[發(fā)明專利]圖像分析系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310252893.4
• 申請日: 2013-06-24
• 公開（公告）號: CN104240227B
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李軍杰;劉學(xué)順;張歡歡
• 申請（專利權(quán)）人: 富泰華工業(yè)（深圳）有限公司;鴻海精密工業(yè)股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 汪飛亞

1.一種圖像分析系統(tǒng)，該圖像分析系統(tǒng)應(yīng)用于電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括拍攝圖像的拍攝單元，其特征在于，該系統(tǒng)包括：

圖像處理模塊，用于對拍攝單元所拍的包含亮度區(qū)域的黑色背景圖像進行圖像處理獲取各個像素點的灰度值；

坐標(biāo)定義模塊，用于定義一坐標(biāo)系及獲取所拍圖像四個頂點的坐標(biāo)；

邊界點判斷模塊，用于根據(jù)各個像素點的灰度值判斷兩個相鄰像素點的灰度值變化是否大于一預(yù)設(shè)值，當(dāng)兩個相鄰像素點的灰度值變化大于該預(yù)設(shè)值時，獲取兩個相鄰像素點中灰度值小的點及定義所述灰度值小的點為邊界點，及根據(jù)定義的坐標(biāo)系獲取所有邊界點的坐標(biāo)；

數(shù)據(jù)點確定模塊，用于根據(jù)每一頂點和所有邊界點的坐標(biāo)獲取所有邊界點中距離每一頂點最近的數(shù)據(jù)點，從而獲取四個頂點對應(yīng)的四個數(shù)據(jù)點；

有效邊界點獲取模塊，用于從四個數(shù)據(jù)點中獲取橫或縱坐標(biāo)最相近的兩個數(shù)據(jù)點并從所有邊界點中獲取坐標(biāo)位于所述獲取的兩個數(shù)據(jù)點確定的橫坐標(biāo)范圍及縱坐標(biāo)范圍之間的有效邊界點；

直線擬合模塊，用于對所獲取的坐標(biāo)位于所述獲取的兩個數(shù)據(jù)點確定的橫坐標(biāo)范圍及縱坐標(biāo)范圍之間的有效邊界點進行直線擬合得到一直線，從而獲取在四個方向上的四條直線；及

有效圖像產(chǎn)生模塊，用于根據(jù)四條直線相交的交點獲取四個交點形成的圖像區(qū)域，從而獲得一有效圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括：拍照控制模塊，用于當(dāng)暗箱中的顯示屏被點亮?xí)r，控制拍攝單元拍攝該包含亮度區(qū)域的黑色背景圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，邊界點判斷模塊用于通過從所拍圖像水平方向逐列及垂直方向逐行進行掃描所有像素點來判斷兩個相鄰像素點。

4.一種電子設(shè)備的圖像分析方法，該方法包括以下步驟：

對電子設(shè)備所拍的包含亮度區(qū)域的黑色背景圖像進行圖像處理獲取各個像素點的灰度值；

定義一坐標(biāo)系及獲取所拍圖像的四個頂點；

根據(jù)各個像素點的灰度值判斷兩個相鄰像素點的灰度值變化是否大于一預(yù)設(shè)值，當(dāng)兩個相鄰像素點的灰度值變化大于該預(yù)設(shè)值時，獲取兩個相鄰像素點中灰度值小的點及定義所述灰度值小的點為邊界點，及根據(jù)定義的坐標(biāo)系獲取所有邊界點的坐標(biāo)；

根據(jù)每一頂點和所有邊界點的坐標(biāo)獲取所有邊界點中距離每一頂點最近的數(shù)據(jù)點，從而獲取四個頂點對應(yīng)的四個數(shù)據(jù)點；

從四個數(shù)據(jù)點中獲取橫或縱坐標(biāo)最相近的兩個數(shù)據(jù)點并從所有邊界點中獲取坐標(biāo)位于所述獲取的兩個數(shù)據(jù)點確定的橫坐標(biāo)范圍及縱坐標(biāo)范圍之間的有效邊界點；

對所獲取的坐標(biāo)位于所述獲取的兩個數(shù)據(jù)點確定的橫坐標(biāo)范圍及縱坐標(biāo)范圍之間的有效邊界點進行直線擬合得到一直線，從而獲取在四個方向上的四條直線；及

根據(jù)四條直線相交的交點獲取四個交點形成的圖像區(qū)域，從而獲得一有效圖像。

5.如權(quán)利要求4所述的電子設(shè)備的圖像分析方法，其特征在于，還包括步驟：

當(dāng)暗箱中的顯示屏被點亮?xí)r，控制電子設(shè)備拍攝該包含亮度區(qū)域的黑色背景圖像。

6.如權(quán)利要求4所述的電子設(shè)備的圖像分析方法，其特征在于，還包括步驟：

通過從所拍圖像水平方向逐列及垂直方向逐行進行掃描所有像素點來判斷兩個相鄰像素點。