[發明專利]一種商品推薦的方法和裝置

在審

• 申請號: 201310255994.7
• 申請日: 2013-06-25
• 公開（公告）號: CN103345695A
• 公開（公告）日: 2013-10-09
• 發明（設計）人: 王光遠
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種商品推薦的方法，其特征在于，該方法包括：

記錄用戶對商品的購買行為數據；

在向所述用戶推薦商品時，判斷用戶最近的設定時段T1內是否購買過待推薦的商品，如果是，則不向用戶推薦所述待推薦的商品；否則向用戶推薦所述待推薦的商品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，針對商品所屬的不同品類預先設置不同的T1。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判斷用戶最近的設定時段T1內是否購買過待推薦的商品之前還包括：

判斷所述待推薦的商品是否屬于短時間內用戶仍會購買的品類，如果是，則向用戶推薦所述待推薦的商品；否則繼續執行所述判斷用戶最近的設定時段T1內是否購買過待推薦的商品的步驟。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述短時間內用戶仍會購買的品類采用如下方式確定：

人工設置；或者，

如果超過一定比例或數量的用戶購買某類商品后，在預設時間T2內針對該品類存在預設頻率之上的購買、檢索或瀏覽行為，則確定該類商品屬于短時間內用戶仍會購買的品類。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在向用戶推薦所述待推薦的商品時，依據所述用戶的歷史檢索行為中用戶選擇的各排序因素所占的比例確定各排序因素的權重值，依據各排序因素的權重值確定所述待推薦的商品的排序優先級。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在向用戶推薦所述待推薦的商品時，判斷所述用戶是否在預設時間T3內對所述待推薦的商品所屬的品類檢索了N次但無該品類商品的購買行為，N為預設的正整數，如果是，則依據所述待推薦的商品的性價比來確定所述待推薦的商品的排序優先級。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述待推薦的商品的性價比的確定方式為：

在預設時間T4內所述待推薦的商品所屬品類的歷史購買數據中，將具有某特征的商品所占的比例作為該特征的權重值，依據所述待推薦的商品所具有的特征以及各特征的權重值確定所述待推薦的商品的性價比。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當該方法用于非電子商務網站對與其存在合作關系的電子商務網站的商品進行推薦時，所述非電子商務網站采用落地頁服務器數據回傳的方式從所述電子商務網站獲取用戶對商品的購買行為數據。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述非電子商務網站采用落地頁服務器數據回傳的方式從所述電子商務網站獲取用戶對商品的購買行為數據具體包括：

所述非電子商務網站請求落地頁時攜帶唯一參數，落地頁服務器將落地頁引發的后續購買行為數據連同所述唯一參數返回給所述非電子商務網站；或者，

落地頁服務器允許請求落地頁的非電子商務網站使用用戶的cookie記錄用戶的購買行為數據；或者，

落地頁服務器將用戶后續的購買行為數據即時地返回給所述非電子商務網站，所述非電子商務網站根據落地頁鏈接的點擊時間和后續購買行為的請求時間之間的時間差，將時間差在設定范圍內且與點擊落地頁鏈接的用戶ip相同的數據拼接成用戶的購買行為數據。

10.一種商品推薦的裝置，其特征在于，該裝置包括：

行為記錄單元，用于記錄用戶對商品的購買行為數據；

推薦判斷單元，用于在向所述用戶推薦商品時，判斷用戶最近的設定時段T1內是否購買過待推薦的商品，如果是，不觸發所述商品推薦單元，否則觸發所述商品推薦單元；

商品推薦單元，用于受到觸發時，向用戶推薦所述待推薦的商品。

11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，針對商品所屬的不同品類預先設置了不同的T1。

12.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述推薦判斷單元在判斷用戶最近的設定時段T1內是否購買過待推薦的商品之前，還用于判斷所述待推薦的商品是否屬于短時間內用戶仍會購買的品類，如果是，觸發所述商品推薦單元，否則繼續執行所述判斷用戶最近的設定時段T1內是否購買過待推薦的商品的操作。