商務(wù)系統(tǒng)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容之一。由于它能夠幫助客戶發(fā)現(xiàn)想要的商品或潛在需求，一方面方便了用戶，另一方面提高了營(yíng)銷效果，因此在電子商務(wù)中獲得了巨大成功，由于具有很強(qiáng)的適用性，因此，目前幾乎所有大型的電子商務(wù)系統(tǒng)，甚至非電子商務(wù)系統(tǒng)都不同程度的使用了各種形式的推薦技術(shù)。商品推薦的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括以下兩類：

第一類是電子商務(wù)網(wǎng)站本身的商品推薦。即電子商務(wù)網(wǎng)站對(duì)其自身所銷售商品進(jìn)行的推薦，例如淘寶網(wǎng)對(duì)本網(wǎng)站的商品進(jìn)行推薦。

第二類是非電子商務(wù)網(wǎng)站對(duì)與其存在合作關(guān)系的電子商務(wù)網(wǎng)站的商品進(jìn)行推薦，例如新浪微博上開(kāi)辟一個(gè)固定區(qū)域?qū)μ詫毦W(wǎng)的商品進(jìn)行推薦，百度推廣對(duì)其推廣的商戶的商品進(jìn)行推薦等。

就商品推薦的方式而言，主要存在以下兩種：一種是顯性推薦，例如電子商務(wù)網(wǎng)站季節(jié)性促銷活動(dòng)時(shí)的商品推薦、行業(yè)性主題活動(dòng)時(shí)的商品推薦、根據(jù)用戶對(duì)商品的瀏覽記錄進(jìn)行的相關(guān)推薦等；另一種是隱性推薦，例如根據(jù)用戶的瀏覽記錄或搜索詞猜測(cè)用戶可能感興趣的商品并進(jìn)行推薦。

然而，無(wú)論在哪種推薦場(chǎng)景或采用哪種推薦方式，往往存在用戶已購(gòu)買(mǎi)了某商品后仍會(huì)持續(xù)向用戶推薦該種商品的情況，例如用戶經(jīng)過(guò)大量商品瀏覽、檢索之后購(gòu)買(mǎi)了一部單反相機(jī)，但后續(xù)用戶仍源源不斷地收到單反相機(jī)的推薦，這也是推薦準(zhǔn)確性差的一種表現(xiàn)，一方面會(huì)給用戶帶來(lái)困擾，另一方面也浪費(fèi)了網(wǎng)絡(luò)資源。

【發(fā)明內(nèi)容】

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種商品推薦的方法和裝置，以便于提高商品推薦的準(zhǔn)確性，提高用戶體驗(yàn)并更有效地利用網(wǎng)絡(luò)資源。

具體技術(shù)方案如下：

一種商品推薦的方法，該方法包括：

記錄用戶對(duì)商品的購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)；

在向所述用戶推薦商品時(shí)，判斷用戶最近的設(shè)定時(shí)段T1內(nèi)是否購(gòu)買(mǎi)過(guò)待推薦的商品，如果是，則不向用戶推薦所述待推薦的商品；否則向用戶推薦所述待推薦的商品。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例，針對(duì)商品所屬的不同品類預(yù)先設(shè)置不同的T1。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例，在所述判斷用戶最近的設(shè)定時(shí)段T1內(nèi)是否購(gòu)買(mǎi)過(guò)待推薦的商品之前還包括：

判斷所述待推薦的商品是否屬于短時(shí)間內(nèi)用戶仍會(huì)購(gòu)買(mǎi)的品類，如果是，則向用戶推薦所述待推薦的商品；否則繼續(xù)執(zhí)行所述判斷用戶最近的設(shè)定時(shí)段T1內(nèi)是否購(gòu)買(mǎi)過(guò)待推薦的商品的步驟。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例，所述短時(shí)間內(nèi)用戶仍會(huì)購(gòu)買(mǎi)的品類采用如下方式確定：

人工設(shè)置；或者，

如果超過(guò)一定比例或數(shù)量的用戶購(gòu)買(mǎi)某類商品后，在預(yù)設(shè)時(shí)間T2內(nèi)針對(duì)該品類存在預(yù)設(shè)頻率之上的購(gòu)買(mǎi)、檢索或?yàn)g覽行為，則確定該類商品屬于短時(shí)間內(nèi)用戶仍會(huì)購(gòu)買(mǎi)的品類。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例，在向用戶推薦所述待推薦的商品時(shí)，依據(jù)所述用戶的歷史檢索行為中用戶選擇的各排序因素所占的比例確定各排序因素的權(quán)重值，依據(jù)各排序因素的權(quán)重值確定所述待推薦的商品的排序優(yōu)先級(jí)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例，在向用戶推薦所述待推薦的商品時(shí)，判斷所述用戶是否在預(yù)設(shè)時(shí)間T3內(nèi)對(duì)所述待推薦的商品所屬的品類檢索了N次但無(wú)該品類商品的購(gòu)買(mǎi)行為，N為預(yù)設(shè)的正整數(shù)，如果是，則依據(jù)所述待推薦的商品的性價(jià)比來(lái)確定所述待推薦的商品的排序優(yōu)先級(jí)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例，所述待推薦的商品的性價(jià)比的確定方式為：

在預(yù)設(shè)時(shí)間T4內(nèi)所述待推薦的商品所屬品類的歷史購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)中，將具有某特征的商品所占的比例作為該特征的權(quán)重值，依據(jù)所述待推薦的商品所具有的特征以及各特征的權(quán)重值確定所述待推薦的商品的性價(jià)比。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例，當(dāng)該方法用于非電子商務(wù)網(wǎng)站對(duì)與其存在合作關(guān)系的電子商務(wù)網(wǎng)站的商品進(jìn)行推薦時(shí)，所述非電子商務(wù)網(wǎng)站采用落地頁(yè)服務(wù)器數(shù)據(jù)回傳的方式從所述電子商務(wù)網(wǎng)站獲取用戶對(duì)商品的購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例，所述非電子商務(wù)網(wǎng)站采用落地頁(yè)服務(wù)器數(shù)據(jù)回傳的方式從所述電子商務(wù)網(wǎng)站獲取用戶對(duì)商品的購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)具體包括：

所述非電子商務(wù)網(wǎng)站請(qǐng)求落地頁(yè)時(shí)攜帶唯一參數(shù)，落地頁(yè)服務(wù)器將落地頁(yè)引發(fā)的后續(xù)購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)連同所述唯一參數(shù)返回給所述非電子商務(wù)網(wǎng)站；或者，

落地頁(yè)服務(wù)器允許請(qǐng)求落地頁(yè)的非電子商務(wù)網(wǎng)站使用用戶的cookie記錄用戶的購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)；或者，