[發(fā)明專利]一種基于地磁傳感器的頻域譜能量車型分類方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310244509.6 | 申請日: | 2013-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN103345841A | 公開(公告)日: | 2013-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 賈利民;李海艦;董宏輝;田寅;劉承坤;胡月;楊月慧;陳娜 | 申請(專利權(quán))人: | 北京交通大學 |
| 主分類號: | G08G1/042 | 分類號: | G08G1/042 |
| 代理公司: | 北京眾合誠成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11246 | 代理人: | 黃家俊 |
| 地址: | 100044 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 地磁 傳感器 頻域譜 能量 車型 分類 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明具體涉及一種基于地磁傳感器的頻域譜能量車型分類方法,屬于交通信息檢測和信號處理技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
交通信息檢測與獲取是進行交通流控制、交通管理、交通信息服務(wù)的前提條件,是制定交通安全管理策略、交通事故檢測、交通事故致因分析等交通安全保障措施的必要基礎(chǔ)。多年的實踐表明,智能交通系統(tǒng)(ITS,Intelligent?Transportation?System)為解決城市交通問題提出了理論、技術(shù)支持和實踐方向。ITS的子系統(tǒng)先進的交通信息服務(wù)系統(tǒng)(ATIS)和先進的交通管理系統(tǒng)(ATMS)都是建立在完善的路網(wǎng)交通信息的基礎(chǔ)上。
此外,隨著ITS的發(fā)展,道路車輛的車型信息顯得越來越重要,在道路路基設(shè)計和運營管理中,路基壽命的估算依賴于其上運行的交通流的車型比例;在交通信號控制中,信號優(yōu)先需要根據(jù)預(yù)通行的車輛類型進行決策,它需要優(yōu)先放行公共汽車和應(yīng)急車輛;在交通安全研究和應(yīng)用中,由于大卡車的運行速度較低,并且占用空間較大,大卡車的分布比例是影響行車安全的一個重要因素;同時車輛類型的分布情況也為高速公路運行能力的預(yù)測、交通法規(guī)效率評估、不停車收費系統(tǒng)、車輛限重的實施、環(huán)境影響評估等多種服務(wù)與應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和參考。
目前交通信息的獲取技術(shù)主要依賴于布設(shè)于路網(wǎng)上的各類交通檢測器。本發(fā)明利用的地磁傳感器有其獨特的優(yōu)勢,不受氣候條件影響、成本低廉、布設(shè)方便、數(shù)據(jù)易于處理、便于無線傳輸?shù)取?/p>
發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)結(jié)構(gòu)的不足,本發(fā)明提供一種基于地磁傳感器的頻域譜能量車型分類方法。
一種基于地磁傳感器的頻域譜能量車型分類方法,該方法包括以下步驟:
步驟1:利用地磁傳感器提取車輛波形信號,對每個車輛波形標準化處理,針對每個標準化處理后的車輛波形,再利用快速離散傅里葉變換得到每個車輛的頻譜;
所述車輛波形標準化處理,是通過線性插值算法把車輛波形映射到設(shè)定范圍的橫軸區(qū)間內(nèi)和設(shè)定范圍的縱軸區(qū)間內(nèi),即在橫軸均勻插值,使每個車輛波形有相同的采樣點數(shù),再把縱軸均勻映射到具有相同數(shù)值區(qū)間;
步驟2:分析車輛頻譜在不同頻域區(qū)間的分布特征,定義M種譜能量模型,對不同車型進行分類,其中,M為設(shè)定值;
所述譜能量模型為:其中:E為譜能量,fn為某標準化車輛波形對應(yīng)的第n個采樣的頻譜幅值;n為車輛波形頻譜幅值采樣序列索引值,n為正整數(shù);k為頻譜幅值fn的指數(shù);w(n)為頻譜幅值fn的權(quán)值;a和b分別為最優(yōu)頻域區(qū)間內(nèi)對應(yīng)的頻譜幅值采樣序列起始索引值和終止索引值,a≤b且a,b∈n;
步驟3:利用最優(yōu)頻域區(qū)間查找算法得到適用于不同車型分類標準的最優(yōu)頻域區(qū)間或最優(yōu)頻域區(qū)間組合后,給出基于M種譜能量模型在最優(yōu)頻域區(qū)間或最優(yōu)頻域區(qū)間組合下的車型分類結(jié)果;
步驟4:分析車型分類結(jié)果,在M種譜能量模型中選擇需要的譜能量模型。
所述最優(yōu)頻域區(qū)間查找算法步驟如下:
(1)初始化算法參數(shù),包括初始準確率、頻域區(qū)間起點;
(2)計算任意頻域區(qū)間內(nèi)的能量;
(3)利用最優(yōu)頻域區(qū)間譜能量模型計算任意區(qū)間內(nèi)的平均分類準確率;
(4)具有最大平均準確率的區(qū)間標識為最優(yōu)頻域區(qū)間。
本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)地磁傳感器車型分類的離線優(yōu)化,在線分類。在頻域范圍內(nèi)研究相應(yīng)的車型分類算法,并通過較低的算法時間復(fù)雜度得到實時的車型分類。本發(fā)明定義的最優(yōu)頻域區(qū)間能量模型易于數(shù)學表示和本地計算,因此該方法便于在能量資源和計算能力都有限的檢測節(jié)點中實現(xiàn)。通過各能量模型的頻域區(qū)間靈敏度分析,本發(fā)明給出最佳能量模型和最優(yōu)頻域區(qū)間或組合,為地磁傳感器的車型分類工程應(yīng)用提供了理論依據(jù)和應(yīng)用指導。
附圖說明
圖1地磁傳感器檢測地磁信號各方向示意圖;
圖2原始車輛波形信號和濾波后的車輛波形信號;
圖3標準化處理后的小汽車波形、公交車波形和對應(yīng)的頻譜;
圖4不同頻域區(qū)間內(nèi)的小汽車和公交車頻譜分布圖;
圖5不同最優(yōu)頻域下8種譜能量模型的分類準確率;
圖6最優(yōu)頻域區(qū)間查找算法流程圖
圖7頻域譜能量模型E1在最優(yōu)頻域區(qū)間[3.25HZ,12.36HZ]內(nèi)的車型分類情況圖;
圖8最優(yōu)頻域區(qū)間[3.25HZ,12.36HZ]下8種譜能量模型的分類準確率;
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